РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ИЗ ВОЛОКОННО-ОПТИЧЕСКИХ ДАТЧИКОВ НА ОСНОВЕ ВОЛОКОННЫХ РЕШЕТОК БРЭГГА
DOI:
https://doi.org/10.52167/1609-1817-2022-121-2-434-444Ключевые слова:
волоконно-оптические датчики, мониторинг состояния конструкций, распределенный волоконно-оптический датчик, оптический рефлектометр временной области, гражданское строительство.Аннотация
В данной статье рассматривается тестирование и дистанционный мониторинг состояния мостовой конструкции в Казахстане, Алматинской области, на реке Иссык. Мост на реке Иссык представляет собой сооружение палубного типа общей длиной 70 метров и шириной 6 метров. Пролетное строение состоит из 10-дюймовой монолитной железобетонной плиты и опирается на предварительно напряженные свайные изгибы, каждая из которых состоит из 5 свай. Умный волоконно - оптический датчик с наклонной решеткой Брэгга для дистанционного мониторинга состояния встроен внизу моста. Были произведены статические и динамические испытания моста на нагруженных грузовиках и автомобилях. Датчик был подключен к системе сбора данных, постоянно установленной на месте. Собранные данные, а также аналитические исследования свидетельствуют о том, что текущие проектные спецификации мостов являются консервативными. Технология, разработанная в рамках этой работы, позволит осуществлять практическое, экономически эффективное и надежное систематическое техническое обслуживание мостовых сооружений, а исследование предоставит уникальную возможность для будущего роста этой технологии в Алматинской области в других областях Казахстана.
Библиографические ссылки
[1] Li, M.; Ranade, R.; Kan, L.; Li, V.C. On Improving the infrastructure Service Life Using ECC to Mitigate Rebar Corrosion // In Proceedings of the 2nd International Symp. on Service Life Design for Infrastructure, Delft, The Netherlands, 4–6 October 2010. – P. 773–782.
[2] Knott, J.F.; Elshaer, M.; Daniel, J.S.; Jacobs, J.M.; Kirshen, P. Assessing the Eects of Rising Groundwater from Sea Level Rise on the Service Life of Pavements in Coastal Road Infrastructure // Transp. Res. Rec. J. Transp. Res. Board 2017, 2639, 1–10.
[3] MagalhЇaes, F.; Cunha, A.; Caetano, E. Vibration based structural health monitoring of an arch bridge: From automated OMA to damage detection // Mech. Syst. Signal Process. – 2012. – Vol. 28. – P. 212–228.
[4] Linderman, L.E.; Mechitov, K.A.; Spencer, B.F., Jr. TinyOS-based real-time wireless data acquisition frameworkfor structural health monitoring and control. Struct // Control Health Monit. – 2013. – Vol. 20. – P. 1007–1020.
[5] Du, Y.J.; Jiang, N.J.; Liu, S.Y.; Jin, F.; Singh, D.N.; Puppala, A.J. Engineering properties and microstructural characteristics of cement-stabilized zinc-contaminated kaolin // Can. Geotech. – 2014. – Vol. 51. – P. 289-302.
[6] Stull, C.J.; Earls, C.J.; Koutsourelakis, P.S. Model-based structural health monitoring of naval ship hulls // Comput. Methods Appl. Mech. Eng. – 2011. – Vol. 200. – P. 1137–1149.
[7] Xin,W.;Wu, T.; Zou, T.;Wang, Y.; Jiang,W.; Xing, F.; Yang, J.; Guo, C. UltSrasensitive optical detection of water pressure in microfluidics using smart reduced graphene oxide glass // Front. Chem. – 2019. – Vol. 7. – P. 395.
[8] Nie, M.; Xia, Y.H.; Yang, H.S. A flexible and highly sensitive graphene-based strain sensor for structural health monitoring. ClusT. Comput. – 2019. – Vol. 22. – P. 8217–8224.
[9] Leung, C.K.;Wan, K.T.; Inaudi, D.; Bao, X.; Habel,W.; Zhou, Z.; Ou, J.; Ghandehari, M.;Wu, H.C.; Imai, M. Optical fiber sensors for civil engineering applications // Mater. Struct. – 2015. – Vol. 48. – P. 871-906.
[10] Bilro, L.; Alberto, N.; Pinto, J.L.; Nogueira, R. Optical sensors based on plastic fibers // Sensors – 2012. – Vol. 12. – P. 12184–12207.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2022 Айнур Козбакова, Алия Калижанова, Мурат Кунелбаев , Жалау Айткулов, Жазира Амиргалиева
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
