РАЗРАБОТКА ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ ВИЗУАЛИЗАЦИИ И МОДЕЛИРОВАНИЯ ВЛИЯНИЯ ПОВЫШЕНИЯ ДАВЛЕНИЯ НА СОСТАВ ГАЗА ПРИ КОМПРИМИРОВАНИИ

Авторы

  • Едилхан Амиргалиев Институт информационных и вычислительных технологий КН МНВО РК https://orcid.org/0000-0002-6528-0619
  • Тимур Мерембаев Институт информационных и вычислительных технологий КН МНВО РК https://orcid.org/0000-0001-8185-235X
  • Владислав Рудаков Институт информационных и вычислительных технологий КН МНВО РК https://orcid.org/0009-0004-3369-7868

DOI:

https://doi.org/10.52167/1609-1817-2024-134-5-124-133

Ключевые слова:

биогаз, моделирование, анаэробное сбраживание, энергетическая система, выбросы углекислых газов

Аннотация

Процесс компримирования биогаза играет ключевую роль в его использовании как возобновляемого источника энергии. Компримирование, или сжатие, биогаза необходимо для улучшения его транспортабельности, хранения и последующего использования в различных энергетических системах. Моделировать процесс компримирования является сложным процессом, так как имеется множество динамических параметров в установки биогазовой установки. В частности изменения давления в физическом процессе компримирования влияет на физические свойства газа, но и на его химический состав. В данном исследовании рассматриваются подходы к моделированию с точки зрения энергетической системы, а также с точки зрения оптимизации процессов установки. Мы используем язык Python для среды моделирования процесса компримирования, в частности мы моделируем  изменения давления на состав газа при компримировании. Данная разработанная среда моделирования позволяет визуализировать изменения в составе газа в трехмерном пространстве и времени. Разработанная информационная система позволяет моделировать и визуализировать изменения в составе газа при его компримировании под воздействием повышения давления. Данная модель может быть полезной для моделирования и последующего влияния процесса компримирования на химический состав газа и его потенциальное использование в различных приложениях.

Биографии авторов

Едилхан Амиргалиев, Институт информационных и вычислительных технологий КН МНВО РК

д.т.н., профессор, академик НИА РК, Алматы, Казахстан, amir_ed@mail.ru

Тимур Мерембаев, Институт информационных и вычислительных технологий КН МНВО РК

PhD, Алматы, Казахстан, merembaevt@gmail.com

Владислав Рудаков, Институт информационных и вычислительных технологий КН МНВО РК

Алматы, Казахстан, leesiczin@gmail.com

Библиографические ссылки

[1] Heiker, M., Kraume, M., Mertins, A., Wawer, T., & Rosenberger, S. (2021). Biogas plants in renewable energy systems—A systematic review of modeling approaches of biogas production. Applied Sciences, 11(8), 3361. doi: 10.3390/app11083361

[2] Ge, Y., Tao, J., Wang, Z., Chen, C., Liang, R., Mu, L., ... & Chen, G. (2023). Simulation of integrated anaerobic digestion-gasification systems using machine learning models. Bioresource Technology, 369, 128420. doi: 10.1016/j.biortech.2022.128420

[3] Younessi, H. S., Bahramara, S., Adabi, F., & Golpîra, H. (2023). Modeling the optimal sizing problem of the biogas-based electrical generator in a livestock farm considering a gas storage tank and the anaerobic digester process under the uncertainty of cow dung. Energy, 270, 126876. doi: 10.1016/j.energy.2023.126876

[4] Rudakov, V., Timur, M., Yedilkhan, A., & Perizat, O. (2023, August). Time Series Analysis of Biogas Monitoring with Deep Learning Approaches. In 2023 5th International Conference on Problems of Cybernetics and Informatics (PCI) (pp. 1-4). IEEE. doi: 10.1109/PCI60110.2023.10325955

[5] Rudakov, V., Timur, M., & Yedilkhan, A. (2023, June). Comparison of Time Series Databases. In 2023 17th International Conference on Electronics Computer and Computation (ICECCO) (pp. 1-4). IEEE. doi: 10.1109/ICECCO58239.2023.10147153

[6] Merembayev, T., & Amanbek, Y. (2022, June). Time-series event prediction for the uranium production wells using machine learning algorithms. In ARMA US Rock Mechanics/Geomechanics Symposium (pp. ARMA-2022). ARMA. doi: doi.org/10.56952/ARMA-2022-0415

Загрузки

Опубликован

03.09.2024

Как цитировать

Амиргалиев, Е., Мерембаев, Т., & Рудаков, В. (2024). РАЗРАБОТКА ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ ВИЗУАЛИЗАЦИИ И МОДЕЛИРОВАНИЯ ВЛИЯНИЯ ПОВЫШЕНИЯ ДАВЛЕНИЯ НА СОСТАВ ГАЗА ПРИ КОМПРИМИРОВАНИИ. Вестник КазАТК, 134(5), 124–133. https://doi.org/10.52167/1609-1817-2024-134-5-124-133

Выпуск

Раздел

Автоматизация, телемеханика, связь, компьютерные науки

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)