РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ТЕХНИЧЕСКОГО ЗРЕНИЯ ДЛЯ ПОДСЧЕТА КОЛИЧЕСТВА ДЕТАЛЕЙ
DOI:
https://doi.org/10.52167/1609-1817-2024-135-6-132-139Ключевые слова:
система технического зрения, подсчет деталей, машинное обучение, конвейерная лента, промышленное производствоАннотация
В работе представлена система технического зрения для подсчета количества деталей на конвейерной ленте. Система разработана для решения задач контроля качества и подсчета продукции в условиях промышленного производства. Система состоит из аппаратного и программного обеспечения. Аппаратное обеспечение включает в себя камеру с высоким разрешением, обеспечивающей захват детализированных изображений объектов, систему освещения для равномерного освещения объектов для точной сегментации и распознавания и компьютер с достаточной вычислительной мощностью для обработки изображений в реальном времени. Программное обеспечение включает в себя алгоритмы машинного обучения, реализованные на основе современных библиотек и фреймворков, модуль предобработки изображений, который включает в себя методы шумоподавления, контрастирования и нормализации, модуль сегментации объектов, который выделяет отдельные объекты на изображении, модуль распознавания объектов, который классифицирует выделенные объекты по типу, модуль подсчета объектов, который определяет количество объектов каждого типа. В результате система была протестирована на наборе изображений с деталями. Точность подсчета составила 98%. Данная система может быть применена в различных отраслях промышленности для автоматического подсчета деталей на конвейерных лентах.
Библиографические ссылки
[1] Gonzalez, R. S. Digital image processing / R. S. Gonzalez, R. E. Woods. – 3rd ed. – Moscow: Technosphere, 2012. – 1104 p.
[2] Shapiro, L. D. Computer vision//L. D. Shapiro, D. K. Stockmann. - M.: Binom-Laboratory of Knowledge, 2006. – 725 p.
[3] Forsyth, D. A. Computer vision//D. A. Forsyth, J. D. Pons. Modern approach. - Moscow: Williams Publishing House, 2004. – 928 p.
[4] Image processing and analysis in machine vision problems: monograph//Yu. V. Visilter, S. Y. Zheltov, A.V. Bondarenko, M. B. Ososkov, A.V. Morzhin – M.: Fizmatkniga, 2010. – 689 p.
[5] Methods of computer image processing//edited by V. A. Soifer. – M.: Fizmatlit, 2001. – 784 p.
[6] Gorelik, A. L. Recognition methods//Gorelik, A. L. Skripkin V. A. – M.: Higher School, 2004. – 264 p.
[7] Gridin, V. N. Adaptive systems of technical vision//V. N. Gridin, V. S. Titov, M. I. Trufanov. – St. Petersburg: Nauka, 2009. – 442 p
[8] Klimentyev, K. E. Real-time systems. Overview course of lectures// K. E. Klimentyev. – Samara: Publishing House of Samara State Aerospace. Univ., 2008. – 45 p.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 Жадыра Жумашева, Мади Сулейменов, Жамила Айтуганова, Айдана Абекова
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.