АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ В ПРОМЫШЛЕННО-ЛОГИСТИЧЕСКИХ СЕКТОРАХ КАЗАХСТАНА
Ключевые слова:
лаговый анализ, занятость, выпуск продукции, машиностроение, химическая промышленность, логистика, цифровая трансформация, КазахстанАннотация
Статья посвящена выявлению временной структуры инвестиционно-производственных и кадровых зависимостей в машиностроении, химической промышленности и логистике Казахстана. В отличие от работ, где цифровая зрелость отраслей оценивается преимущественно через качественные модели и статистические индикаторы, в исследовании акцент сделан на количественном сопоставлении лагов между инвестициями, занятостью и выпуском.
Цель исследования – определить, насколько различаются сила и длительность отклика отраслевого выпуска на инвестиционные и кадровые импульсы. Эмпирическая база включает официальные данные Бюро национальной статистики Республики Казахстан за 1990-2024гг.; для сопоставимого корреляционного и лагового анализа использован интервал 2010-2023гг. Применены трендовый анализ, корреляции Пирсона, перебор лагов от 0 до 5 лет и структурный анализ занятости.
Установлено, что для машиностроения характерен длинный инвестиционный лаг (5 лет), для химической промышленности – среднесрочный (2-3 года), для логистики – краткосрочный (1 год). При этом кадровый канал в производственных секторах срабатывает быстрее инвестиционного, а логистические инвестиции связаны не только с ростом грузооборота, но и с выпуском химической продукции. Практическая значимость результатов состоит в возможности дифференцировать горизонты оценки проектов, сроки подготовки кадров и параметры отраслевой поддержки в зависимости от типа сектора.
Библиографические ссылки
Angreani, L. S., Vijaya, A., Wicaksono, H. Systematic literature review of industry 4.0 Maturity Model for Manufacturing and logistics sectors // Procedia Manufacturing. - 2020. - Volume 52. - P.337-343. -https://doi. org/10.1016 /j.promfg.2020.11.056.
Ramos Pierin, L. F., Loures Rocha, E. F., Deschamps F. An analysis of maturity models and current state assessment of organizations for Industry 4.0 Implementation // Procedia Manufacturing. - 2020. - №51. - P.1098-1105. - https://doi. org/10.1016/j.promfg.2020.10.154.
Horvat, D., Stahlecker, T., Zenker, A., Lerch, Ch., Mladineo, M. A conceptual approach to analysing manufacturing companies’ profiles concerning Industry 4.0 in emerging economies // Procedia Manufacturing. - 2018. - Volume 17. - P.419-426. - https://doi.org/ 10.1016/j.promfg.2018. 10.065.
Facchini, F., Oleśków-Szłapka, J., Ranieri, L., Urbinati. A. A maturity model for Logistics 4.0: An empirical analysis and a roadmap for future research // Sustainability. - 2020. - №12 (86). - P.1-18. - https://doi. org/10.3390/su12010086.
De Carolis, A., Macchi, M., Negri, E., Terzi, S. A maturity model for assessing the digital readiness of manufacturing companies // IFIP International Federation for Information Processing // IFIP Advances in Information and Communication Technology. – 2017. - №513. – Р.13-20. - https://doi.org/10.1007/978-3-319-66923-6_2.
Tubis, A.A., Koliński, A., Poturaj, H. Digital maturity of logistics processes assessed in the areas of technological support for performance measurement, employees, and process management // Applied Sciences. – 2024. - №14(17). - P.1-26. - https://doi.org/10.3390/app 14177893.
Brodny, J., Tutak, M. Assessing the level of digital maturity of enterprises in the Central and Eastern European countries using the MCDM and Shannon’s entropy methods // Plos ONE 16(7): e0253965. - 2021. - №16 (7). - P.1-38. - https://doi.org/10.1371/journal. pone.0253965.
Ebera, R., Schwarzera, S. Toolbox for Efficient Implementation of Digitalization in Logistics // Procedia CIRP. – 2024. - Volume 130. - P.701-704. - https://doi.org/10.1016/j.procir. 2024.10.151.
Ekuobase, G. O., Olutayo, V. A. Study of Information and Communication Technology (ICT) maturity and value: The relationship // Egyptian Informatics Journal. - 2016. - Volume 17(3). - P.239-249. - https://doi. org/10.1016/j.eij. 2015.12.001.
Ding, Y., Song, X., Zhu,Y., Xi, R., Shi, Z. Digital technology and Chinese-style industrial modernization: Dynamic threshold effect based on R&D Human resources // Contents lists available at ScienceDirect. Heliyon. – 2024. - №10e38484. – Р.1-17. - https://doi.org/ 10.1016/j. heliyon.2024.e38484.
Cagno, E., Morioka, S. N., Neri, A., Lopes de Souza, E. Understanding how circular economy practices and digital technologies are adopted and interrelated: A broad empirical study in the manufacturing sec-tor. Resources // Conservation and Recycling. – 2025. - Volume 216. – P.108172. - https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2025.108172.
Kireyeva, A. A., Satpayeva, Z. T., Urdabayev, M. T. Analysis of the Digital Readiness and the Level of the ICT Development in Kazakhstan’s Regions // RESEARCH ARTICLE. Economy of Regions. – 2022. - №18(2). - P.464-478. - https://doi.org/10.17059 /ekon.reg.2022-2-12.
Boffa, E., Maffei, A. Investigating the impact of digital transformation on manufacturers’ Business model: Insights from Swedish industry // Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. – 2024. - №10(2). – P.100312. - https://doi.org/10.1016 /j.joitmc. 2024. 100312.
Pietrasik, M., Wilbik, A., Grefen, P. The enabling techno-logies for digitalization in the chemical process industry // Digital Chemical Engineering. – 2024. – №12. – P.100161. - https://doi.org/10.1016/j.dche. 2024. 100161.
Бюро национальной статистики Агентства по стратегическому планированию и реформам РК: занятое население [Электронный ресурс]. - 2025. - URL:https://stat.gov.kz /ru/industries/labor-and-income/ stat-empt-unempl/publications/346495/ (дата обращения: 14.02.2026).
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Категории
Лицензия
Copyright (c) 2026 Гульмира Муханова , Алия Избаирова , Гульмира Мусаева, Ольга Киселёва , Фархад Гафиатуллин
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
