ПРИМЕНЕНИЕ BIG DATA ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УГРОЗ И ОБЕСПЕЧЕНИЯ АВИАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ (НА ПРИМЕРЕ МЕЖДУНАРОДНОГО АЭРОПОРТА АТЫРАУ)
DOI:
https://doi.org/10.52167/1609-1817-2025-1-S1-140-153Ключевые слова:
Big Data, Биометрическая идентификация, Fly to Gate , досмотр, аэропорт, модернизация, авиационная безопасность, аэропорт, пассажиропоток, искусственный интеллект (ИИ), цифровая трансформация, конкурентоспособность предприятий, индустрия 4.0, автоматизация производства, экономика Казахстана, биометрические системы, контроль пассажиров, автоматизированное распознавание угроз (ATR)Аннотация
В статье рассматривается роль технологий Big Data в повышении безопасности авиации в условиях растущего пассажиропотока и необходимости снижения операционных затрат на примере аэропорта Атырау. Анализ больших данных позволяет не только оптимизировать коммерческие процессы, такие как динамическое ценообразование на авиабилеты, но и существенно улучшить системы безопасности. Современные решения на базе искусственного интеллекта и машинного обучения обеспечивают сбор и обработку информации о пассажирах, багаже, техническом состоянии самолетов и активности в аэропорту, что позволяет прогнозировать потенциальные угрозы и предотвращать инциденты. Особое внимание уделяется аналитике угроз в режиме реального времени, использующей данные с камер наблюдения, биометрических систем и поведения пассажиров для быстрого выявления подозрительных ситуаций. В статье описываются ключевые технологии, такие как автоматизированное распознавание угроз, аутентификация по учетным данным и поведенческий анализ, а также их преимущества — снижение ложных тревог и повышение эффективности работы служб безопасности. Также рассматривается интеграция искусственного интеллекта и биометрии для ускорения и повышения точности контроля личности пассажиров, а программы предварительного досмотра и обнаружения аномалий помогают концентрировать ресурсы на наиболее вероятных угрозах. Применение Big Data и ИИ в авиационной безопасности способствует не только повышению уровня защиты, но и улучшению качества обслуживания пассажиров, обеспечивая эффективное управление рисками в современных аэропортах.
Библиографические ссылки
Big Data в авиационном секторе. Кейсы применения больших данных [Электронный ресурс] // BlueScreen.kz. – 26.02.2023. – Режим доступа: https://bluescreen.kz/big-data-v-aviatsionnom-siektorie-kieisy-primienieniia-bolshikh-dannykh/?ysclid=mm1v204jxs84347114 (дата обращения: 28.02.2026).
Atyrau Airport [Электронный ресурс] // Grokipedia — AI generated online encyclopedia. – Режим доступа: https://grokipedia.com/page/Atyrau_Airport (дата обращения: 25.02.2026).
Atyrau International Airport. Atyrau Airport (GUW): Live Arrivals, Departures & Flight Status [Электронный ресурс] // Airportia. – Режим доступа: https://www.airportia.com/kazakhstan/atyrau/ (дата обращения: 28.02.2026).
Mishra A. D., Singh Y. B. Big data analytics for security and privacy challenges [Elektronnyy resurs] // 2016 International Conference on Computing, Communication and Automation (ICCCA). – 2016. – S. 50–53. – Режим доступа: https://doi.org/10.1109/CCAA.2016.7813688 (data obrashcheniya: 28.02.2026).
Big Data в авиационном секторе. Кейсы применения больших данных [Электронный ресурс] // BlueScreen.kz. – 25.02.2023. – Режим доступа: https://bluescreen.kz/big-data-v-aviatsionnom-siektorie-kieisy-primienieniia-bolshikh-dannykh/?ysclid=mm1v204jxs84347114 (дата обращения: 25.02.2026).
Kruger J., Spearo J. Aviation Security in the U.S.: Evolution, Innovation, and Oversight [Электронный ресурс]. – Domestic Preparedness. – 07.01.2026. – Режим доступа: https://www.domesticpreparedness.com/articles/aviation-security-in-the-u-s-evolution-innovation-and-oversight/ (дата обращения: 25.02.2026).
BigBear.ai Joins Forces with Analogic Corporation to Transform Airport Threat Detection [Электронный ресурс]. – Business Wire, 10.06.2025. – Режим доступа: https://www.businesswire.com/news/home/20250611445142/en/ (дата обращения: 27.02.2026).
Enhancing Airport Security: Transformative Role of AI Across the Industry [Электронный ресурс]. – Applied Technology in Airports / Airport Cooperative Research Program. – 17.06.2024. – Режим доступа: https://crp.trb.org/acrptransformativetech/applied-technology-in-airports/enhancing-airport-security-transformative-role-of-ai-across-the-industry/ (дата обращения: 28.02.2026).
Emerging Technology [Электронный ресурс]. – Transportation Security Administration. – Режим доступа: https://www.tsa.gov/travel/security-screening/emerging-technology (дата обращения: 01.03.2026).
Automated Threat Recognition (ATR) [Электронный ресурс] // Stratovan Corporation – Режим доступа: https://www.stratovan.com/products/automated-threat-recognition-atr (дата обращения: 28.02.2026).
Airport Security: Enhancing Passenger Safety with Advanced Technologies [Электронный ресурс] // Checkpoint Systems. – 06.2025. – Режим доступа: https://checkpointsystems.com/blog/airport-security-enhancing-passenger-safety-with-advanced-technologies/ (дата обращения: 28.02.2026).
Ларсен Т. Cross-platform aviation analytics using big-data methods [Текст] // 2013 Integrated Communications, Navigation and Surveillance Conference (ICNS). – 2013. – Режим доступа: https://doi.org/10.1109/ICNSURV.2013.6548579 (дата обращения: 28.02.2026)
Airport Security Innovations – Automated Threat Detection [Электронный ресурс] // NeuralGuard. – 2025. – Режим доступа: https://www.neuralguard.com/security-innovations-automated-threat-detection/ (дата обращения: 25.02.2026).
Vukadinovic D., Anderson D. X-ray Baggage Screening and Artificial Intelligence (AI) [Электронный ресурс]. – Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2022. – ISBN 978-92-76-53494-5, DOI 10.2760/46363. – Режим доступа: https://www.researchgate.net/publication/361305570_X-ray_Baggage_Screening_and_Artificial_Intelligence_AI (дата обращения: 25.02.2026).
Закон Республики Казахстан «О персональных данных и их защите» от 21.05.2013 № 94-V [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://adilet.zan.kz/rus/docs/Z1300000094 (дата обращения: 28.02.2026).
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Категории
Лицензия
Copyright (c) 2025 Сымбат Теміртасова , Айнур Абжапбарова , Роза Мусалиева
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
