ПРОБЛЕМЫ УРБАНИЗАЦИИ И РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ СЕТИ МЕТЕОСТАНЦИЙ В УМНЫХ ГОРОДАХ НА ОСНОВЕ IOT И DATA SCIENCE

Аннотация

Настоящее исследование демонстрирует ключевую роль экологической составляющей в развитии умных городов (далее Smart City). Smart City стремятся к устойчивому развитию, снижению уровня загрязнения воздуха и повышению качества жизни горожан, а внедрение технологий Интернета вещей (IoT) и Data Science позволят уже сегодня создавать эффективные системы мониторинга и управления экологическими параметрами Smart City. Эти технологии обеспечивают своевременное обнаружение и реагирование на экологические проблемы, что способствует оперативному принятию мер по их устранению и минимизации негативного воздействия на окружающую среду (далее ОкСр) в Smart City. Показано, что объединенные станции, совмещающие функции метеостанций и пунктов контроля загрязнения воздуха (далее ПКЗВ), предлагают комплексный подход к мониторингу состояния ОкСр, обеспечивая получение более полных и точных данных. Внедрение IoT-технологий в мониторинговые станции, как стационарные, так и мобильные, а также ПКЗВ, позволит передавать данные в реальном времени в централизованную систему управления Smart City, что поспособствует более эффективному управлению и принятию решений по защите ОкСр. Научная новизна данного исследования заключается в развитии аналитической составляющей проблематики решения задачи оптимизации сети метеостанций и ПКЗВ для Smart City на основе IoT и Data Science. Практическая ценность исследования заключается в изложении аргументации в пользу релевантных подходов и методов, которые могут быть использованы для разработки и оптимизации интегрированных систем мониторинга, способствующих улучшению экологической обстановки и повышению качества жизни населения Smart City.