ПРИМЕНЕНИЕ PYTHON И БИБЛИОТЕКИ PANDAS ДЛЯ ЭФФЕКТИВНОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ
DOI:
https://doi.org/10.52167/1609-1817-2025-137-2-418-426Ключевые слова:
Python, Pandas, обработка данных, анализ данных, машинное обучениеАннотация
В данной статье рассматривается применение Python и библиотеки Pandas для эффективной обработки и анализа данных, особенно в контексте Интернета вещей (IoT). Python является гибким и популярным языком программирования, который с успехом применяется для анализа данных благодаря своей читаемости и богатой экосистеме библиотек. Библиотека Pandas предоставляет структуры данных, такие как DataFrame и Series, упрощающие манипуляции с данными. Статья охватывает теоретические основы и практические аспекты использования Python и Pandas: от загрузки и очистки данных до их трансформации и анализа. Особое внимание уделено примерам кода, демонстрирующим методы работы с данными, включая визуализацию результатов. Обсуждаются также результаты использования этих инструментов в контексте IoT и их влияние на развитие технологий, предлагая направления для будущих исследований. Эта статья представляет ценность для специалистов в области данных, аналитиков и разработчиков, стремящихся использовать Python и Pandas для улучшения процессов анализа данных и разработки IoT- решений.
Библиографические ссылки
[1] Библиотека Pandas: самоучитель для начинающих – [Электронный ресурс] –Режим доступа https://proglib.io/p/samouchitel-po-pandas-dlya-nachinayushchih-chast-25-osnovy-analiza-dannyh-s-pandas-2023-07-24 (дата обращения 16-06-2024)
[2] Inkreswari Retno Hardini. A Survey on Machine learning and IoT. ITEJ Information Technology Engineering Journals. vol. 4 no. 2, p. 100, 2019. https://doi.org/10.24235/itej.v4i2.51
[3] Amin, R., Kumar, N., Biswas, G.P., Iqbal, R., end Chang, V. A lightweight authentication protocol for IoT-enabled devices in distributed Cloud Computing environment. Future Generation Computer Systems, 78, pp. 1005–1019, 2018. http://dx.doi.org/10.1016/j.future.2016.12.028
[4] Mohammad Saeid Mahdavinejad., Mohammadreza Rezvan., Mohammadamin Barekatain., Peyman Adibi., Payam Barnaghi. end Amit P. Sheth. Machine Learning for Internet of Things Data Analysis: A Survey. Journal of Digital Communications and Networks February 20, p. 14, 2018. https://doi.org/10.1016/j.dcan.2017.10.002
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Категории
Лицензия
Copyright (c) 2025 Гульнур Алханова
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
