СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ МАРШРУТОВ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫХ ГРУЗОВЫХ ПЕРЕВОЗОК: БИБЛИОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
DOI:
https://doi.org/10.52167/1609-1817-2025-139-4-90-97Ключевые слова:
планирование маршрутов, эффективность логистики, библиометрический сетевой анализ, контент-анализ, оптимизация железнодорожных перевозокАннотация
В данной статье представлен систематический обзор современных методов оптимизации маршрутов железнодорожных грузовых перевозок. Обзор литературы проведен с использованием академической базы данных Web of Science и охватывает период с 2021 по 2025 годы. Для выявления ключевых направлений исследований был применен библиометрический сетевой анализ, позволяющий определить основные тренды и взаимосвязи в данной области. Анализ включает идентификацию ключевых тем, ведущих исследователей и наиболее цитируемых публикаций, а также оценку библиометрических показателей. Особое внимание уделено использованию цифровых технологий, искусственного интеллекта и математического моделирования для повышения эффективности железнодорожных перевозок. Полученные результаты позволяют определить актуальные вызовы и перспективные направления развития, с которыми сталкиваются как исследователи, так и практики в сфере транспортной логистики. Проведенный обзор предоставляет основу для дальнейших исследований и разработки стратегий, направленных на оптимизацию маршрутов, снижение затрат и повышение устойчивости цепей поставок.
Библиографические ссылки
[1] Улучшение эффективности грузоперевозок: современные методы и практики [Электронный ресурс] // GROUP.RU: трансгарант групп, 2003-2022. URL: https://www.tg-group.ru/uluchshenie-effektivnosti-gruzoperevozok-sovremennye-metody-i praktiki?utm_source=chatgpt.com (Дата обращения: 15. 02. 2025).
[2] Лебедева О.А. Оптимизация работы грузового железнодорожного транспорта с использованием смешанноцелочисленной нелинейной модели / О.А. Лебедева // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. – 2021. –№ 1 (69). – С. 135–141. – DOI: 10.26731/1813-9108.2021.1(69).135-141
[3] Белоусов Ф.А., Неволин И.В., Хачатрян Н.К. Моделирование и оптимизация планов грузовых железнодорожных перевозок, выполняемых транспортным оператором // Бизнес-информатика. 2020. Т. 14. № 2. С. 21–35. DOI: 10.17323/2587-814X.2020.2.21.35
[4] Clarivate Analytics. Web of Science — междисциплинарная база данных научных публикаций. URL: https://www.webofscience.com (дата обращения: 15.02.2025).
[5] Milenković M., Bojovic N., Abramin D., 2023. Railway freight wagon fleet size optimization: A real-world application // Journal of Rail Transport Planning & Management, 26, 1– 21.
[6] Lin Li, Xiaoqiang Zhang, 2020. Integrated optimization of railway freight operation planning and pricing based on carbon emission reduction policies // Journal of Cleaner Production, 263, 1–13.
[7] Zahrani, H.K., Nadimi-Shahraki, M.H., Sayarshad, H.R., 2021. An intelligent socialbased method for rail-car fleet sizing problem // Journal of Rail Transport Planning & Management, 17, 1–15.
[8] Габдулхаков А.А., Завалищин Д.С. Динамическая оптимизация сложных маршрутов в транспортной логистике // Современные наукоемкие технологии. – 2021. – № 5. С. 33 – 38.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Категории
Лицензия
Copyright (c) 2025 Alina Nam
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
