ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЦЕЛЯХ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ МЕТОДОВ ТЕХНИЧЕСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ И РЕМОНТА ТРАНСПОРТНОЙ ТЕХНИКИ

Аннотация

В условиях цифровизации и быстрого развития транспортной отрасли Республики Казахстан особое значение приобретает повышение надёжности и эффективности эксплуатации транспортной техники. Традиционные методы технического обслуживания и ремонта, основанные на регламентных интервалах, не всегда позволяют своевременно выявлять скрытые дефекты, что приводит к увеличению числа внеплановых отказов, росту затрат на ремонт и снижению технической готовности транспортных средств. В данной работе рассматриваются возможности применения технологий искусственного интеллекта для совершенствования методов технического обслуживания и перехода к предиктивному подходу, основанному на фактическом состоянии оборудования. В исследовании проанализированы данные телематики, архивы ремонтов и диагностические показатели транспортных предприятий Казахстана, включая железнодорожные компании, автопарки городского транспорта и горнодобывающие предприятия. Применение алгоритмов машинного обучения, нейросетевых моделей и методов анализа временных рядов позволило выявлять скрытые закономерности, прогнозировать вероятные отказы узлов техники и оптимизировать межремонтные интервалы. Результаты внедрения искусственного интеллекта демонстрируют снижение аварийных простоев, увеличение ресурса узлов, повышение точности диагностики и сокращение эксплуатационных расходов. Таким образом, применение искусственного интеллекта в системе технического обслуживания транспортной техники обеспечивает существенное повышение надёжности, экономической эффективности и безопасности транспортной инфраструктуры, что делает данный подход стратегически важным инструментом модернизации отрасли в условиях цифровой трансформации.