РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА МОСТОВ НА ОСНОВЕ ВОЛОКОННО-ОПТИЧЕСКИХ ДАТЧИКОВ
DOI:
https://doi.org/10.52167/1609-1817-2025-137-2-263-273Ключевые слова:
информационная система, мониторинг мостовых конструкций, оптические датчики, решетка Брэгга, веб-приложение, UML-моделирование, база данных, структурно-функциональный подходАннотация
В статье представлена концептуальная модель веб-ориентированной системы мониторинга мостовых конструкций. Актуальность исследования обусловлена необходимостью своевременного выявления дефектов для предотвращения аварий. Цель работы – создание модели системы мониторинга с использованием волоконно-оптических датчиков с наклонной решеткой Брэгга. Разработана функциональная структура с шестью подсистемами и модель базы данных с восемью сущностями. Созданы UML-диаграммы, описывающие взаимодействие пользователей с системой. В качестве технологического стека выбраны Python/Django, Vue.js и PostgreSQL. Практическая значимость работы заключается в возможности использования модели для создания систем мониторинга мостовых сооружений.
Библиографические ссылки
[1] Никулин И.Л., Рофер Ю.И. Разработка волоконно-оптической системы для мониторинга геотехнических сооружений // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2024. Т. 24, № 5. С. 738–744. doi: 10.17586/2226-1494-2024-24-5-738-744
[2] Никулин И.Л., Рофер Ю.И. Разработка волоконно-оптической системы для мониторинга геотехнических сооружений // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2024. Т. 24, № 5. С. 738–744. doi: 10.17586/2226-1494-2024-24-5-738-744
[3] Васильев С.А., Медведков И.О., Королев И.Г. и др. Волоконные решетки показателя преломления и их применение // Квантовая электроника. 2005. Т. 35. №12. С. 1085–1103.
[4] Способ измерения деформации конструкции из композиционного материала: пат. 2427795 Рос. Федерация; опубл. 03.12.09.
[5] Каблов Е.Н., Сиваков Д.В., Гуляев И.Н. и др. Применение оптического волокна в качестве датчиков дефоpмации в полимеpных композиционных материалах // Все материалы. Энциклопедический справочник. 2010. №3. С. 10–15.
[6] Каблов Е.Н., Сиваков Д.В., Гуляев И.Н. и др. Методы исследования конструкционных композиционных материалов с интегрированной электромеханической системой // Авиационные материалы и технологии. 2010. №4. С. 17–20.
[7] Щетанов Б.В., Купцов Р.С., Свистунов В.И. Методы получения монокристаллических волокон оксида алюминия для создания композиционных материалов и высокотемпературной волоконной оптики // Труды ВИАМ: электрон. науч.-технич. журн. 2013. №4. Ст. 01. URL: http://www.viam-works.ru (дата обращения: 27.02.2018).
[8] Никитина В.Ю., Колышев С.Г., Купцов Р.С. Способы определения площади сечения монокристаллических волокон Al2O3 для расчета прочности при растяжении // Труды ВИАМ: электрон. науч.-технич. журн. 2014. №2. Ст. 03. URL: http://www.viam-works.ru (дата обращения: 27.02.2018). DOI: 10.18577/2307-6046-2014-0-4-3-3.
[9] Andrea M. «A New Methodology for the Prioritization of Visual Inspections of Bridges and Viaducts » – New Jersey: Wiley, 2023. – PP.753-759.
[10] Fagner F. «Railway Bridge Management System Based on Visual Inspections with Semi-Markov Continuous Time Process», KSCE Journal of Civil Engineering. – Huntsville: Springer, 2022. – PP.233-250.
[11] Kai L. «Damage Detection of Continuous Beam Bridge Based on Maximum Successful Approximation Approach of Wavelet Coefficients of Vehicle Response», Applied Sciences– Basel: MDPI, 2022. – PP.1-19.
[12] Калижанова А. «Анализ и исследование существующего опыта проектирования и использования различных современных волоконно-оптических датчиков для мониторинга состояния инженерных сооружений», Вестник ВКТУ. – Усть-Каменогорск: ВКТУ, 2021. – С.89-101.
[13] Калижанова А. «Система измерения температуры кабеля с применением волоконных Брэгговских решёток», Вестник КазАТК No 4. – Алматы: КазАТК, 2023. – С.181-188.
[14] Калижанова А. «Метод обработки сигналов для волоконно-оптических датчиков с наклонной решеткой Брэгга», Вестник КазАТК No 4. – Алматы: КазАТК, 2022. – С.372-381.
[15] Frank Z. «Modern Full-Stack Development» – New York: Apress, 2022. – P.395.
[16] Manikanta K. «Visualization of Real-World Enterprise Data using Python Django Framework» – Bristol: IOPscience, 2021. – P.9.
[17] Silas B. «Learn PostgreSQL From Basics». – North Charleston: Independently Published, 2022. – P.100.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Категории
Лицензия
Copyright (c) 2025 Ainur Kozbakova
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
