АКТУАЛЬНЫЕ КИБЕРУГРОЗЫ ДЛЯ IOT УСТРОЙСТВ УМНОГО ДОМА
DOI:
https://doi.org/10.52167/1609-1817-2022-122-3-195-202Ключевые слова:
IoT устройства, умный дом, киберугрозы IoT, безопасность IoT устройств, безопасность данных, классификация киберугроз, умные устройстваАннотация
IoT устройства умного дома созданы помогать и упрощать жизнь людям. Технический прогресс IoT области нацелен на упрощение жизни человека тем самым создавая новые киберугрозы. Локальные киберугрозы предоставляют возможность злоумышленнику получить доступ в домашнюю сеть и извлекать для себя выгоду. Глобальные киберугрозы опасны тем, что IoT устройства могут управляться удаленно из любой точки мира без ведома пользователя. Один из рисков является то, что домашняя сеть пользователя состоящий из IoT устройств могут быть захвачены ботнетами для проведения кибератак. В данной статье описаны и проанализированы актуальные угрозы для IoT устройства умного дома и приведены примеры о данных, которые собирают и обрабатывают умные устройства. Сбор информации о пользователях через IoT устройства является новизной данной работы.
Библиографические ссылки
[1]Aldhaheri, S., Alghazzawi, D., Cheng, L., Barnawi, A., & Alzahrani, B. A. (2020). Artificial Immune Systems approaches to secure the internet of things: A systematic review of the literature and recommendations for future research. Journal of Network and Computer Applications, 157, 102537.
[2]Abu Al-Haija, Q., & Zein-Sabatto, S. (2020). An efficient deep-learning-based detection and classification system for cyber-attacks in IoT communication networks. Electronics, 9(12), 2152.
[3]Almiani, M., AbuGhazleh, A., Al-Rahayfeh, A., Atiewi, S., & Razaque, A. (2020). Deep recurrent neural network for IoT intrusion detection system. Simulation Modelling Practice and Theory, 101, 102031.
[4]Atul, D. J., Kamalraj, R., Ramesh, G., Sankaran, K. S., Sharma, S., & Khasim, S. (2021). A machine learning based IoT for providing an intrusion detection system for security. Microprocessors and Microsystems, 82, 103741.
[5]Chmiel, M., Korona, M., Kozioł, F., Szczypiorski, K., & Rawski, M. (2021). Discussion on iot security recommendations against the state-of-the-art solutions. Electronics, 10(15), 1814.
[6]SISODIA, D. (2020). On the state of internet of things security: Vulnerabilities, attacks, and recent countermeasures. University of Oregon (Vol. 16). Tech. Rep.
[7]Karale, A. (2021). The Challenges of IoT Addressing Security, Ethics, Privacy, and Laws. Internet of Things, 15, 100420.
[8]Kurte, R., Salcic, Z., Kevin, I., & Wang, K. (2019). A distributed service framework for the internet of things. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 16(6), 4166-4176.
[9]Li, Y., Xu, Y., Liu, Z., Hou, H., Zheng, Y., Xin, Y., ... & Cui, L. (2020). Robust detection for network intrusion of industrial IoT based on multi-CNN fusion. Measurement, 154, 107450.
[10]Mahbub, M. (2020). Progressive researches on IoT security: An exhaustive analysis from the perspective of protocols, vulnerabilities, and preemptive architectonics. Journal of Network and Computer Applications, 168, 102761.
[11]Obaidat, M. A., Obeidat, S., Holst, J., Al Hayajneh, A., & Brown, J. (2020). A comprehensive and systematic survey on the internet of things: security and privacy challenges, security frameworks, enabling technologies, threats, vulnerabilities and countermeasures. Computers, 9(2), 44.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2022 Сакен Тлеубердин, Ержан Сейткулов
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
