ОБ ОДНОМ АЛГОРИТМЕ УПРАВЛЕНИЯ ТРАНСПОРТНЫМИ ПОТОКАМИ НА БАЗЕ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
DOI:
https://doi.org/10.52167/1609-1817-2025-138-3-36-46Ключевые слова:
транспортный поток, организация движения, алгоритм, искусственный интеллект, анализ, оптимизация, практические рекомендацииАннотация
В статье рассмотрена возможности и перспективы использования систем искусственного интеллекта для организации и управления транспортными потоками. Авторами обозначены ключевые характеристики подходов при организации и управлении транспортных потоков. В статье предложены наиболее рациональные подходы при оптимизации транспортных потоков, а также долгосрочные перспективы этих технологий. Выполненный в статье анализ наглядно демонстрирует недостатки существующих методов и подчеркивает преимущества перехода и масштабного внедрения искусственного интеллекта и машинного обучения для оптимизации движения транспорта. В статье выполнен сравнительный анализ по эффективности управления, предположительному экономическому эффекту и обеспечению безопасности при управлении транспортными потоками. Показано, что на базе нейросети и ИИ возможно выполнение прогнозирование действующих и перспективных транспортных систем.
Библиографические ссылки
[1] Cioffi R., Travaglioni M., Piscitelli G., Petrillo A., De Felice F. Artificial intelligence and machine learning applications in smart production: Progress, trends, and directions (2020) Sustainability (Switzerland), 12 (2), art. no. 492, DOI: 10.3390/su12020492
[2] Y., Zhao Z., Liu L., Feng J., Du J., Pei Q. Federated Generative Artificial Intelligence Empowered Traffic Flow Prediction Under Vehicular Computing Power Networks (2024) IEEE Internet of Things Magazine, 7 (3), pp. 56 - 61, DOI: 10.1109/IOTM.001.2300259
[3] Todorovic M., Aldakkhelallah A., Simic M. Managing Transitions to Autonomous and Electric Vehicles: Scientometric and Bibliometric Review (2023) World Electric Vehicle Journal, 14 (11), art. no. 314, DOI: 10.3390/wevj14110314
[4] lanazi F. A Systematic Literature Review of Autonomous and Connected Vehicles in Traffic Management (2023) Applied Sciences (Switzerland), 13 (3), art. no. 1789, DOI: 10.3390/app13031789
[5] González-Zamar M.-D., Abad-Segura E., Vázquez-Cano E., López-Meneses E. IoT technology applications-based smart cities: Research analysis (2020) Electronics (Switzerland), 9 (8), art. no. 1246, pp. 1 - 36, DOI: 10.3390/electronics9081246
[6] Janat Musayev et all. Optimizaciya sistemi remonta jeleznodorojnogo podvijnogo sostava na osnove logisticheskogo podhoda [In Russian: Optimization of the railway rolling stock repair system based on a logistic approach] // Vestnik Kazahskoi akademii transporta i kommunikacii im. M. Tinishpaeva. – 2023. – № 6,129,. – S. 33-42.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Категории
Лицензия
Copyright (c) 2025 Жанат Мусаев
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
