МОДУЛЬНАЯ СТРУКТУРА БАЗЫ ЗНАНИЙ «ВЫБОР ПРОФЕССИИ ПРИ ПОСТУПЛЕНИИ В ВУЗ»

Авторы

  • Жулдыз Алимсеитова Satbayev University, Алматинский технологический университет
  • Феруза Маликова Алматинский технологический университет
  • Асель Акжолова Алматинский технологический университет

DOI:

https://doi.org/10.52167/1609-1817-2022-123-4-245-255

Ключевые слова:

экспертная система, база знаний, кластер, модуль, декомпозиция, функционал

Аннотация

В статье предлагается метод построения базы знаний экспертной системы, основанный на распределении процессов принятия решений по модульному принципу для решения многомерной задачи выбора наилучшей для абитуриента специальности при поступлении в ВУЗ. Рассматривается многокритериальная задача выбора профессии. И экспертная система на основе создания базы технологии IDEF решается многомерная задача выбора профессии, относящейся к классу сложных социальных задач. Исследуемая задача характеризуется факторами. Решается проблема многомерности и более альтернатив. Результаты этой работы могут быть использованы будущими владельцами квалифицированных специалистов, которые хотят принести пользу обществу. Анализируются и исследуются методы создания базы знаний экспертной системы для выбора специальности кандидату на поступление в ВУЗ. Для построения экспертной системы “Bыбор профессии при поступлении в ВУЗ” проводится анализ и моделирование предметной области с использованием структурного подхода.

Биографии авторов

Жулдыз Алимсеитова, Satbayev University, Алматинский технологический университет

PhD, ассоциированный профессор, Алматы, Казахстан, zhuldyz_al@mail.ru

Феруза Маликова, Алматинский технологический университет

PhD, ассоциированный профессор, Алматы, Казахстан, feruza-malikova@mail.ru

Асель Акжолова, Алматинский технологический университет

старший преподаватель, Алматы, Казахстан, asel_zhalyn@mail.ru

Библиографические ссылки

[1] Методы и средства преобразования информации. - М.: Рига: Зинатне, 2016. - 136 c.

[2] Ладенко, И.С. Интеллектуальные системы и информатика//И.С. Ладенко, В.Г. Поляков. - М.: Знание, 2020. - 977 c.

[3] Нильсон, Н. Принципы искусственного интеллекта//Н. Нильсон. - М.: Радио и связь, 2020. - 373 c.

[4] Лорьер Системы искусственного интеллекта//Лорьер, Ж.-Л.. - М.: Мир, 2019. - 568 c.

[5] Поспелов, Д.А. Фантазия или наука. На пути к искусственному интеллекту: моногр.//Д.А. Поспелов. - М.: Наука, 2019. - 224 c.

[6] Рассел, С. Искусственный интеллект: современный подход//С. Рассел, П. Норвиг. - М.: Вильямс, 2016. - 267 c.

[7] Уотерман, Д. Построение экспертных систем//ред. Ф. Хейес-Рот, Д. Уотерман, Д. Ленат. - М.: Мир, 2018. - 441 c.

[8] Фу, К. Последовательные методы в распознавании образов и обучении машин//К. Фу. - М.: Наука, 2020. - 256 c.

[9] В.А. Гвоздева. Информатика, автоматизированные информационные технологии и системы. – М.: Форум, Инфра-М, 2011. – 544 с.

[10] Александр Гусев. 12 проблем, решенных методами информационной технологии. – М.: Palmarium Academic Publishing, 2012. – 208 с.

[11] Андрейчиков А. В., Андрейчикова О. Н. Системный анализ и синтез стратегических решений в инноватике. Математические, эвристические и интеллектуальные методы системного анализа и синтеза инноваций. Учебное пособие; Ленанд - М., 2015. - 306 c.

[12] Искусственный интеллект и принятие решений, №1, 2011; Ленанд - М., 2011. - 742 c.

[13] Искусственный интеллект и принятие решений, №4, 2011: моногр. ; ИСА РАН - М., 2011. - 124 c

Опубликован

01.12.2022

Как цитировать

Алимсеитова, Ж., Маликова, Ф., & Акжолова, А. (2022). МОДУЛЬНАЯ СТРУКТУРА БАЗЫ ЗНАНИЙ «ВЫБОР ПРОФЕССИИ ПРИ ПОСТУПЛЕНИИ В ВУЗ». Вестник КазАТК, 123(4), 245–255. https://doi.org/10.52167/1609-1817-2022-123-4-245-255

Выпуск

Раздел

Автоматизация, телемеханика, связь, энергетика, информационные системы

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

Похожие статьи

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.