ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ ПОВЫШЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ IP СЕТИ НА ОСНОВЕ ПРИМЕНЕНИЯ IP АТС ASTERISK
DOI:
https://doi.org/10.52167/1609-1817-2024-135-6-82-91Ключевые слова:
безопасность IP-сети, нечеткая логика, Fuzzy Logic Designer, Asterisk, IP-телефония, MATLAB, сетевые угрозыАннотация
Комплексный метод интеграции этой логики с расширенной конфигурацией Asterisk может значительно повысить безопасность и гибкость IP-сетей и IP-телефонии. Применение этой логики позволяет системе динамически адаптироваться к изменяющимся условиям угрозы, тем самым повышая общую эффективность и надежность защиты IP-сети. В этой статье рассматривается комплексный метод обеспечения безопасности IP-сети. Цель работы-исследование методов повышения безопасности IP-сетей, моделирование системы нечеткой логики для улучшения выявления и предотвращения киберугроз в IP-сетях и выполнение конфигураций Asterisk. Настройка параметров Asterisk является важной частью работы. Детальное изучение и оптимизация этих параметров обеспечивает высокий уровень безопасности и стабильности системы. Настройки включают управление доступом, шифрование голосового трафика, мониторинг активности и другие параметры, влияющие на безопасность сети. Исследования посвящены анализу актуальности обеспечения безопасности в IP-сетях и изучению соответствующих методов.
Библиографические ссылки
[1] Brown, T. "Application of Advanced Encryption Techniques in VoIP Systems," International Journal of Cyber Security, vol. 15, no. 4, pp. 245-260, 2021.
[2] Van Meggelen, J., Smith, L., & Madsen, R. (2019). Asterisk: The Definitive Guide: Open Source Telephony for the Enterprise. O'Reilly Media.
[3] Raschka, S., & Mirjalili, V. (2019). Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2, 3rd Edition. Packt Publishing.
[4] Géron, A. (2017). Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems. O'Reilly Media.
[5] Martin, C., & Clark, D. "Evaluating the Efficiency of Fuzzy Logic in Network Security," ACM Computing Surveys, vol. 53, no. 2, Article 44, 2021.
[6] Helmke, M. (2020). Ubuntu Unleashed 2021 Edition: Covering 20.04 and 20.10. Pearson.
[7] Wilson, P., & Thompson, H. "Using Machine Learning to Detect DDoS Attacks on IP Telephony Platforms," Journal of Information Security and Applications, vol. 52, pp. 102-110, 2021.
[8] "Network Security Essentials: Applications and Standards" by William Stallings, 2016.
[9] NoobsLab - Ubuntu/Linux News, Reviews, Tutorials: https://www.noobslab.com/
The Official Ubuntu Book by Matthew Helmke and Elizabeth K. Joseph. Prentice Hall, 2016.
[10] Chollet, F. (2017). Deep Learning with Python. Manning Publications.
[11] Smith, J., & Johnson, L. "Enhancing IP Network Security through Fuzzy Logic Systems," Journal of Network Security, vol. 24, no. 2, pp. 158-174, 2020.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 Толганай Абишева, Хизирова Мухаббат Абдисатаровна, Толганай Абишева
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
