МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ДЛЯ МОНИТОРИНГА КРИТИЧЕСКОГО МЫШЛЕНИЯ
Ключевые слова:
критическое мышление, машинное обучение, образовательная аналитика, анализ аргументации, автоматизированное оценивание, генеративный искусственный интеллект, человеко-ориентированная оценкаАннотация
С помощью генеративного искусственного интеллекта студент может за несколько секунд получить грамотно написанный ответ. Однако качество языка не объясняет, как был получен вывод. В статье рассматривается практическая проблема оценки в компьютерных дисциплинах: преподавателю необходимы свидетельства рассуждения, а не только законченный текст. С учётом опыта автора в преподавании программной инженерии и искусственного интеллекта разработана методическая схема, объединяющая анализ аргументации, сопоставление версий текста и отдельные записи системы управления обучением. В ней раздельно рассматриваются тезис, доказательства, связь между ними, контраргумент и заключение. Компонент BERT–CNN предлагается для поиска аргументативных связей, а кластеризация – для исследовательского анализа учебного поведения. Результатом является не готовая автоматическая система, а спецификация исследования с требованиями к валидации, справедливости и защите данных. Предполагаемое применение носит формирующий характер: система должна указывать на слабые места рассуждения, не подменяя решение преподавателя.
Библиографические ссылки
Lee H.-P., Sarkar A., Tankelevitch L., Drosos I., Rintel S., Banks R. & Wilson N. (2025). The impact of generative AI on critical thinking: Self-reported reductions in cognitive effort and confidence effects from a survey of knowledge workers. Proceedings of the 2025 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. https://doi.org/10.1145/3706598.3713778
Walter Y. (2024). Embracing the future of artificial intelligence in the classroom: The relevance of AI literacy, prompt engineering, and critical thinking in modern education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21, 15. https://doi.org/10.1186/s41239-024-00448-3
Essel H.B., Vlachopoulos D., Essuman A.B. & Amankwa J.O. (2024). ChatGPT effects on cognitive skills of undergraduate students: Receiving instant responses from AI-based conversational large language models. Computers and Education: Artificial Intelligence, 6, 100198. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100198
Suriano R., Plebe A., Acciai A. & Fabio R.A. (2025). Student interaction with ChatGPT can promote complex critical thinking skills. Learning and Instruction, 95, 102011.
Ogata H., Majumdar R. & Flanagan B. (2023). Learning and evidence analytics framework bridges research and practice for educational data science. Communications of the ACM, 66(7), 72–74.
Wu Y. & Zheng Q.-H. (2025). Critical thinking writing assessment in middle school language: Logic chain extraction and expert score correlation test using BERT–CNN hybrid model. Applied Sciences, 15(19), 10504. https://doi.org/10.3390/app151910504
Yang K., Raković M., Li Y., Guan Q., Gašević D. & Chen G. (2024). Unveiling the tapestry of automated essay scoring: A comprehensive investigation of accuracy, fairness, and generalizability. arXiv:2401.05655. https://doi.org/10.48550/arXiv.2401.05655
Latif E. & Zhai X. (2024). Fine-tuning ChatGPT for automatic scoring. Computers and Education: Artificial Intelligence, 6, 100210. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100210
American Educational Research Association, American Psychological Association & National Council on Measurement in Education (2014). Standards for educational and psychological testing. Washington, DC: AERA. [in Eng.]
Boud D. & Falchikov N. (2006). Aligning assessment with long-term learning. Assessment & Evaluation in Higher Education, 31(4), 399–413. https://doi.org/10.1080/02602930600679050 [in Eng.]
Facione P.A. (1990). Critical thinking: A statement of expert consensus for purposes of educational assessment and instruction. Millbrae, CA: California Academic Press. [in Eng.]
Toulmin S.E. (2003). The uses of argument. Updated edition. Cambridge: Cambridge University Press. [in Eng.]
Ennis R.H. (2018). Critical thinking across the curriculum: A vision. Topoi, 37, 165–184. https://doi.org/10.1007/s11245-016-9401-4 [in Eng.]
Stab C. & Gurevych I. (2017). Parsing argumentation structures in persuasive essays. Computational Linguistics, 43(3), 619–659. https://doi.org/10.1162/COLI_a_00295 [in Eng.]
Gašević D., Dawson S. & Siemens G. (2015). Let’s not forget: Learning analytics are about learning. TechTrends, 59, 64–71. https://doi.org/10.1007/s11528-014-0822-x [in Eng.]
Williamson B. & Eynon R. (2020). Historical threads, missing links, and future directions in AI in education. Learning, Media and Technology, 45(3), 223–235. https://doi.org/10.1080/17439884.2020.1798995 [in Eng.]
Kasneci E. et al. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103, 102274. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274 [in Eng.]
Tlili A. et al. (2023). What if the devil is my guardian angel: ChatGPT as a case study of using chatbots in education. Smart Learning Environments, 10, 15. https://doi.org/10.1186/s40561-023-00237-x [in Eng.]
UNESCO (2023). Guidance for generative AI in education and research. Paris: UNESCO. https://doi.org/10.54675/EWZM9535 [in Eng.]
Ng D.T.K., Leung J.K.L., Chu S.K.W. & Qiao M.S. (2021). Conceptualizing AI literacy: An exploratory review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, 100041. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100041 [in Eng.]
Holmes W., Persson J., Chounta I.-A., Wasson B. & Dimitrova V. (2022). Artificial intelligence and education: A critical view through the lens of human rights, democracy and the rule of law. Strasbourg: Council of Europe. [in Eng.]
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Категории
Лицензия
Copyright (c) 2026 Олжас Акылбеков , Арай Касенхан , Жұлдыз Кальпеева , Елизавета Витулёва , Тұрар Ақылбекова
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
