ИННОВАЦИОННЫЕ РЕШЕНИЯ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ IOT ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ АГРОПРОИЗВОДСТВА
DOI:
https://doi.org/10.52167/1609-1817-2025-137-2-457-463Ключевые слова:
IoT, умное сельское хозяйство, агропромышленность, оптимизация агропроизводства, датчики, мониторинг, устойчивое развитие, технологии Интернета вещей, аналитические платформыАннотация
В данной статье рассматриваются инновационные решения в области сельского хозяйства с использованием технологий Интернета вещей (IoT). Сельское хозяйство в Казахстане играет ключевую роль в экономике. Одним из решений для улучшения отрасли является умное сельское хозяйство с применением технологий Интернета вещей (IoT) и автоматизации. Статья направлена на исследование создания умного сельского хозяйства с использованием умных роботов для задач, таких как измерение влажности, отпугивание животных и опрыскивание. Система включает умное орошение с автоматическим управлением на основе данных в реальном времени и умное управление складом для контроля температуры, влажности и обнаружения краж. Все задачи управляются через удаленное устройство или компьютер с использованием датчиков, модулей Wi-Fi или ZigBee, камер и микроконтроллера с Raspberry Pi.
Библиографические ссылки
[1] Liu, H.; Meng, Z.; Cui, S. A wireless sensor network prototype for environmental monitoring in greenhouses. International Conference on Wireless Communications, Networking and Mobile Computing (WiCom 2007), Shangai, China; 21-25 September 2007.
[2] Ramli, M.R.; Daely, P.T.; Kim, D.S.; Lee, J.M. IoT-based adaptive network mechanism for reliable smart farm system. Comput. Electron. Agric. 2020, 170, 105287.
[3] Cardillo, E.; Caddemi, A. Feasibility study to preserve the health of an industry 4.0 worker: A radar system for monitoring the sitting-time. In Proceedings of the 2019 II Workshop on Metrology for Industry 4.0 and IoT (MetroInd4. 0&IoT), Naples, Italy, 4–6 June 2019; IEEE: Piscataway, NJ, USA, 2019; pp. 254–258.
[4] Maciel, V.B.V.; Yoshida, C.M.P.; Franco, T.T. Development of a prototype of a colourimetric temperature indicator for monitoring food quality. Journal of Food Engineering 2012, 111, 21-27, doi:10.1016/j.jfoodeng.2012.01.037.
[5] Ahmed, O.T.A. ‘Industrial production line automation using PLC systems’. A B.Sc thesis submitted to the department of Electrical Electronic Engineering, University of Khartoum 2009
[6] Yoo, S.; Kim, J.; Kim, T.; Ahn, S.; Sung, J.; Kim, D. A2S: Automated agriculture system based on WSN. In ISCE 2007. IEEE International Symposium on Consumer Electronics, 2007, Irving, TX, USA, 2007
[7] Baker, N. ZigBee, and Bluetooth - Strengths and weaknesses for industrial applications. Comput. Control. Eng. 2005, 16, 20-25.
[8] N. Kotamaki and S. Thessler and J. Koskiaho and A. O. Hannukkala and H. Huitu and T. Huttula and J. Havento and M. Jarvenpaa(2009). "Wireless in-situ sensor network for agriculture and water monitoring on a river basin scale in Southern Finland: evaluation from a data users perspective". Sensors 4, 9: 2862-2883. doi:10.3390/s90402862 2009.
[9] Wojcicki, P.; Zientarski, T.; Charytanowicz, M.; Lukasik, E. Estimation of the Path-Loss Exponent by Bayesian Filtering Method. Sensors 2021, 21, 1934.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Категории
Лицензия
Copyright (c) 2025 Лаура Дуйсембаева
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
