РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ГРУЗОВЫМИ ПОТОКАМИ

Авторы

DOI:

https://doi.org/10.52167/1609-1817-2025-136-1-147-154

Ключевые слова:

интеллектуальная система, оптимальный маршрут, нечеткая логика, дорожное покрытие, препятствия, качество дороги

Аннотация

В данной работе рассматривается разработка интеллектуальной системы управления грузовым потоком по выбору оптимального маршрута для транспортного средства, осуществляющего перевозку груза. Основные параметры, влияющие на принятие решений, включают массу и объём груза, скорость доставки, а также дополнительные факторы, такие как состояние дорожного покрытия, наличие препятствий и ограничения, допустимая нагрузка на дорогу и качество дорожной инфраструктуры. В исследовании используется нейронная сеть для анализа входных данных и нечеткая логика для оценки качества дороги. Работа также акцентирует внимание на динамических условиях, таких как загруженность дорог в реальном времени, с целью оптимизации маршрута и минимизации времени доставки и затрат.

Биографии авторов

Светлана Хан, Energo University

к.т.н., профессор, Алматы, Казахстан, s.khan@aues.kz

Жанна Тлеубаева, Energo University

магистр,  старший преподаватель, Алматы, Казахстан, zh.tleubayeva@aues.kz

Илья Лаухин, Energo University

магистрант, Алматы, Казахстан, i.laukhin@aues.kz

Гулжан Каламбаева, Mukhametzhan Tynyshbayev ALT University

к.п.н., ассистент-профессор, Алматы, Казахстан, f.kalambaeva@mail.ru

Библиографические ссылки

[1] Ivanov, D. S. Methods and Tools for Modeling and Optimizing Transport Flows (Metody i sredstva modelirovaniya i optimizatsii transportnyh potokov). — Moscow: MSTU Publishing, 2020. — 350 pages.

[2] N. Melnikov. "Application of Neural Networks for Optimizing Freight Transportation Routes." (Primenenie neyronnyh setey dlya optimizatsii marshrutov gruzovyh perevozok) — Journal "Transport Systems and Technologies," No. 4(2), 2018. – pp. 78-84.

[3] Khudyakov, V. I., Filippov, S. N. Neural Networks: Algorithms and Applications (Neyronnye seti: Algoritmy i prilozheniya). — Saint Petersburg: Piter, 2019. — 280 pages.

[4] Zaytsev, I. V. Fuzzy Logic and Its Application in Control Systems (Nechetkaya logika i yeye primenenie v sistemah upravleniya). — Moscow: Nauka, 2021. — 240 pages.

[5] Demidov, A. V., Petrov, N. A. Intelligent Control Systems: Theory and Practice (Intellektual'nye sistemy upravleniya: Teoriya i praktika). — Moscow: MSTU Publishing, 2020. — 320 pages.

Загрузки

Опубликован

30.11.2024

Как цитировать

Khan, S., Zhanna, Laukhin, . . I. ., & Kalambayeva, G. (2024). РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ГРУЗОВЫМИ ПОТОКАМИ. Вестник КазАТК, 136(1), 147–154. https://doi.org/10.52167/1609-1817-2025-136-1-147-154

Выпуск

Том 136 № 1 (2025): Вестник КазАТК

Раздел

Автоматизация, телемеханика, связь, компьютерные науки

Лицензия

Copyright (c) 2024 Светлана Хан, Жанна Тлеубаева, Илья Лаухин

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.

Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)