ПРИМЕНЕНИЕ МНОГОСТУПЕНЧАТЫХ ИГР ПРИ РИСКЕ ПОТЕРИ ИНВЕСТИЦИЙ
DOI:
https://doi.org/10.52167/1609-1817-2022-121-2-360-368Ключевые слова:
умный город, потеря инвестиций, оценка рисков, многоступенчатая игра качества с несколькими конечными страницами, ранговая играАннотация
В статье впервые предложено использовать новый класс линейных многоступенчатых игр. Данный класс позволил охарактеризовать процесс оценки рисков потери инвестиций на примере динамического планирования размещения финансовых ресурсов игроков в проектах умного города. Особенностью рассматриваемого подхода является использование инструментов, основанных на решении качественной нелинейной многоступенчатой игры с несколькими конечными страницами, и игра степени, решаемая в классе смешанных стратегий.
Библиографические ссылки
[1] Albino, V., Berardi, U., & Dangelico, R. M. Smart cities: Definitions, dimensions, performance, and initiatives // Journal of Urban Technology. - 2015. - 22(1), P. 3–21.
[2] Angelidou, M. Smart cities: A conjuncture of four forces. // Cities – 2015.-47. P. 95–106.
[3] Akhmetov, B., Balgabayeva, L., Lakhno, V., Malyukov, V., Alenova, R., Tashimova, A., Mobile platform for decision support system during mutual continuous investment in technology for smart city // Studies in Systems, Decision and Control. – 2019. - 199, P. 731–742.
[4] Schleicher, J. M., Vögler, M., Inzinger, C., Fritz, S., Ziegler, M., Kaufmann, T., & Dustdar, S. A holistic, interdisciplinary decision support system for sustainable smart city design. In International Conference on Smart Cities // Springer, Cham. – 2019. – P. 1–10.
[5] Akhmetov, B., Lakhno, V., Malyukov, V., Sarsimbayeva, S., Zhumadilova, M., & Kartbayev, T. Decision support system about investments in Smart City in conditions of incomplete information. // International Journal of Civil Engineering & Technology (IJCIET). – 2019. -10(2), P. 661–670.
[6] Paroutis, S., Bennett, M., & Heracleous, L. A strategic view on smart city technology: The case of IBM Smarter Cities during a recession. // Technological Forecasting and Social Change/ - 2014. - 89, P. 262–272.
[7] Irani, Z., Sharif, A., Kamal, M. M., & Love, P. E. Visualising a knowledge mapping of information systems investment evaluation. // Expert Systems with Applications. -2014. - 41(1), P. 105–125.
[8] Lee, S. H., Yigitcanlar, T., Han, J. H., & Leem, Y. T. Ubiquitous urban infrastructure: Infrastructure planning and development in Korea. // Innovation. – 2008. - 10(2-3), P. 282-292.
[9] Malekpour, S., Brown, R. R., & de Haan, F. J. Strategic planning of urban infrastructure for environmental sustainability. // Understanding the past to intervene for the future. Cities. - 2014 .- 46, P. 67–75.
[10] Hastak, M., & Baim, E. J. (2001). Risk factors affecting management and maintenance cost of urban infrastructure. // Journal of Infrastructure Systems, - 2001.- 7(2) P. 67–76.
[11] Jabareen, Y. Planning the resilient city: Concepts and strategies for coping with climate change and environmental risk. // Cities, - 2013 - 31, P. 220–229.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2022 Күлжан Тогжанова, Раиса Ускенбаева, Тимур Картбаев , Гульжан Кашаганова
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
