АНАЛИЗ И ОБРАБОТКА ЭЛЕКТРОКАРДИОСИГНАЛОВ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ УРОВНЯ ГЛИКЕМИИ
DOI:
https://doi.org/10.52167/1609-1817-2022-123-4-256-263Ключевые слова:
уровень глюкозы, неинвазивная диагностика, электрокардиография, глюкометр, кардиоанализаторАннотация
Неустойчивый уровень глюкозы в крови вызывает у человека диабет, рак, заболевания почек и сердца. Жизнь человека напрямую связана с правильным функционированием сердца, стабильностью сердцебиения. А постоянный контроль сердечной деятельности важен для людей, страдающих злокачественными заболеваниями. Количество глюкозы в крови необходимо постоянно контролировать из-за того, что она вызывает сердечную недостаточность. Важно усовершенствовать эффективный метод неинвазивного обнаружения, поскольку инвазивное определение количества глюкозы путем введения иглы в палец не позволяет постоянно обнаруживать, что является тяжелым для пациента и может вызвать инфекцию. В этой статье использовалось неинвазивное обнаружение с помощью ЭКГ для выявления изменений сердечной деятельности, связанных с количеством глюкозы в крови. Были проанализированы методы и исследования, а также результаты, связанные с определением уровня глюкозы в крови с помощью ЭКГ. В ходе исследования 5 здоровых участников подвергались эксперименту в течение двух дней для обнаружения с помощью ЭКГ. В первый день участники потребляли 75 г безводного раствора глюкозы, а во второй день участники не употребляли безводный раствор глюкозы. Исследования, проведенные в течение двух дней, показали, что количество глюкозы в крови изменяется и влияет на результаты ЭКГ, если здоровые люди потребляют безводный раствор глюкозы. Сходство и различие между результатами ЭКГ и результатами, полученными с помощью глюкометра, были изучены относительно. Исследование выявило волны ЭКГ, которые претерпевают изменения в зависимости от количества глюкозы в крови.
Библиографические ссылки
[1] C Alexakis, M Rodrigues, R Saatchi, HO Nyongesa, C Davies, RH Ireland, ND Harris, SR Heller. A Knowledge-Based Electrocardiogram-Monitoring System for Detection of the Onset of Nocturnal Hypoglycaemia in Type 1 Diabetic Patients // October 2006, Computers in Cardiology 33:5 – 8
[2] Pertseva N, Moshenets K. Definition of the dependence of QTc interval prolongation on glycemic control in patients with type 2 diabetes mellitus. Med. perspekt. [Internet]. 2022Mar.30 [cited 2022Oct.30];27(1):58-64.
[3] Nguyen, L.; Su, S.W.; Nguyen, H.T. Neural network approach for non-invasive detection of hyperglycemia using electrocar- diographic signals. In Proceedings of the 2014 36th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, Chicago, IL, USA, 26–30 August 2014; pp. 4475–4478.
[4] Tobore, I., Li, J., Kandwal, A. et al. Statistical and spectral analysis of ECG signal towards achieving non-invasive blood glucose monitoring. BMC Med Inform Decis Mak 19 (Suppl 6), 266 (2019). https://doi.org/10.1186/s12911-019-0959-9
[5] Bequette BW, Cameron F, Buckingham BA, Maahs DM, Lum J. Overnight hypoglycemia and hyperglycemia mitigation for individuals with type 1 diabetes: how risks can be reduced. IEEE Control Syst Mag. 2018
[6] Kayashima S, Arai T and etc. New noninvasive transcutaneous approach to blood glucose monitoring: successful glucose monitoring on human 75 g OGTT with novel sampling chamber. IEEE Trans Biomed Eng. 1991
[7] Alexakis C, Rodrigues M, Saatchi R, Nyongesa HO, Davies C, Ireland RH, Harris ND, Heller SR. A knowledge-based electrocardiogram-monitoring system for detection of the onset of nocturnal hypoglycaemia in type 1 diabetic patients. In 2006 Computers in Cardiology, universidad politecnica de valencia. Spain: IEEE; 2006.
[8] Development of measuring system for determining life-threatening cardiac arrhythmias in a patient’s free activity, Alimbayev Ch., Alimbayeva Zh., Ozhikenov K., Bodin O., Mukazhanov Y., Eastern-european journal of enterprise technologies, DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.197079
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2022 Жадыра Алимбаева, Жансила Орынбай, Айдана Еркебай, Дилфуза Ахмедова, Нұрлан Баянбай

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.