МЕТОДЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПО РАЗГОННЫМ ХАРАКТЕРИСТИКАМ ОБЪЕКТОВ УПРАВЛЕНИЯ
DOI:
https://doi.org/10.52167/1609-1817-2022-123-4-339-346Ключевые слова:
методы идентификации, математическая модель, производственные объектыАннотация
Основным этапом синтеза системы автоматического управления является идентификация объекта управления. Известны методы аналитического и экспериментального определения характеристик объектов управления. Применение аналитических методов для идентификации современных сложных объектов автоматизации, характеризующихся многообразием взаимосвязанных параметров, в значительной степени затруднено. Известные экспериментальные методы определения характеристик связаны с передачей типичных эффектов (ступенчатых, гармонических и др.) На входе объекта. В последние годы широко распространены статистические методы исследования для идентификации сложных многосвязных объектов управления. Таким образом, идентификация не является самостоятельной задачей, она подчиняется целям управления и является составной частью управленческой задачи. Однако идентификация часто представляется как самостоятельная цель-из чисто методологических рассуждений, поскольку методы синтеза моделей существенно отличаются от методов управленческого синтеза. Однако идентификация часто представляется как самостоятельная цель-из чисто методологических рассуждений, поскольку методы синтеза моделей существенно отличаются от методов управленческого синтеза.
Библиографические ссылки
[1] Льюнг Л. Идентификация систем (теории для пользователя). – М.: Высшая школа, 1991, с. 432.
[2] Адамбаев М.Д. Определение динамической структуры и параметров промышленных объектов управления: Научное издание (монография). – Алматы, 2010. – 258 c.
[3] Адамбаев М.Д. Повышение эффективности процесса сухого измельчения. Идентификация и автоматизация. LAP LAMBERT Academic Publishing. Saarbrücken, Deutschland/ Германия, 2014.
[4] Васильев Д.В., Чуич В.Г. Системы автоматического управления (примеры расчета). – М.: Высшая школа, 1967, с. 419.
[5] Адамбаев М.Д. Теория и практика технического эксперимента (учебник рекомендованный МОН РК). – Алматы: КазНТУ им К.И. Сатпаева, 2013.
[6] Адамбаев М.Д. Автоматтандырылған реттеу мен реттегіштер. Оқу құралы. – Астана: Фолиант, 2018 – 216 б.
[7] Адамбаев М.Д., Джулаева Ж.Т., Калабаева А.Е. Сызықты автоматты реттеу жүйелері (математикалық негіздері) Оқу құралы. – Алматы: М. Тынышбаев атындағы ҚазККА, 2019 – 180 б.
[8] Адамбаев М.Д. и др. Под ред. Я.А. Полонского. Оценивание и мониторинг функционирования технических систем: коллективная научная монография//Новосибирск: изд. Сибирская ассоциация консультантов, 2012. – 168 с.
[9] Dynamics of dry grinding in two-compartment separator// New Developments in Mining Engineering: «Theoretical and Practical Solutions of Mineral Resources Mining», 2015, Taylor & Francis Group, London, p. 435-439, M. Adambayev, A. Kuttybaev, A. Auezova.
[10] Research and development of software and hardware modules for testing technologies of rock mass blasting preparation//«Theoretical and Practical Solutions of Mineral Resources Mining», 2015, Taylor & Francis Group, London, p. 185-192, M. Adambayev, A. Kopesbayeva, A. Auezova.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2022 Айдана Калабаева, Вальдемар Вуйцик, Гулжан Кашаганова, Күлжан Тогжанова, Айнур Касымова
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
