ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ НА РАЗВИТИЕ РЕГИОНА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГИБРИДНОЙ МОДЕЛИ
DOI:
https://doi.org/10.52167/1609-1817-2025-137-2-195-208Ключевые слова:
нечёткая логика, метод главных компонент (PCA), корреляционный анализ, социальный процесс, демографический процесс, экономический процесс, промышленный процесс, нечеткая модель, гибридный модель, влияющие на социальные процессыАннотация
В данной статье изучены влияния социально-экономических факторов на развитие региона с использованием гибридной модели. Определены особенности гибридной модели, проанализировано влияние факторов на процессы и разработан алгоритм гибридной модели анализа, используемый в данной задаче. Гибридный подход сочетает в себе методы корреляционного анализа, метода главных компонент (PCA) и нечеткой логики. Целью исследования является разработка модели, способной учитывать многомерные и нелинейные зависимости между факторами, такими как численность населения, уровень занятости, инвестиции в основной капитал, и их влияние на ключевые социально-экономические процессы. В качестве основных данных были использованы такие показатели, как численность населения, среднемесячная заработная плата, инвестиции в основной капитал и занятое население. Результаты анализа показали, что численность населения оказывает положительное влияние на экономические процессы с коэффициентом влияния 3.28, а инвестиции в основной капитал — 3.44. Применение гибридной модели позволило оценить влияние каждого фактора с высокой точностью и выявить ключевые аспекты для дальнейшего развития регионов. Результаты исследования демонстрируют значимость применения гибридных методов для анализа регионального развития и принятия обоснованных управленческих решений на основе данных.
Библиографические ссылки
[1] Рыбанов, А. А., Фадеева, М. В. Методы анализа нечеткой информации: курс лекций [Электронный ресурс]: учебное пособие - http://lib.volpi.ru Волжский, 2019
[2] Зуб А. Т. Принятие управленческих решений: учебник и практикум для академического бакалавриата. 2-е изд., испр. и доп. - М.: Юрайт, 2018. - 332 с.
[3] Wan S., Zhong L., Dong J. A new method for group decision making with hesitant fuzzy preference relations based on multiplicative consistency//IEEE Transactions on Fuzzy Systems. 2020. Vol. 28, № 7. Р. 1449–1463.
[4] Вилков, В. Б. Теория и практика оптимизации решений на основе нечетких множеств и нечеткой логики : монография//В. Б. Вилков, А. К. Черных, А. В. Флегонтов. — СПб. : Изд-во РГПУ им. А. И. Герцена, 2017. — 160 с.
[5] Тебекин А. В. Место и роль методов теории исследования операций в системе методов принятия оптимальных управленческих решений//А. В. Тебекин. – Текст: электронный//Журнал технических исследований. – 2021. – Т. 7, № 3. – С. 3-21//НЭБ eLIBRARY.
[6] Блюмин С. Л., Шуйкова И. А., Модели и методы принятия решений в условиях неопределенности. – Липецк: ЛЭГИ, 2017. – 138 с.
[7] Ahmed F., Kilic K. Fuzzy Analytic Hierarchy Process: A performance analysis of various algorithms//Fuzzy Sets and Systems. 2019. Vol. 362. P. 110-128.
[8] Лебедева М.Е. Нечеткая логика в экономике-формирование нового направления //Идеи и идеалы. – 2019. – Т. 11. – №. 1-1. – С. 197-212.
[9] Садовникова, Н. П. Системы поддержки принятия решений: учеб. пособие//Н. П. Садов никова, Д. С. Парыгин, М. В. Щербаков; ВолгГТУ. – Волгоград, 2021.
[10] Рубчинский, А. А. Методы и модели принятия управленческих решений: учебник и практикум для академического бакалавриата//А. А. Рубчинский. — М.: Издательство Юрайт, 2017. — 526 с. https://www.biblio-online.ru/book.
[11] Броневич, А. Г., Лепский, А. Е. Нечеткие модели анализа данных и принятия решений [Текст]: учебное пособие//А. Г. Броневич, А. Е. Лепский; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». — М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2022. — 264 с. — ISBN 978-5-7598-2317-9 (в обл.). — ISBN 978-5-7598-2407-7 (e-book).
[12] Faizi S., Rashid T., Sałabun W. [et al.]. Decision Making with Uncertainty Using Hesitant Fuzzy Sets // International Journal of Fuzzy Systems. 2018. Vol. 20. P. 93–103.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Категории
Лицензия
Copyright (c) 2025 Айман Акынбекова, Аягоз Муханова, Гульмира Алтаева, Булат Серимбетов
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
