ОЦЕНКА ПРОПУСКНОЙ СПОСОБНОСТИ ОДНОПУТНОГО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО УЧАСТКА НА ОСНОВЕ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
DOI:
https://doi.org/10.52167/1609-1817-2026-142-1-81-89Ключевые слова:
фиксированные блок-участки, подвижные блок-участки, OpenTrack, моделирование, пропускная способность, сравнениеАннотация
В данной статье представлены результаты имитационного моделирования в среде OpenTrack для однопутного участка Курозек-Екпенди-Жарсу на примере попутного движения двух грузовых поездов №3002 и №3004 с тепловозами ТЭ33А и составами массой 3200 т. Выполнено количественное сравнение двух систем интервального регулирования движения поездов, основанных на концепциях фиксированных блок-участков и подвижных блок-участков. С использованием в программе реальных данных инфраструктуры участка Курозек-Екпенди-Жарсу и подвижного состава определены фактические времена хода поездов по участку, межпоездные интервалы и пропускная способность участка. На основе результатов имитационного моделирования в OpenTrack установлено, что при использовании концепции подвижных блок-участков в качестве технологии интервального регулирования движения поездов минимальный интервал попутного следования сокращается с 18 до 12 минут (на 33%), пропускная способность возрастает с 3,0 до 4,5 пар поездов в час (прирост 50%), а загрузка железнодорожной линии снижается с 90% до 68%. Для гибридной системы с вероятностью отказа радиосвязи 5% показано, что пропускная способность участка составляет 3,8 пары в час при загрузке 79%. Полученные результаты обосновывают целесообразность модернизации систем интервального регулирования движения поездов на существующих однопутных железнодорожных линиях.
Библиографические ссылки
Dick, C.T., Mussanov, D., Evans, L.E., Roscoe, G.S., Chang, T.Y. Relative capacity and performance of fixed-and moving-block control systems on North American freight railway lines and shared passenger corridors //Transportation research record. – 2019. – Vol. 2673. – №. 5. – p. 250-261.
Roscoe G., Dick C.T. Comparing the effectiveness of fixed, virtual, and moving block train control systems on a mixed single-and double-track US freight rail corridor //Transportation research record. – 2023. – Vol. 2677. – №. 9. – p. 151-163.
Mikulčić M., Mlinarić T.J. Railway capacity enhancement with modern signalling systems–A literature review //Promet-Traffic&Transportation. – 2021. – Vol. 33. – №. 1. – р. 141-152.
Daniel Huerlimann, Andrew B. Nash. Manual OpenTrack. Simulation of Railway Networks. Version 1.9, Zürich, 2019.
Yuan, L., Sha, B., Wei, G., Guo, W. Capacity Simulation Analysis of CTCS‐3 Combined With Moving Block //Journal of Advanced Transportation. – 2025. – Vol. 2025. – №. 1. – р. 5602866.
Орунбеков М. Оценка методов интервального регулирования движения поездов на основе моделирования в среде OpenTrack //Вестник КазАТК. – 2023. – Т. 127. – №. 4. – С. 68-78.
Himrane O., Beugin J., Ghazel M. Implementation of a model-oriented approach for supporting safe integration of GNSS-based virtual balises in ERTMS/ETCS level 3 //IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems. – 2023. – Vol. 4. – р. 294-310.
Knutsen D., Olsson N.O.E., Fu J. ERTMS/ETCS Level 3: Development, assumptions, and what it means for the future //Journal of Intelligent and Connected Vehicles. – 2023. – Vol. 6. – №. 1. – р. 34-45.
Wiesmeyr, C., Litzenberger, M., Waser, M., Papp, A., Garn, H., Neunteufel, G., Döller, H. Real-time train tracking from distributed acoustic sensing data //Applied Sciences. – 2020. – Vol. 10. – №. 2. – р. 448.
Cedilnik G., Hunt R., Lees G. Advances in train and rail monitoring with DAS //Optical Fiber Sensors. – Optica Publishing Group, 2018. – р. ThE35.
Muñoz, F., Urricelqui, J., Soto, M. A., Jimenez-Rodriguez, M. Finding well-coupled optical fiber locations for railway monitoring using distributed acoustic sensing //Sensors. – 2023. – Vol. 23. – №. 14. – р. 6599.
Vidovic I., Marschnig S. Optical fibres for condition monitoring of railway infrastructure – Encouraging data source or errant effort? //Applied Sciences. – 2020. – Vol. 10. – №. 17. – p. 6016.
Kowarik, S., Hussels, M.T., Chruscicki, S., Münzenberger, S., Lämmerhirt, A., Pohl, P., Schubert, M. Fiber optic train monitoring with distributed acoustic sensing: Conventional and neural network data analysis //Sensors. – 2020. – Vol. 20. – №. 2. – p. 450.
Патент 7983 Республики Казахстан, МПК B61L 27/00. Система интервального регулирования движения поездов с координатным методом контроля / М.Б. Орунбеков, Г.А. Сүлейменова, Ж.Е. Шукаманов, Р.Т. Қасым, А.М. Сейтбекова; заявитель и патентообладатель Акционерное общество «Академия логистики и транспорта»; заявл. 07.02.2023; опубл. 21.04.2023, бюл. №16.
Orunbekov, M., Teltayev, B., Suleimenova, G., Karymsakova, N., Julayeva, Z., Shukamanov, Z. Modeling a Railway Section to Assess the Effectiveness of Fixed-and Moving-Block Systems //Applied Sciences. – 2026. – Vol. 16. – №. 5. – p. 2185.
UIC Code 406. Capacity. – 2nd ed. – Paris: International Union of Railways, 2013.
Lordieck J., Nold M., Corman F. Microscopic railway capacity assessment of heterogeneous traffic under real-life operational conditions //Journal of Rail Transport Planning & Management. – 2024. – Vol. 30. – р. 100446.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Категории
Лицензия
Copyright (c) 2026 Максат Орунбеков
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
