МОНИТОРИНГ ИЗМЕНЕНИЙ И ВЫЯВЛЕНИЕ НЕГАТИВНЫХ ПРИЧИН РОСТА РАСТЕНИЙ ПО КОСМИЧЕСКИМ СНИМКАМ

Авторы

  • Акбота Ермухамедовна Ержанова Евразийский национальный университет им. Л.Н. Гумилева
  • Гульзира Бахытбековна Абдикеримова Евразийский национальный университет им. Л.Н. Гумилева

DOI:

https://doi.org/10.52167/1609-1817-2021-116-1-357-365

Ключевые слова:

спектральный коэффициент яркости, растение, пшеница, сорные трава, болезнь, удобрения, сухая почва, вредители

Аннотация

В данной статье рассмотрены причины, препятствующие нормальному росту растений. Распознавание данных причин через анализ спектрального коэффициента яркости космических снимков позволит создать информационную систему по мониторингу состояния растений и мероприятий по устранению негативных причин. Для реализации данной задачи были рассмотрены зависимости состояния растений от видов грунтов, их увлажненности, выявление сорных трав, выявление болезней, нехватка минеральных и органических удобрений. Часть негативных причин, связанных с болезнями растений, требует наземного мониторинга из-за отсутствия исследований по спектральному анализу указанных болезней. Во всех видах космического и наземного мониторинга роста растений предлагаются мероприятия по устранению негативных причин.

Биографии авторов

Акбота Ермухамедовна Ержанова, Евразийский национальный университет им. Л.Н. Гумилева

докторант

Гульзира Бахытбековна Абдикеримова, Евразийский национальный университет им. Л.Н. Гумилева

доктор PhD

Библиографические ссылки

[1] Шпанев А.М. Отечественный и зарубежный опыт применения гербицидов в системе точного земледелия // Агрофизика 2016 № 2, 24-34 с.

[2] P. Ю. Данилов, О. Ю. Кремнева, В. Я. Исмаилов, В. А. Третьяков, А. А. Ризванов, В. В. Кривошеин, А. А. Пачкин. Общая методика и результаты наземных гиперспектральных исследований сезонного изменения отражательных свойств посевов сельскохозяйственных культур и отдельных видов сорных растений // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. т. 17. № 1. с. 113–127.

[3] Бекмухамедов Н.Э., Карабкина Н.Н. Изменение спектральных характеристик растений яровой пшеницы зараженных грибковыми болезнями // Сельское, лесное и водное хозяйство. 2013. № 10 [Электронный ресурс]. URL: http://agro.snauka.ru/2013/10/1169 (дата обращения: 11.09.2020).

[4] Д-р Г. Пригге, д-р М. Герхард, д-р И. Хабермайер Под редакцией проф. Ю.М. Стройкова // Грибные болезни зерновых культур. Лимбургерхоф, 2004, с.192.

[5] Куришбаев А.К, Айтуганов К.К., Нукешев С.О и др. - Рекомендации по проведению весенне-полевых работ в Акмолинской области в 2020 году/ Нур-Султан: КазАТУ им. С. Сейфуллина, - 2020. - 69 с.

[6] Архипова О. Е., Качалина Н. А., Тютюнов Ю. В., Ковалев О. В. Оценка засоренности антропогенных фитоценозов на основе данных дистанционного зондирования Земли (на примере амброзии полыннолистной) // Исслед. Земли из космоса. 2014. № 6. С. 15–26.

[7] Качалина Н. А., Архипова О. Е., Гречищев А. В. Оценка засоренности агрофитоценозов Ростовской области с использованием гиперспектральных данных дистанционного зондирования Земли // Информация и космос. 2016. № 1. С. 131–136.

[8] Михайленко И. М., Воронков И. В. Методы обнаружения сорняков, болезней и вредителей растений по данным дистанционного зондирования // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2016. Т. 13. № 3. С. 72–83.

[9] https://alchemyka.kz/kulturyi/yarovaya-pshenicza.html

[10] Ягодин Б. А., Жуков Ю. П., Кобзаренко В. И. Агрохимия/ Под ред. Б. А. Ягодина. — М.: Колос, 2002. — 584 с: ил. (Учебники и учеб. пособия для студентов высш. учеб. заведений).

Загрузки

Опубликован

10.08.2021

Как цитировать

Ержанова, А. Е., & Абдикеримова, Г. Б. (2021). МОНИТОРИНГ ИЗМЕНЕНИЙ И ВЫЯВЛЕНИЕ НЕГАТИВНЫХ ПРИЧИН РОСТА РАСТЕНИЙ ПО КОСМИЧЕСКИМ СНИМКАМ. Вестник КазАТК, 116(1), 357–365. https://doi.org/10.52167/1609-1817-2021-116-1-357-365

Выпуск

Раздел

Автоматика, телемеханика, связь, электроэнергетика, информационные системы