МОНИТОРИНГ ИЗМЕНЕНИЙ И ВЫЯВЛЕНИЕ НЕГАТИВНЫХ ПРИЧИН РОСТА РАСТЕНИЙ ПО КОСМИЧЕСКИМ СНИМКАМ
DOI:
https://doi.org/10.52167/1609-1817-2021-116-1-357-365Ключевые слова:
спектральный коэффициент яркости, растение, пшеница, сорные трава, болезнь, удобрения, сухая почва, вредителиАннотация
В данной статье рассмотрены причины, препятствующие нормальному росту растений. Распознавание данных причин через анализ спектрального коэффициента яркости космических снимков позволит создать информационную систему по мониторингу состояния растений и мероприятий по устранению негативных причин. Для реализации данной задачи были рассмотрены зависимости состояния растений от видов грунтов, их увлажненности, выявление сорных трав, выявление болезней, нехватка минеральных и органических удобрений. Часть негативных причин, связанных с болезнями растений, требует наземного мониторинга из-за отсутствия исследований по спектральному анализу указанных болезней. Во всех видах космического и наземного мониторинга роста растений предлагаются мероприятия по устранению негативных причин.
Библиографические ссылки
[1] Шпанев А.М. Отечественный и зарубежный опыт применения гербицидов в системе точного земледелия // Агрофизика 2016 № 2, 24-34 с.
[2] P. Ю. Данилов, О. Ю. Кремнева, В. Я. Исмаилов, В. А. Третьяков, А. А. Ризванов, В. В. Кривошеин, А. А. Пачкин. Общая методика и результаты наземных гиперспектральных исследований сезонного изменения отражательных свойств посевов сельскохозяйственных культур и отдельных видов сорных растений // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. т. 17. № 1. с. 113–127.
[3] Бекмухамедов Н.Э., Карабкина Н.Н. Изменение спектральных характеристик растений яровой пшеницы зараженных грибковыми болезнями // Сельское, лесное и водное хозяйство. 2013. № 10 [Электронный ресурс]. URL: http://agro.snauka.ru/2013/10/1169 (дата обращения: 11.09.2020).
[4] Д-р Г. Пригге, д-р М. Герхард, д-р И. Хабермайер Под редакцией проф. Ю.М. Стройкова // Грибные болезни зерновых культур. Лимбургерхоф, 2004, с.192.
[5] Куришбаев А.К, Айтуганов К.К., Нукешев С.О и др. - Рекомендации по проведению весенне-полевых работ в Акмолинской области в 2020 году/ Нур-Султан: КазАТУ им. С. Сейфуллина, - 2020. - 69 с.
[6] Архипова О. Е., Качалина Н. А., Тютюнов Ю. В., Ковалев О. В. Оценка засоренности антропогенных фитоценозов на основе данных дистанционного зондирования Земли (на примере амброзии полыннолистной) // Исслед. Земли из космоса. 2014. № 6. С. 15–26.
[7] Качалина Н. А., Архипова О. Е., Гречищев А. В. Оценка засоренности агрофитоценозов Ростовской области с использованием гиперспектральных данных дистанционного зондирования Земли // Информация и космос. 2016. № 1. С. 131–136.
[8] Михайленко И. М., Воронков И. В. Методы обнаружения сорняков, болезней и вредителей растений по данным дистанционного зондирования // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2016. Т. 13. № 3. С. 72–83.
[9] https://alchemyka.kz/kulturyi/yarovaya-pshenicza.html
[10] Ягодин Б. А., Жуков Ю. П., Кобзаренко В. И. Агрохимия/ Под ред. Б. А. Ягодина. — М.: Колос, 2002. — 584 с: ил. (Учебники и учеб. пособия для студентов высш. учеб. заведений).
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2021 Акбота Ермухамедовна Ержанова, Гульзира Бахытбековна Абдикеримова
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
