АВТОМАТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА РАСПОЗНАВАНИЯ ДЕФЕКТОВ ФРУКТОВ И ОВОЩЕЙ НА ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ЛИНИИ

Авторы

  • Бекболат Төлеген Алматинский технологический университет
  • Мадина Алиярова Алматинский Технологический Университет
  • Айнур Орманбекова Алматинский Технологический Университет
  • Нұржан Жұмахан Алматинский Технологический Университет
  • Зульфия Джумабекова Алматинский Технологический Университет

Ключевые слова:

автоматическая оценка качества; искусственный интеллект; глубокое обучение; CNN Yolo Classification; обнаружение неисправностей; обработка видео; автоматизация; Python; система сортировки; Промышленная автоматизация.

Аннотация

В этой работе предлагается интеллектуальная система автоматического распознавания дефектов фруктов и овощей на производственной линии.Система построена на базе промышленных камер,датчиков веса и цвета, а также технологий искусственного интеллекта и компьютерного зрения. Проведен сравнительный анализ различных методов обнаружения дефектов и выбрана наиболее эффективная конфигурация. В системе осуществляется обработка изображений и оценка качества продукции с помощью нейронных сетей, что повышает точность обнаружения и эффективность сортировки.

Библиографические ссылки

López Camelo A. F. Manual for the Preparation and Sale of Fruits and Vegetables: From Field to Market. Rome: Food and Agriculture Organization of the United Nations, 2004. 159 p.

Kader A. A., Rolle R. S. The Role of Post-harvest Management in Assuring the Quality and Safety of Horticultural Produce. Rome: FAO, 2004. URL: https://www.fao.org/4/y5431e/y5431e00.htm (қаралған күні: 13.05.2026).

Kitinoja L., Kader A. A. Small-Scale Postharvest Handling Practices: A Manual for Horticultural Crops. 4th ed. Davis: University of California, 2002. URL: https://www.fao.org/4/ae075e/ae075e00.htm (қаралған күні: 13.05.2026).

FAO. Postharvest Handling of Fruits and Vegetables [Electronic resource]. URL: https://www.fao.org/sustainable-food-value-chains/library/details/en/c/266346/ (қаралған күні: 13.05.2026).

UNECE. Minimum Quality Specifications for Fresh Fruit and Vegetables. Geneva: United Nations Economic Commission for Europe, 2023. URL: https://unece.org/trade/documents/minimum-quality-specifications-mqs-fresh-fruit-and-vegetables-2023 (қаралған күні: 12.05.2026).

UNECE. Standard Layout for UNECE Standards on Fresh Fruit and Vegetables. Geneva: UNECE, 2023. URL: https://unece.org/trade/documents/standards/ffv-standard-layout-2023 (қаралған күні: 18.05.2026).

UNECE. UNECE Standard FFV-50 Concerning the Marketing and Commercial Quality Control of Apples. Geneva: UNECE, 2023. URL: https://unece.org/sites/default/files/2024-03/FFV-50_Apples_2023_e.pdf (қаралған күні: 18.05.2026).

UNECE. UNECE Standard FFV-15 Concerning the Marketing and Commercial Quality Control of Cucumbers. Geneva: UNECE, 2023. URL: https://unece.org/sites/default/files/2023-12/FFV15_Cucumbers_2023_e.pdf (қаралған күні: 12.05.2026).

OECD. International Standards for Fruit and Vegetables. Paris: OECD Publishing. URL: https://www.oecd.org/en/publications/international-standards-for-fruit-and-vegetables_19935668.html (қаралған күні: 12.05.2026).

OECD. Apples: International Standards for Fruit and Vegetables. Paris: OECD Publishing, 2022. URL: https://www.oecd.org/en/publications/apples_12ebba9f-en-fr.html (қаралған күні: 18.05.2026).

Опубликован

16.04.2026

Как цитировать

Төлеген, Б., Алиярова, М., Орманбекова, А., Жұмахан, Н., & Джумабекова, З. . (2026). АВТОМАТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА РАСПОЗНАВАНИЯ ДЕФЕКТОВ ФРУКТОВ И ОВОЩЕЙ НА ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ЛИНИИ. Вестник КазАТК, 143(2). извлечено от https://vestnik.alt.edu.kz/index.php/journal/article/view/3587

Выпуск

Раздел

Автоматизация, телемеханика, связь, компьютерные науки

Категории


Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

1 2 > >>