ПРОГНОЗИРОВАНИЯ БОЛЕЗНЕЙ СЕРДЦА С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Авторы

  • Жадыра Алимбаева Satbayev University, Казахский национальный женский педагогический университет
  • Касымбек Ожикенов Satbayev University
  • Айдана Еркебай Satbayev University
  • Чингиз Алимбаев Satbayev University, Институт механики и машиноведения имени академика У.А.Джолдасбекова
  • Айман Ожикенова Satbayev University

DOI:

https://doi.org/10.52167/1609-1817-2022-123-4-191-199

Ключевые слова:

машинное обучение, анализ кардиосигналов, обработка сигналов, нейронные сети, предсказание сердцебиения, ЭКГ

Аннотация

В связи с высоким уровнем инвалидности и смертности важным вопросом является раннее выявление сердечно-сосудистых заболеваний. В данной статье было проведено исследование по прогнозированию заболеваний сердца путем обработки сигналов электрокардиограммы с использованием алгоритмов машинного обучения. Всего в ходе исследования было проведено более 50 000 численных экспериментов с различными алгоритмами машинного обучения. На основе сравнительного анализа были выбраны модели и методы машинного обучения, результатом был наивысший показатель «хорошо». В исследовании использовались следующие методы: метод опорных векторов, глубокие нейронные сети, байесовский классификатор, случайный лес, k-ближайших соседей, логистическая регрессия, дерево решений. Были предложены выбранные модели для определения параметров и эффективного применения.

Биографии авторов

Жадыра Алимбаева, Satbayev University, Казахский национальный женский педагогический университет

постдокторант, старший преподователь, Алматы, Казахстан, zhadyralimbay@gmail.com

Касымбек Ожикенов, Satbayev University

к.т.н., профессор,  Алматы, Казахстан, kas_ozhiken@mail.ru

Айдана Еркебай, Satbayev University

докторант, Алматы, Казахстан, 0106aidana@mail.ru

Чингиз Алимбаев, Satbayev University, Институт механики и машиноведения имени академика У.А.Джолдасбекова

PhD, ассоциированный профессор, заместитель генерального директора Института механики и машиноведения имени академика У.А.Джолдасбекова, Алматы, Казахстан, chingiz_kopa@mail.ru

Айман Ожикенова, Satbayev University

PhD, ассоциированный профессор, Алматы, Казахстан, aiman84@mail.ru

Библиографические ссылки

[1] Desai F. et al. HealthCloud: A system for monitoring health status of heart patients using machine learning and cloud computing // Internet of Things. 2022. Vol. 17. P. 100485.

[2] Hernandez-Orallo, J. ROC curves for regression // Pattern Recognition. 2013. Vol. 46. No. 12. P. 3395. https://doi.org/10.1016/j.patcog.2013.06.014

[3] Chitra S., Jayalakshmi V. Prediction of Heart Disease and Chronic Kidney Disease Based on Internet of Things Using RNN Algorithm // Proceedings of Data Analytics and Management. Springer, Singapore, 2022. P. 467.

Опубликован

28.10.2022

Как цитировать

Алимбаева, Ж., Ожикенов, К., Еркебай, А., Алимбаев, Ч., & Ожикенова, А. (2022). ПРОГНОЗИРОВАНИЯ БОЛЕЗНЕЙ СЕРДЦА С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ . Вестник КазАТК, 123(4), 191–199. https://doi.org/10.52167/1609-1817-2022-123-4-191-199

Выпуск

Раздел

Автоматизация, телемеханика, связь, энергетика, информационные системы

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)