АНАЛИЗ ОЦЕНИВАНИЯ РАДИОКАНАЛА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МНОГОПОРОГОВОГО ДЕКОДИРОВАНИЯ ПРИ НАЛИЧИИ ЗАМИРАНИЙ
DOI:
https://doi.org/10.52167/1609-1817-2025-136-1-260-268Ключевые слова:
радиоканалы, многопороговое декодирование, замирания, вероятность ошибки декодирования, спектральные ресурсы, MATLAB, современные радиосистемыАннотация
Данная статья посвящена анализу методов оценивания радиоканала в условиях замираний с использованием многопорогового декодирования. Замирания в радиоканалах представляют собой временные колебания и изменения в параметрах сигнала, которые могут значительно влиять на качество передачи данных. Многопороговое декодирование является эффективным подходом к управлению порогами принятия решений о декодировании сигналов, что позволяет повысить надежность передачи данных в условиях переменного качества канала. В статье рассматриваются различные критерии оценки радиоканала, включая вероятность ошибки декодирования, эффективность использования спектральных ресурсов и устойчивость передачи данных. Математическое моделирование и анализ, поддержанные инструментарием MATLAB, проведены для оптимизации процесса передачи данных через замирающие радиоканалы. Полученные результаты могут быть полезны для разработки и оптимизации современных радиосистем, обеспечивая их стабильную работу в условиях реальных радиочастотных каналов.
Библиографические ссылки
[1] Шеннон К.Е. Математическая теория связи// Работы по теории информации и кибернетике: сб. ст. – М., 1963. – С. 243-332
[2] Harada H. Software defined radio prototype toward cognitive radio communication systems. // First IEEE International Symposium on New Frontiers in Dynamic Spectrum Access Networks. – 2005.– DySPAN 2005., Baltimore, MD, USA, 2005.– pp. 539–547. doi: 10.1109/DYSPAN.2005.1542667
[3] Золотарев В.В., Овечкин Г. В., Овечкин П.В. Эффективные многопороговые методы декодирования самоортогональных кодов // Вестник РГРТУ. – 2017. – №60. – С. 113-121
[4] Zolotarev V.V., Zubarev Y.B., Ovechkin G.V. Multithreshold decoding and optimizing coding theory – M.: Goryachaya liniya-Telekom, 2012. – 239 p.
[5] Ovechkin G. V., Satybaldina Zh., Zolotarev V. V., Sailaukyzy Zh. New concatenation schemes based on the multithreshold decoders of convolutional self-orthogonal codes for gaussian channels// Eurasian Journal of Mathematical and Computer Applications. Astana, 2021. – Volume9. Issue 4. р. 51-62
[6] Сайлауқызы Ж. Тізбекті кодтардың көп шекті декодтау параметрлерін оңтайландыру алгоритмін әзірлеу//Труды университета №3 (92) • 2023, с. 474-480
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 Жұлдыз Сайлауқызы
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
