СРЕДСТВА КОНТРОЛЯ ТЕМПЕРАТУРЫ КОНТАКТНЫХ СОЕДИНЕНИЙ В ЭНЕРГЕТИЧЕСКОМ ОБОРУДОВАНИИ НАПРЯЖЕНИЕМ ОТ 0,4 ДО 35 КИЛОВОЛЬТ
DOI:
https://doi.org/10.52167/1609-1817-2025-136-1-516-528Ключевые слова:
электроэнергетика, искусственный интеллект, мониторинговая система температуры, вольтамперфазометр, измеритель параметров изоляцииАннотация
При использовании электрооборудования на энергетических объектах может происходить увеличение температуры контактных соединений и проводящих частей выше установленных норм, вызванное различными факторами, такими как некачественный монтаж, превышение допустимой нагрузки, ошибки в обслуживании, неисправности разъединителей, ослабление болтовых соединений из-за вибрации и окисление контактов. Периодические плановые осмотры и тепловизионное обследование, применяемые в настоящее время, не всегда способны обнаружить начинающиеся дефекты, особенно в труднодоступных участках комплектного распределительного оборудования из-за его конструктивных особенностей. Использование технологий искусственного интеллекта, включая машинное обучение и искусственные нейронные сети, в рамках цифровых двойников позволяет автоматизировать процессы мониторинга и анализа данных, а также предсказывать возможные проблемы до их возникновения. Это снижает риск аварийных ситуаций и повышает эффективность технического обслуживания энергообъектов и обеспечивает мониторинг и управление сетями электроснабжения, газо- и теплоснабжения. Таким образом, цифровые двойники и интеллектуальные системы представляют собой современные решения для повышения надежности и безопасности энергообъектов, обеспечивая оперативное реагирование на изменения в работе оборудования и условиях эксплуатации.
Библиографические ссылки
[1] Massel L., Massel A. Development оf Digital Twins аnd Digital Shadows of Energy Objects and Systems Using Scientific Tools for Energy Research // ENERGY-21 – Sustainable Development & Smart Management: proceedings. E3S Web of Conferences. 2020. Volume 209. DOI:10.1051/e3sconf/202020902019.
[2] Массель Л.В. Современный этап развития искусственного интеллекта (ИИ) и применение методов и систем ИИ в энергетике. 2021. № 4 (24). С. 5-20. DOI: 10.38028/ESI.2021.24.4.001.
[3] Воропай Н.И., Массель Л.В., Колосок И.Н., Массель А.Г. ИТ-инфраструктура для построения интеллектуальных систем управления развитием и функционированием систем энергетики на основе цифровых двойников и цифровых образов. Известия РАН. Энергетика. №1. 2021. С. 3-13. DOI: 10.31857/S0002331021010180.
[4] Воропай Н.И., Стенников В.А., Сендеров С.М. Интегрированные интеллектуальные системы в энергетике России. В кн.: Системные исследования в энергетике: методология и результаты / Под ред. А.А. Макарова и Н.И. Воропая. - М.: ИНЭИ РАН. 2018. С. 87-101.
[5] Бушуев В.В. Интеллектуальное (когнитивное) прогнозирование и управление в энергетике // В кн.: Системные исследования в энергетике: методология и результаты / Под ред. А.А. Макарова и Н.И. Воропая. - М.: ИНЭИ РАН.2018. С. 102-112.
[6] Хренников А.Ю., Любарский Ю.А. Использование элементов искусственного интеллекта: компьютерная поддержка оперативных решений в интеллектуальных энергетических сетях. - М.: Литрес. 2021. - 140 с.
[7] Любарский Ю.Я. Оперативный диспетчерский анализ нештатных ситуаций в электрических сетях промышленных предприятий – компьютерная поддержка на основе технологии экспертных систем // Промышленная энергетика. 2017. №9. С. 2- 6.
[8] Колосок И.Н., Коркина Е.С. Применение технологии граничной аналитики (Edge Analytics) при создании цифровых двойников объектов ЕЭС России // Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2021. № 3 (23). С. 27-38. DOI: 10.38028/ESI.2021.23.3.003.
[9] Steindl G, Stagl M, Kasper L, Kastner W, Hofmann R. Generic Digital Twin Architecture for Industrial Energy Systems//Applied Sciences. 2020. 10(24):8903. DOI: 10.3390/app10248903.
[10] Lim K.Y.H., Zheng P., Chen C. A state-of-the-art survey of Digital Twin: techniques, engineering product lifecycle management and business innovation perspectives // Journal of Intelligent Manufacturing. 2020. Vol. 31. 1313–1337. DOI: 10.1007/s10845-019-01512-w.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 Иван Бондарь

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.