ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИЗБИРАТЕЛЬНОЙ АКТИВНОСТИ В БЛОКЧЕЙН-СИСТЕМАХ ГОЛОСОВАНИЯ

Аннотация

В этом исследовании изучалась интеграция искусственного интеллекта с технологией блокчейна для анализа и прогнозирования избирательной активности в системах голосования на блокчейне. Целью данной работы было повысить эффективность, прозрачность и безопасность электронного голосования за счет использования прогнозирующих возможностей искусственного интеллекта. Исследование было сосредоточено на применении алгоритмов машинного обучения для выявления закономерностей голосования, выявления аномалий и прогнозирования явки избирателей. Используя сочетание исторических данных голосования и записей блокчейна в реальном времени, исследование продемонстрировало, как искусственный интеллект может предоставить ценную информацию о поведении избирателей и тенденциях выборов. Методология включала в себя использование модели искусственного интеллекта, реализованной на основе технологии блокчейн, создание синтетических наборов данных, предварительную обработку данных, инженерные функции и методы линейной регрессии, модели машинного обучения с использованием случайных величин и нейронных сетей. Производительность модели оценивалась с использованием среднеквадратической ошибки и показателя R². Реализация искусственного интеллекта в системах голосования на блокчейне была оценена с помощью серии экспериментальных симуляций, подчеркнувших точность и надежность прогнозов. Результаты показали, что анализ на основе искусственного интеллекта может значительно улучшить управление и надзор за электронными выборами, способствуя более надежным и заслуживающим доверия процессам голосования. В этом документе представлена ​​комплексная методология, обсуждены результаты и предложены рекомендации для будущих исследований и практического применения в области избирательных технологий.