ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА: РАЗРАБОТКА ИИ-АЛГОРИТМОВ И ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ АДАПТИВНОГО ОБУЧЕНИЯ ШКОЛЬНИКОВ
DOI:
https://doi.org/10.52167/1609-1817-2026-142-1-172-179Ключевые слова:
бейімделмелі оқыту, ұсынымдық жүйелер, коллаборативтік сүзгілеу, тапсырмаға жауап беру теориясы, геймификация, микросервистік архитектура, білім беруді дербестендіру, машиналық оқытуАннотация
В статье представлены результаты разработки и внедрения интеллектуальной образовательной платформы. Описаны ключевые ИИ-модули системы персонализации – гибридный движок рекомендаций (Content-Based + Collaborative Filtering) и адаптивная система подбора сложности заданий на основе теории отклика на задание (IRT). Приведены метрики качества моделей, результаты нагрузочного тестирования и показатели производительности REST API. Программная экосистема реализована на микросервисной архитектуре с использованием Kotlin/Spring Boot, Angular, Flutter и PostgreSQL. Подтверждена высокая точность алгоритмов (Precision@10 = 0.42, NDCG@10 = 0.58, Accuracy оценки уровня = 0.85) и соответствие производительности техническому заданию (p95 = 380 мс при пороге 500 мс).
Библиографические ссылки
Ruiz J.J.R., Sanchez A.D.V., Figueredo O.R.B. Impact of gamification on school engagement: a systematic review // Frontiers in Education. – 2024. – Vol. 9. – Article 1466926. – DOI: 10.3389/feduc.2024.1466926.
Zeng J., Sun D., Looi C.-K., Fan A. Exploring the impact of gamification on students’ academic performance: A comprehensive meta-analysis of studies from the year 2008 to 2023 // British Journal of Educational Technology. – 2024. – Vol. 55, No. 6. – P. 2478–2502. – DOI: 10.1111/bjet.13471.
Li M., Ma S., Shi Y. Examining the effectiveness of gamification as a tool promoting teaching and learning in educational settings: A meta-analysis // Frontiers in Psychology. – 2023. – Vol. 14. – Article 1253549. – DOI: 10.3389/fpsyg.2023.1253549.
Gong Y., Cai K. A containerized microservices architecture with reinforcement learning for scalable adaptive learning // Journal of Web Engineering. – 2025. – Vol. 24, No. 8. – P. 1203–1230. – DOI: 10.13052/jwe1540-9589.2482.
Chen B. et al. Design and implementation of an open teaching system based on microservices architecture // Proceedings of the 2nd International Symposium on Artificial Intelligence for Education (ISAIE 2025). – New York: ACM, 2025. – P. 1–12. – DOI: 10.1145/3775073.3775225.
Butmeh H., Abu-Issa A. Hybrid attribute-based recommender system for personalized e-learning with emphasis on cold start problem // Frontiers in Computer Science. – 2024. – Vol. 6. – Article 1404391. – DOI: 10.3389/fcomp.2024.1404391.
Tai B., Yang X., Chong J. and Chen L. An efficient hybrid recommender system for e-learning based on cloud content in educational web services // Concurrency and Computation: Practice and Experience. – 2025. – Vol. 37, No. 6-8. – Article e70059. – DOI: 10.1002/cpe.70059.
Ezaldeen H. et al. A hybrid E-learning recommendation integrating adaptive profiling and sentiment analysis // Journal of Web Semantics. – Volume 72. – 2022. – 100700. – DOI: 10.1016/j.websem.2021.100700.
Minn S. AI-assisted knowledge assessment techniques for adaptive learning environments // Computers and Education: Artificial Intelligence. – 2022. – Vol. 3. – Article 100050. – DOI: 10.1016/j.caeai.2022.100050.
Tan L.Y. et al. Artificial intelligence-enabled adaptive learning platforms: A review // Computers and Education: Artificial Intelligence. – 2025. – Vol. 9. – Article 100429. – DOI: 10.1016/j.caeai.2025.100429.
Kuhn D. Critical thinking as discourse, Human Development. – 2019. – 62(3). – 146–164. DOI: 10.1159/000500171.
Noroozi O., Dehghanzadeh H., Talaee E. A systematic review on the impacts of game-based learning on argumentation skills // Entertainment Computing. – 2020. – Volume 35. – 100369. – DOI: 10.1016/j.entcom.2020.100369.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Категории
Лицензия
Copyright (c) 2026 Арай Касенхан , Елизавета Витулёва
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
