СОЗДАНИЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЯ НА ОСНОВЕ АДАПТИВНОЙ НЕЙРО-НЕЧЕТКОЙ СИСТЕМЫ ВЫВОДА В MATLAB

Авторы

  • Иосиф Вульфович Брейдо Карагандинский государственный технический университет
  • Василий Герасимович Хомченко Омский государственный технический университет
  • Юлия Феликсовна Булатбаева Карагандинский государственный технический университет
  • Гульнара Даметжановна Оразгалеева Карагандинский государственный технический университет

DOI:

https://doi.org/10.52167/1609-1817-2021-116-1-331-338

Ключевые слова:

прогнозирование, моделирование, нечеткая логика, нейронные сети, машинное обучение, экспертная система, краткосрочное планирование

Аннотация

Данная статья посвящена разработке нейро-нечеткой модели для прогнозирования временных рядов в  MatLab. Показана архитектура модели, связи и подробная инструкция по настройке нейро-нечеткой системы ввода-вывода. В качестве исходных данных взяты сведения об энергопотреблении металлургического производства за 1 и 2 декабря 2019 года с получением прогноза на 3 декабря года. За оценку точности прогнозирования взят параметр среднего абсолютного процентного отклонения. В дополнение приводится график ошибки обучения модели и обоснование адекватности модели. Полученные оценки, а также сравнение с нейросетевой моделью показали эффективность нейронечеткой модели и ее пригодность для решения поставленной задачи.

Биографии авторов

Иосиф Вульфович Брейдо, Карагандинский государственный технический университет

д.т.н., профессор

Василий Герасимович Хомченко, Омский государственный технический университет

д.т.н., профессор

Юлия Феликсовна Булатбаева, Карагандинский государственный технический университет

PhD, доцент

Гульнара Даметжановна Оразгалеева, Карагандинский государственный технический университет

магистр, докторант

Библиографические ссылки

[1] Леоненков А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – c.356-360.

[2] Катасёва Д.В., Катасёв А.С., Кирпичников А.П., Абянов Б.Э. Нейро-нечеткая модель анализа и прогнозирования временных рядов. Вестник технологического университета, Том 19, №13, 2016, c.127-131.

[3] Тимшина Д.В., Работа Ю.Ю. Нечеткая логика и анализ эффективности инвестиционных проектов в среде MatLab, Fuzzy Logic Toolbox. Вестник Академии знаний, №1 (8), 2014, с.50-60.

[4] Кацко И.А., Паклин Н.Б. Практикум по анализу данных на компьютере. – М.: Изд-во КолосС, 2009. – с.278-280.

Загрузки

Опубликован

09.08.2021

Как цитировать

Брейдо, И. В., Хомченко, В. Г., Булатбаева, Ю. Ф., & Оразгалеева, Г. Д. (2021). СОЗДАНИЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЯ НА ОСНОВЕ АДАПТИВНОЙ НЕЙРО-НЕЧЕТКОЙ СИСТЕМЫ ВЫВОДА В MATLAB. Вестник КазАТК, 116(1), 331–338. https://doi.org/10.52167/1609-1817-2021-116-1-331-338

Выпуск

Раздел

Автоматика, телемеханика, связь, электроэнергетика, информационные системы