АВТОМАТИЗАЦИЯ СБОРА И ПОДГОТОВКИ ДАННЫХ ИЗ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА ЛВС ДЛЯ ДАЛЬНЕЙШЕГО ПРИМЕНЕНИЯ В СИСТЕМАХ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ БАЗИРУЮЩИХСЯ НА МЕТОДАХ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
DOI:
https://doi.org/10.52167/1609-1817-2022-121-2-294-301Ключевые слова:
прогнозы отказов сетевого оборудования, локальная сеть, системы мониторинга, системы сбора и упорядочивания данных, ЛВС, моделирование бизнес-процессов, скрипт, автоматизация сбора данных, автоматизация, объединение данныхАннотация
В статье рассматривается работа по разработке автоматизированной системы сбора и подготовки данных полученных из ПО системы мониторинга ЛВС PRTG Network Monitor. Цель статьи – выявить систематический подход к выявлению проблем, смоделировать бизнес-процессы согласно поставленным задачам и определить функции внедряемых решений. Авторы подчеркивают необходимость наличия систем мониторинга и хранения данных для оптимизации работ служб поддержки ЛВС, а также для дальнейшего внедрения других систем, например, системы сбора и подготовки данных для дальнейшего применения в области машинного прогнозирования. По вышесказанным причинам авторы рассмотрели возможность написания скрипта, который удовлетворял бы поставленным задачам. А именно: экономическая дешевизна при разработке, а не покупке готового софта, возможность работы скрипта с исходящими данными ПО PRTG Network Monitor, пригодный к чтению и анализу исходящих данных системой машинного прогнозирования, объединение максимально возможного числа таблиц в единую таблицу данных, и пр.
Библиографические ссылки
[1] С.Ю. Исхаков, А.А. Шелупанов, С.В. Тимченко «Прогнозирование в системе мониторинга локальных сетей» // Доклады ТУСУРа, № 1 (25), часть 2, июнь 2012// С. 100-103. – статья
[2] Н.И. Шаханов, И.А. Варфоломеев, Е.В. Ершов, О.В. Юдина Прогнозирование отказов оборудования в условиях малого количества поломок. Вестник Череповецкого государственного университета 2016 №6 С.36-41 – статья
[3] Myrzatay Ali, Rzayeva L.G., Uskenbayeva G.A., Shukirova A.K., Abitova G. “The effect of the amount of data array on the results of forecasting network equipment failures” News of the National academy of sciences of the Republic of Kazakhstan, Physico-mathematical series, Volume 6, Number 340 (2021), 28-36. – статья на английском
[4] Викторм М. Прогнозная аналитика для эффективного использования оборудования. 2016. URL: https://filearchive.cnews.ru/files/reviews/2016_03_29/2_Maltsev.pdf - электронный источник
[5] Oliver M. Predictive maintenance & Service (PdMS) - Outline and Value Proposition. 2014. URL: https://blogs.saphana.com/wp-content/uploads/2014/11/Predictive-Maintenance-Service-Outline-Value-Proposition.pdf - электронный источник на английском
[6] Alestra S., Brand C., Burnaev E., Erofeev P., Papanov A., Bordry C., Silveira-Freixo C. Rare event anticipation and degradation trending for aircraft predictive maintenance // 11th World Congress on Computational Mechanics, WCCM 2014, 5th European Conference on Computational Mechanics, ECCM 2014 and 6th European Conference on Computational Fluid Dynamics, ECFD 2014 11, 2014. C. 6571-6582. - статья на английском
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2022 Али Мырзатай, Лейла Рзаева, Нұржан Құрманай, Мурат Жакенов, Гульнара Абитовa
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.