МОДУЛЬНАЯ СТРУКТУРА БАЗЫ ЗНАНИЙ «ВЫБОР ПРОФЕССИИ ПРИ ПОСТУПЛЕНИИ В ВУЗ»
DOI:
https://doi.org/10.52167/1609-1817-2022-123-4-245-255Ключевые слова:
экспертная система, база знаний, кластер, модуль, декомпозиция, функционалАннотация
В статье предлагается метод построения базы знаний экспертной системы, основанный на распределении процессов принятия решений по модульному принципу для решения многомерной задачи выбора наилучшей для абитуриента специальности при поступлении в ВУЗ. Рассматривается многокритериальная задача выбора профессии. И экспертная система на основе создания базы технологии IDEF решается многомерная задача выбора профессии, относящейся к классу сложных социальных задач. Исследуемая задача характеризуется факторами. Решается проблема многомерности и более альтернатив. Результаты этой работы могут быть использованы будущими владельцами квалифицированных специалистов, которые хотят принести пользу обществу. Анализируются и исследуются методы создания базы знаний экспертной системы для выбора специальности кандидату на поступление в ВУЗ. Для построения экспертной системы “Bыбор профессии при поступлении в ВУЗ” проводится анализ и моделирование предметной области с использованием структурного подхода.
Библиографические ссылки
[1] Методы и средства преобразования информации. - М.: Рига: Зинатне, 2016. - 136 c.
[2] Ладенко, И.С. Интеллектуальные системы и информатика//И.С. Ладенко, В.Г. Поляков. - М.: Знание, 2020. - 977 c.
[3] Нильсон, Н. Принципы искусственного интеллекта//Н. Нильсон. - М.: Радио и связь, 2020. - 373 c.
[4] Лорьер Системы искусственного интеллекта//Лорьер, Ж.-Л.. - М.: Мир, 2019. - 568 c.
[5] Поспелов, Д.А. Фантазия или наука. На пути к искусственному интеллекту: моногр.//Д.А. Поспелов. - М.: Наука, 2019. - 224 c.
[6] Рассел, С. Искусственный интеллект: современный подход//С. Рассел, П. Норвиг. - М.: Вильямс, 2016. - 267 c.
[7] Уотерман, Д. Построение экспертных систем//ред. Ф. Хейес-Рот, Д. Уотерман, Д. Ленат. - М.: Мир, 2018. - 441 c.
[8] Фу, К. Последовательные методы в распознавании образов и обучении машин//К. Фу. - М.: Наука, 2020. - 256 c.
[9] В.А. Гвоздева. Информатика, автоматизированные информационные технологии и системы. – М.: Форум, Инфра-М, 2011. – 544 с.
[10] Александр Гусев. 12 проблем, решенных методами информационной технологии. – М.: Palmarium Academic Publishing, 2012. – 208 с.
[11] Андрейчиков А. В., Андрейчикова О. Н. Системный анализ и синтез стратегических решений в инноватике. Математические, эвристические и интеллектуальные методы системного анализа и синтеза инноваций. Учебное пособие; Ленанд - М., 2015. - 306 c.
[12] Искусственный интеллект и принятие решений, №1, 2011; Ленанд - М., 2011. - 742 c.
[13] Искусственный интеллект и принятие решений, №4, 2011: моногр. ; ИСА РАН - М., 2011. - 124 c
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2022 Жулдыз Алимсеитова, Феруза Маликова, Асель Акжолова
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
