ИМИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ ГОРОДСКИМ АВТОБУСНЫМ СООБЩЕНИЕМ В УМНОМ ГОРОДЕ
Ключевые слова:
умный город, умные технологии, пассажирские перевозки, автобусы, интеллектуальная система управления, моделированиеАннотация
В ходе развития городов промышленно развитые и растущие страны столкнулись с трудностями изменения транспортной инфраструктуры. Городской пассажирский транспорт остается важной частью движения мегаполиса. В условиях развивающегося города подходы к организации и управлению пассажирским транспортом, основанные на популярных маршрутах и среднестатистических показателях, оказались для них недостаточно гибкими. В первую очередь это связано с изменением пассажиропотока, наличием заторов в крупных городах, изменчивостью внешних воздействий на городской транспорт и другими факторами.
В статье представлена стохастическая дискретно-событийная модель функционирования городских автобусных маршрутов в рамках потенциальной реализации системы управления автобусными маршрутами для концепции Умного города. Модель объединила время случайного движения между остановками, стохастические данные о знаниях пассажиров, процессы посадки/высадки и ограниченную вместимость подвижного состава. На его основе проводились имитационные эксперименты по двум стратегиям управления. Первый для фиксированных интервалов. Во-вторых, для простой адаптивной корректировки интервалов, то есть эмуляции поведения интеллектуальной транспортной системы (its). Результаты показали, что использование модели в its снижает среднее время ожидания пассажиров и долю необслуживаемых пассажиров в этих ресурсах. Представленная модель подходит для встраивания в диспетчерские системы умных городов и последующей калибровки в фактических данных GPS/валидатора.
Библиографические ссылки
Жунусов, Б. А., Жубаназаров, С. А., Шакибаев, М. К. Концепция «умный город»: теория и практика.//Вестник Актюбинского регионального университета имени К. Жубанова.-2022.-Т.67(1).-URL: https://vestnik.arsu.kz/index.php/hab/article/view/142
Кабылова А. С. Современная трактовка совершенного общества: от «добродетельного города» (аль-Мадины аль-Фадилы) казахского мыслителя аль-Фараби до «умного города» (smart city)//Контекст и рефлексия: философия о мире и человеке. -2021. –Т.10.-№6А.-С. 38-52. DOI 10.34670/AR.2021.14.73.005
Папикян Л. М., Доморадов Г. С.Плескевич, В. Б. Цифровизация транспортной системы мегаполиса в развитии концепции «умного города». Исследование цифровизации экономики России: отраслевые аспекты. - 2020. URL: https://capital-university.ru/upload/iblock/9ef/9ef0fc6b10527eb89e3eea30ff7491d4.pdf.
Alshardan, A., Maashi, M., Alanazi, S. M., Darem, A. A., Mahgoub, H., Alliheedi, M. A., & Alshammeri, M. Mathematical Modelling and Simulation of Traffic Flow Control in Urban Environments using Fuzzy Deep Neural Network with Optimization Algorithm. IEEE Access. - 2024.-Vol.12. DOI 10.1109/ACCESS.2024.3483846.
You Y. Mathematical models and control algorithms for traffic automation (Doctoral dissertation, University of California, Berkeley).-2022. URL:https://bayen.berkeley.edu/sites/default/files/dissertation_yiling_phd.pdf
D.G.Haredia. New models and methods of mathematical optimization in air traffic flow management (Doctoral dissertation, Universidad Carlos III de Madrid). - 2021. URL:https://davidgarheredia.github.io/Resume/docs/Tesis_DGH.pdf.
Ismaeel A. G., Mary S. J., Anitha C., et. al.An Enhanced Analysis of Traffic Intelligence in Smart Cities Using Sustainable Deep Radial Function.//arXiv preprint arXiv:2402.09432.-2024.
DOI 10.48550/arXiv.2402.09432.
Jiang J., Li Y., Li Y., Li C., Yu L., Li L. Smart transportation systems using learning method for urban mobility and management in modern cities.//Sustainable Cities and Society. -2024. - Vol.108:105428. DOI10.1016/j.scs.2024.105428.
Mohsen, B. M. Ai-driven optimization of urban logistics in smart cities: Integrating autonomous vehicles and iot for efficient delivery systems.//Sustainability.-2024.-Vol.16(24), 11265. DOI 10.3390/su162411265.
Yankevich, N. Algorithm for control of traffic flow in an intelligent transport system. Athens Journal of Technology & Engineering. - 2024. - Vol. 11(1). - P. 39-54. DOI 10.30958/ajs.11-1-3.
Kolesnikov O., Naizabayeva L., Bayan B., Kolesnikova K. Development of Mathematical Model for Traffic Control at Signalized Intersections. //Procedia Computer Science. - 2024. - Vol. 251.-P.538-543.DOI 10.1016/j.procs.2024.11.145.
Kasatkina E. V., Vavilova D. D. Mathematical modeling and optimization of traffic flows. //In Journal of Physics: Conference Series. - 2021. - Vol. 2134(1). - P. 012002.//IOP Publishing. DOI: 10.1088/1742-6596/2134/1/012002.
Lakhno, V. A. Model of intelligent management system of city bus transportations.//Radio electronics computer science control. -2016.-Vol. 2. -P.119-127. DOI 10.15588/1607-3274-2016-2-15.
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Категории
Лицензия
Copyright (c) 2026 Валерий Лахно , Гульназ Жилкишбаева , Ескендир Кыдырбаев , Жулдыз Алимсейтова
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
