АНАЛИЗ ЗНАЧИМОСТИ ВЫСОКОГО ПОКАЗАТЕЛЯ ОШИБОК МОДУЛЯЦИИ MER В СТАНДАРТЕ DVB-T2
DOI:
https://doi.org/10.52167/1609-1817-2025-136-1-308-316Ключевые слова:
MER, EVM, DVB-T2, анализатор спектра, цифровое телевидение, телевизионный сигналАннотация
В данной статье представлено исследование влияния MER на качество цифрового наземного телевизионного сигнала. В данном исследовании в качестве измерительного оборудования для анализа параметров MER использовался анализатор спектра Rohde & Schwarz ETL. Управление и анализ данных осуществлялись через персональный компьютер, что обеспечило удобство контроля и обработки информации. Результаты измерений показывают, что при снижении MER до 26 дБ наблюдается увеличение размытия точек сигнального созвездия без существенного ухудшения качества изображения. Однако, при значении MER=21,3 дБ отмечается существенное искажение телевизионного изображения, что приводит к потере качества и затрудняет воспроизведение телевизионного контента. Поддержание высокого значения MER в пределах от 24 дБ до 36 дБ критически важно для цифрового наземного телевидения, чтобы стабильно и высококачественно воспроизводить телевизионный сигнал на телеэкранах потребителей. Результаты данного исследования подчеркивают необходимость оптимизации параметров передачи сигнала для предотвращения искажений и размытости сигнального созвездия, обеспечивая тем самым высокое качество воспроизведения цифрового телевизионного контента. Применение методов и алгоритмов для поддержания высокого уровня MER имеет важное практическое значение в области цифрового телевидения и телекоммуникаций.
Библиографические ссылки
[1] Y.Fan, C. Chen, Y. Chen. MER Analysis for DTMB and DVB-T Systems under Different PN Sequence and Modulation Parameters//4th International Conference on Vision, Image and Signal Processing (ICVISP 2020), New York, NY, USA. – статья № 48. – стр.1–5. https://doi.org/10.1145/3448823.3448877
[2] N. Stori, J. Rehme. Influence of MER vs. Coverage Area // NAB BEC Proceedings. – 2015.
[3] K. K. Angelov, P.G. Kogias, S.Μ. Sadinov, M. N. Malamatoudis. Monitoring and evaluation of radio frequency coverage in terrestrial digital video broadcasting systems//AIP Conf. Proc. - 2024, - №3063. – стр.050002.
[4] N. Ya’acob. Measurement of digital video broadcasting-second generation terestrial (DVB-T2) signal in Kuala Lumpur, Malaysia//Indones. J. Electr. Eng. Comput. Sci. – 2019. – стр.1286-1293.
[5] V. E. Idigo, B. I. Bakare. Assessment of digital terrestrial television signals in the South-South Region of Nigeria//International Journal of Electronics Communication and Computer Engineering. – 2021. – стр.135-146.
[6] I. Udroiu, I.Tache, N.Angelescu, I. Caciula. The analyze of MER variation concerning the quality of transmission for DVB-T signals //Proceedings of the 8th WSEAS international conference on Data networks, communications, computers (DNCOCO'09). World Scientific and Engineering Academy and Society (WSEAS), Stevens Point, Wisconsin, USA, стр. 169–172.
[7] K. Bexhet, E. Agastra, S. Cakaj. DVB-T2 Radio Frequency Signal Observation and Parameter Correlation//FEC. – 2020. - №4.
[8] N. Zebua, B.B. Murti. An analysis of DVB-T2 TV broadcast testing drive test and field strength methods in the Jakarta service area. Kurvatek. -2024
[9] B. Ruckveratham, S.Promwong. Evaluation of SFN gain for DVB-T2. – 2017. 10.1109/ICDAMT.2017.7904940.
[10] M. I. Iacob, Y. I. Demciuc and I. A. Avraam, «Comparative evaluation of received signal parameters in SFN DVB-T2 service area» 2018Systems of Signal Synchronization, Generating and Processing in Telecommunications (SYNCHROINFO), Minsk, Belarus, 2018, стр. 1-6, doi: 10.1109/SYNCHROINFO.2018.8456937.
[11] M. I. Iacob, Y. I. Demciuc. Elements of Synchronous DVB-T2 Network // 2019 Systems of Signal Synchronization, Generating and Processing in Telecommunications (SYNCHROINFO), Russia, 2019, стр. 1-7, doi: 10.1109/SYNCHROINFO.2019.8814170.
[12] M. I. Iacob, Y. I. Demciuc. Practical Assessment of the Total Field Strength at the Receiving Point of the Synchronous DVB-T2 Network // 2019 Wave Electronics and its Application in Information and Telecommunication Systems (WECONF), St. Petersburg, Russia, 2019, стр. 1-9, doi: 10.1109/WECONF.2019.8840656.
[13] G. Olmedo, N. Benavides. Classification of Modulation Error Rate Measurement using Convolutional Neural Networks in ISDB-T // 2021 IEEE CHILEAN Conference on Electrical, Electronics Engineering, Information and Communication Technologies (CHILECON), Valparaíso, Chile, 2021, стр. 1-6, doi: 10.1109/CHILECON54041.2021.9702988.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 Айгуль Кулакаева, Жадыра Онгенбаева , Багдат Кожахметова
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
