РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ПОКАЗАТЕЛЕЙ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ИНФЕКЦИОННЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ
DOI:
https://doi.org/10.52167/1609-1817-2022-121-2-571-579Ключевые слова:
Инфекционные болезни, прогнозирование распространения инфекции, COVID-19, методы прогнозирования, прогнозирование распространения заболеваний, информационные методы прогнозирования, нейронные системы, виды информационного продукта обученияАннотация
В данной статье рассматривается конструкция распространения инфекционных заболеваний. По последним данным изучена самой распространенной эпидемии в мире точнось и роль распространения коронавируса,а также информационных продуктов, играющих в ней ключевую роль. На основании официальных данных был проведен анализ проекта. В результате была отмечена важность информационных технологий в распространение тысяч видов инфекционных заболеваний. Рассмотрены методы, которые можно использовать для точного и аккуратного ведения системы проектирования информационных технологий. Процесс исследования изучался на основе формул расчета прогнозов. В связи с этим следует отметить, что COVID-19 обеспечил бурное развитие информационных продуктов. В результате этой работы были изучены практически все широко используемые методы.
Библиографические ссылки
[1] Белецкая C.Ю., Коровин В. Н., Родионов О. В. Разработка прогностических моделей развития заболеваемости детей в городском административном районе на основе нейросетевых технологий // Вестник Воронежского государственного технического университета. — 2010. — Т. 6, № 12. — C. 201–205.
[2] Вьюн В. И., Еременко Т. К., Кузьменко Г. Е., Михненко Ю. А. Об одном подходе к прогнозированию эпидемиологической обстановки по гриппу-ОРВИ с использованием временных рядов // Математические машины и системы. — 2011. — Т. 1, № 2. — C. 131–136.
[3] Гальченко В. Я., Попов К. Р., Приземина И. Н, Качур Н. В. Прогнозирование временных рядов в задаче оценки эпидемической ситуации заболеваемости ОРВИ и гриппом по данным Луганской области // Укра¨ıнський медичний альманах. — 2010. — Т. 13, № 2. — C. 20–22.
[4] Ефимова Н. В., Горнов А.Ю., Зароднюк Т. C. Опыт использования искусственных нейронных сетей при прогнозировании заболеваемости населения (на примере г. Братска) // Экология человека. — 2010. — № 3. — C. 3–7.
[5] Иванов А. Г., Герасимова Л. И., Шувалова Н. В., Денисова Т. Г. Прогнозирование уровня заболеваемости и смертности от болезней системы кровообращения на региональном уровне на основе его многофазного математического моделирования // Медицинский альманах. — 2012. — № 3. — C. 20–24.
[6] Бондарко, Л. В. Спонтанная речь и организация системы языка // Бюллетень фонетического фонда № 8 «Фонетические свойства русской спонтанной речи». – 2015. – С. 17 – 23.
[7] Bao L. A new infectious disease model for estimating and projecting HIV/AIDS epidemics // Sexually Transmitted Infections. — 2012. — Vol. 88, Suppl. 2. — P. i58–i64.
[8] Boyle J. R., Sparks R. S., Keijzers G. B., Crilly J. L., Lind J. F., Ryan L. M. Prediction and surveillance of influenza epidemics // Medical Journal of Australia. — 2011. — Vol. 194, № 4. — P. S28–S33.
[9] Джандосова Ж.С., Шарипбаева А.Е., Байтугелова Н.Ю., Смагулова Ш.К., Кудашева Т.В., Джандосова Ф.С./ ОФ «Центр Исследова- ний Сандж». COVID-19 в Казахстане: масштабы проблемы, оценка услуг здравоохранения и социальной защиты. – Нур-Султан, 2021. – 180 с.
[10] Методы прогнозирования и модели распространения заболеваний, М. А. Кондратьев, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», лаборатория «Социология образования и науки»,2013
[11] Инновации в диагностике, лечении и профилактике инфекционных заболеваний, Лиознов Д.А., Цыбалова Л.М., 2022
[12] Общая эпидемиология, Савилов Е.Д., 2020
[13] Патологическая анатомия COVID-19, Атлас, Зайратьянц О.В., 2020
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2022 Айсауле Ембергенова, Клара Сауанова
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
