ПРИМЕНЕНИЕ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ ДЛЯ РАЗРАБОТКИ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ ГОРЕНИЯ УГОЛЬНОЙ ПЫЛИ И БИОМАССЫ
DOI:
https://doi.org/10.52167/1609-1817-2024-134-5-134-145Ключевые слова:
диагностика, процесс газификации, возобновляемые источники энергии, сжигание биомассы, управление, алгоритм сегментацииАннотация
Особое внимание в научной статье уделено проблемам диагностики сложных процессов, к которым также относятся процессы газификации биомассы и ее совместного сжигания в твердом виде. Экспериментальные исследования проведены с глубоким теоретическим анализом, а материал, представленный в исследовании, содержит сжатые результаты, касающиеся диагностики и контроля процессов газификации и горения, как в лабораторных, так и в промышленных масштабах. В коммерческой энергии совместное сжигание биомассы с углем становится все более важным. Можно сделать вывод, что прямое совместное сжигание может быть приемлемым способом замены угля биомассой. Использование оптических методов контроля и диагностики позволяет максимально сократить задержки, возникающие в других диагностических системах. При этом следует подчеркнуть их устойчивость к электромагнитным помехам и пассивность, что является важным преимуществом.
Библиографические ссылки
[1] Yesmakhanova, L.N. Controlling the combustion of pulverized coal using advanced technologies [Text]: monograph / L.N. Yesmakhanova. - Taraz: Taraz University, 2019. - 100p.
[2] Yesmakhanova, L.N., Tulenbayev, M., Chernyavskaya, N., Beglerova, S., Kabanbayev, A., Abildayev, A., Maussymbayeva, A. Simulating the coal dust combustion process with the use of the real process parameters. VOL. 16, NO. 22, November 2021 ISSN 1819-6608 ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences ©2006-2021 Asian Research Publishing Network (ARPN). All rights reserved.
[3] Brudka, M. Sieci neuronowe w sterowaniu robotem na podstawie obrazów ultradźwiękowych, praca doktorska, Politechnika Warszawska, 2000.
[4] Wójcik W., Smolarz A., Ballester J., Kotyra A., Kalita M., Sanz A., Hernández R.: Neural methods of interpretation of data obtained from optical sensor for flame monitoring, Optical Fibers: Applications, Proceedings of SPIE vol. 5952, ISSN-0277-786X, ISBN 0-8194-5959-3.
[5] Wójcik W., Smolarz A. Stabilizacja emisji NOx z pojedynczego palnika pyłowego z wykorzystaniem NPC i neuronowej metody estymacji parametrów spalania, Pomiary Automatyka Kontrola, vol. 53, nr 11/2007, str. 20-23, ISSN 0032-4140.
[6] Wójcik W., Smolarz A. Wykorzystanie neuronowej metody estymacji parametrów spalania do regulacji pracy palnika pyłowego, Pomiary Automatyka Kontrola, nr 3/2005, s. 30-33, ISSN 0032-4110.
[7] Wójcik W., Kalita M., Smolarz A., Pilek B., Controlling combustion process in power boiler by genetic algorithm and neural network, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High-Energy Physics Experiments III, Proceedings of SPIE.Vol. 5775 (2005), p. 348-353, ISSN 0277-786X, ISBN 0-8194-5756-6.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 Лаура Есмаханова
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
