МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ТРАНСПОРТНО-ЛОГИСТИЧЕСКИХ ХАБОВ: АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР
Ключевые слова:
транспортно-логистический хаб, оптимизация, цифровизация логистики, математическое моделирование, имитационное моделирование, логистическая инфраструктура.Аннотация
В условиях стремительного развития мировой экономики и цифровой трансформации логистических процессов эффективность функционирования транспортно-логистических хабов становится одним из ключевых факторов конкурентоспособности национальных и региональных транспортных систем. Статья представляет собой расширенный аналитический обзор современных методов оптимизации деятельности транспортно-логистических хабов, направленных на повышение их пропускной способности, снижение логистических издержек и повышение уровня обслуживания. В работе рассматриваются как классические подходы (методы линейного и нелинейного программирования, теория массового обслуживания), так и современные решения, включая технологии цифровых двойников, нейросетевое моделирование, имитационные и агентные методы. Проведен анализ современных научных публикаций с акцентом на внедрение оптимизационных решений в логистике и рассмотрены примеры успешного применения данных методов в крупнейших международных транспортно-логистических хабах. На основе проведенного аналитического обзора предложена обобщенная модель оптимизации функционирования логистического терминала и выполнена ее сценарная апробация с использованием модельных данных. Полученные результаты подтверждают возможность применения комбинированных методов оптимизации для повышения эффективности функционирования транспортно-логистических объектов Казахстана. Представлены практические рекомендации по модернизации транспортно-логистических хабов Казахстана с учетом международного опыта.
Библиографические ссылки
ЛИТЕРАТУРА
Ghiani G., Laporte G., Musmanno R. Introduction to logistics systems planning and control. – John Wiley & Sons, 2004.
Баллоу Р. Бизнес-логистика: управление распределением и поставками. — М.: Вильямс, 2004.
Pu Y. et al. Cyber Physical Integrated Digital Twin Network Model for Enterprise Producing High-Performing Logistics //Wireless Personal Communications. – 2024. – C. 1-18.
Schneider M., Kutila M., Höß A. Applications of AI in Transportation Industry //Artificial Intelligence for Digitising Industry–Applications. – River Publishers, 2022. – С. 355-362.
Ming-Jun J., Yan-Ling C. Optimization for hub-and-spoke port logistics network of dynamic hinterland //Physics Procedia. – 2012. – Т. 33. – С. 827-832.
Mrabti N. et al. A multi-objective optimization model for the problems of sustainable collaborative hub location and cost sharing //Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review. – 2022. – Т. 164. – С. 102821.
Баланов А.Н. Транспорт и логистика. Автоматизация и оптимизация процессов: учебное пособие для вузов /А.Н. Баланов. – Санкт-Петербург: Лань, 2024. – 404 с.
Ivanov D. Modeling supply chain resilience //Introduction to Supply Chain Resilience: Management, Modelling, Technology. – Cham : Springer International Publishing, 2021. – С. 63-92.
Жуманов, А., Кегенбеков, Ж., & Алипова, А. (2024). Оптимизация транспортно-логистической инфраструктуры для повышения транзитного потенциала международных коридоров. Вестник КазАТК, 131(2), 128–137.
Мусалиева, Р., Юн, Ч., Карсыбаев, Е., Киселёва, О., & Сейдеметова , Ж. (2024). Исследование мощности транспортно-логистических структур при наличии технических ограничений. Вестник КазАТК, 135(6), 71–81.
Li L., Negenborn R. R., De Schutter B. A sequential linear programming approach for flow assignment in intermodal freight transport //16th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC 2013). – IEEE, 2013. – С. 1224-1230.
Smart shipping – challenges & opportunities for the great lakes St. Lawrence region. Executive Report. HPC Hamburg Port Consulting GmbH. - September 2020. – 20 p.
Christopher M. Logistics and supply chain management. – Pearson Uk, 2022.
Erdoğan G., Battarra M., Rodríguez-Chía A. M. The hub location and pricing problem //European Journal of Operational Research. – 2022. – Т. 301. – №. 3. – С. 1035-1047.
Модели и методы теории логистики: учебное пособие. / Под ред. В.С. Лукипского. – Санкт-Петербург: Питер, 2008. – 448 c.
Габидуллина З.Р. Математические модели в логистике: учебное пособие для вузов /З.Р. Габидуллина. – Санкт-Петербург: Лань, 2024. – 112 с.
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Категории
Лицензия
Copyright (c) 2026 Асель Алик , Салтанат Бадамбаева , Юн Чэнь, Асем Увалиева , Асель Беркешева
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
