ШУМЫ, ВОЗНИКАЮЩИЕ ПРИ ДЛИТЕЛЬНОЙ ЗАПИСИ СИГНАЛА
DOI:
https://doi.org/10.52167/1609-1817-2025-1-S1-350-358Ключевые слова:
Долгосрочные регистрации; сигнал ЭКГ; электрический шум; физиологический шум; обработка сигналов ЭКГ.Аннотация
В данной работе представлен анализ и выявление особенностей электрокардиографического шума, возникающего при длительной записи сигнала ЭКГ в условиях свободной деятельности человека. Анализ и систематизация электрокардиографического шума проводится с учетом статистических и спектральных характеристик сигнала и шума. Выявление проблем перекрытия спектров частотного шума сигналом ЭКГ и Негауссовым шумом на основе анализа. Для решения выявленных задач рекомендуется использовать нелинейные пороговые фильтры в сочетании с методом разложения сигнала ЭКГ в эмпирическом режиме. Предполагается, что этот подход позволит решить выявленные проблемы и улучшить обработку помехоустойчивости сигналов ЭКГ для дальнейшего получения диагностических результатов в частотно-временной области.
Библиографические ссылки
WHO statistics CVD. [Online]. Available: http://www.who.int/cardiovascular_diseases/ru/
L.J. Donald, A. Robert, C. Mercedes, De.S. Giovanni, T.B. Ferguson, “Heart disease and stroke statistics—2009 update: a report from the American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee,” Circulation, 2009, vol. 119, pp. 21-181.
S.S. Anand, S. Yusuf, “Stemming the global tsunami of cardiovascular disease,” The Lancet, 2011, vol. 377, pp. 529-532.
Baranovskij A. L., Nemirko A. P., Kalinichenko A.N. Kardiomonitory. Apparatura nepreryvnogo kontrolja JeKG [Cardiac monitors. Equipment for continuous monitoring of ECG]. Moscow, Radio i svjaz' Publ., 1993. 248 p.
Vinogradova T. S. Instrumental'nye metody issledovanija serdechno-sosudistoj sistemy [Instrumental methods of studying the cardiovascular system]. Moscow, Medicina Publ., 1986. 416 p.
Popechitelev E.P., Korenevskij N.A. Jelektrofiziologicheskaja i fotometricheskaja medicinskaja tehnika [Electrophysiological and photometric medical equipment]. Moscow, Vysshaja shkola Publ., 2002. 470 p.
Bodin O.N., Krivonogov L.Ju. Pomehoustojchivaja obrabotka jelektrokardiosignalov v sistemah neinvazivnoj kardiodiagnostiki [Immune interference of electrocardiograms in non-invasive cardiodiagnostics]. Almaty, LEM Publ., 2016. 216 p.
Makarov L. M., Komolyatova V.N., Pervova E.V., Ryabykina G.V., Soboleva A.V., Tikhonenko V.M., Turov A.N., Shubik Yu.V. National Russian guidelines on application of the methods of Holter monitoring in clinical practice. Rossijskij kardiologicheskijzhurnal [Russian Journal of Cardiology], 2014, vol. 106, pp. 6-71. (in Russian)
J. P. Piccini, L.K. Richard, R.K. Peter, M. Suneet, D. Preston, S. Norman, A.R. James, “Long-term electrocardiographic safety monitoring in clinical drug development: A report from the Cardiac Safety Research Consortium,” American Heart Journal, 2017, vol. 187, pp. 156-169.
Krivonogov L. Ju. The concept of noise-immune processing of an electrocardio signal. Izvestija Juzhnogo federal'nogo universiteta [Proceedings of Southern Federal University], 2009, vol. 99, no. 10, pp. 58-62. (in Russian)
Krivonogov L.Yu., Altay E.A., Bodin O.N. Noise-resistance processing electrocardiosignals in a free activity. Vestnikaritmologii [Journal of Arrhythmology], 2016, no. Appendix A, p. 228. (in Russian)
E.C. Hodkinson, M. Neijts, A. Sadrieh, M.S. Imtiaz, M. Baumert, R.N. Subbiah, C.S. Hayward, “Heritability of ECG Biomarkers in the Netherlands Twin Registry Measured from Holter ECGs,” Frontiers in Physiology, 2016, vol. 7, pp. 1-9.
R. M. Rangayyan, Biomedical signal analysis. Wiley & Sons, NY: 2010.
A. A. Fedotov, “Selection of Parameters of Bandpass Filtering of the ECG Signal for Heart Rhythm Monitoring Systems,” Biomedical Engineering, 2016, vol. 50, pp. 114-118.
Review ECG signal processing methods. [Online]. Available: http://openbooks.ifmo.ru/ru/file/4951/4951.pdf
K. K. Shyu, P.L. Lee, M.H. Lee, C.M.Huang, “Implementation of EMD Algorithm for ECG Noise Reduction,” in Proc. WCMPBE 2009, paper 09.07.12, p.1095-1098
G. Han, B. Lin, Z. Xu, “Electrocardiogram signal denoising based on empirical mode decomposition technique: an overview,” Journal of Instrumentation, 2017, vol. 12, pp. 1-19.
M. Suchetha, N. Kumaravel, “Empirical mode decomposition-based filtering techniques for power line interference reduction in electrocardiogram using various adaptive structures and subtraction methods,” Biomedical Signal Processing and Control, 2013, vol. 8, pp. 575-585.
Nemirko A.P., Manilo L.A., Kalinichenkov A.N. Matematicheskij analiz biomedicinskih signalov i dannyh [Mathematical analysis of biomedical signals and data]. Moscow, Fizmatlit Publ., 2017. 242 p.
J. R. Hampton, The ECG made easy. Elsevier Science Limited, UK: 2003, p.224.
Harkevich A.A. Bor'ba s pomehami [Fighting interference]. Moscow, Fizmatlit Publ., 1963. 276 p.
Tihonenko V.M. Praktikum po Holterovskomu monitorirovaniju [Practice on Holter monitoring]. St. Petersburg, BHV-Peterburg Publ., 2013. 112 p.
D. Y. Larionov, N. M. Fedotov, “Noise immunity evaluation and optimization of structure of systems for multichannel detection of electrophysiological information,” Biomedical Engineering, 2008, vol. 42, pp. 107-112.
G. Han, Z. Xu, “Electrocardiogram signal denoising based on a new improved wavelet thresholding,” Review of Scientific Instruments, 2016, vol. 87, pp. 1-7.
V.V. Boronoev, V.D. Ompokov, “The Hilbert-Huang Transform for biomedical signals processing, in Proc. ICCTPEA, 2014, paper 14.30.04, p.21-22
Ompokov V. D., Boronoyev V. V. The problem of solving the Hilbert-Huang transform application for biomedical signal processing based on CEEMDAN method. Zhurnalradioelektroniki [Journal of Radio Electronics], 2017, no. 5, pp. 1-7. (In Russian).
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Категории
Лицензия
Copyright (c) 2025 Дария Карымсакова, Аружан Карасаева, Әбуғазы Асылзат, Джангельдин Арсен
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
