ПОВЫШЕНИЕ ПРОИЗВОДСТВА АВТОНОМНОЙ МОБИЛЬНОЙ ЭНЕРГОСИСТЕМЫ ДЛЯ ОВЦХОДОВ ПУТЕМ ДОБАВЛЕНИЯ ЖИДКИХ ОТХОДОВ В ОВЕЧЫЙ НАВОЗ
DOI:
https://doi.org/10.52167/1609-1817-2024-132-3-543-552Ключевые слова:
овцеводческие фермы, энергоснабжение, автономная мобильная система, жидкие отходы, овечий навоз, газификацияАннотация
Яичные отходы из инкубаторов, смешанные с овечьим навозом, могут стать интересной альтернативой для повышения энергоэффективности в системах анаэробной ферментации. Целью данного исследования является повышение эффективности источников энергии, получаемых путем смешивания жидких отходов инкубаториев (ЖИ) с отходами овец в мобильных системах анаэробной ферментации. Исследование проводилось в рандомизированном факторном дизайне 4 × 3, соответствующем четырем уровням IDF (0, 10, 20 и 30% общего содержания твердых веществ) и трем временам гидравлического удерживания (HDR: 12, 17 и 22 дня). Значительное снижение содержания химического кислорода (58,00 и 60,59%) и летучих твердых веществ (75,91 и 79,44%) наблюдалось при добавлении OD с 12,65 до 14,43%, согласно времени гидравлического удерживания 17, и было достигнуто за 22 дня. ПГ показал выработку биогаза на 17 и 22 днях соответственно, хотя ПГ показал увеличение концентрации метана на 17 сутках с содержанием биогаза 64,0% по сравнению с 62,2% на 22-й день. Использование идеального уровня показало увеличение продукции метана на 25,36% по сравнению с изолированным сбраживанием ИСК и 17-дневного ГНУ овечьего навоза. Анализ экономической стороны показал, что инвестиционный риск низкий с нулевой вероятностью чистой приведенной стоимости (NPV). Мы пришли к выводу, что совместное сбраживание ISF и овечьего навоза может улучшить производство энергии, и такие источники энергии способствуют экономической стабильности агропромышленного комплекса.
Библиографические ссылки
[1] Acuña, E., Rubilar, R., Cancino, J., Albaugh, T.J., Maier, C.A., 2018. Economic assessment of eucalyptus globulus short rotation energy crops under contrasting silvicultural intensities on marginal agricultural land. Land Use Policy 32, 9–337.
[2] Tlenshiyeva, A., Tostado-Véliz, M., Hasanien, H. M., Khosravi, N., & Jurado, F. (2024). A data-driven methodology to design user-friendly tariffs in energy communities. Electric Power Systems Research, 228, 110108. DOI: 10.1016/j.epsr.2023.110108
[3] Mohamed NA, Hasanien HM, Alkuhayli A, Akmaral T, Jurado F, Badr AO. Hybrid Particle Swarm and Gravitational Search Algorithm-Based Optimal Fractional Order PID Control Scheme for Performance Enhancement of Offshore Wind Farms. Sustainability. 2023; 15(15):11912. https://doi.org/10.3390/su151511912
[4] Hashish MS, Hasanien HM, Ji H, Alkuhayli A, Alharbi M, Akmaral T, Turky RA, Jurado F, Badr AO. Monte Carlo Simulation and a Clustering Technique for Solving the Probabilistic Optimal Power Flow Problem for Hybrid Renewable Energy Systems. Sustainability. 2023; 15(1):783. https://doi.org/10.3390/su15010783
[5] Baibolov, A., Sydykov, S., Alibek, N., Tokmoldayev, A., Turdybek, B., Jurado, F., & Kassym, R. (2022). Map of zoning of the territory of Kazakhstan by the average temperature of the heating period in order to select a heat pump system of heat supply: A case study. Energy Sources, Part A: Recovery, Utilization, and Environmental Effects, 44(3), 7303–7315. https://doi.org/10.1080/15567036.2022.2108168
[6] Utegenova, A., Bapyshev, A., Suimenbayeva, Z., Aden, A., Kassym, R., & Tansaule, S. (2023). Development system for coordination of activities of experts in the formation of machineschetable standards in the field of military and space activities based on ontological engineering: a case study. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(2 (125), 67–77. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.288542
[7] Nurmaganbetova, G., Issenov, S., Kaverin, V., Em, G., Asainov, G., Nurmaganbetova, Z., Bulatbayeva, Y., & Kassym, R. (2024). Indirect temperature protection of an asynchronous generator by stator winding resistance measurement with superimposition of high-frequency pulse signals. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(8 (128), 46–53. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.302872
[8] Sultan, Aidos, Gulnaz Yermoldina, Ruslan Kassym, Tansaule Serikov, Serik Bekbosynov, Nursultan Yernazarov, Akmaral Tlenshiyeva, Ali Samat, Erkin Yerzhigitov, and Yerdaulet Beibit. “Research and Construction of an Adaptive Drive with Increased Efficiency Based on a Balancing Friction Clutch.” Vibroengineering Procedia 54 (April 4, 2024): 334–40. https://doi.org/10.21595/vp.2024.23971.
[9] Bimurzaev, S., Aldiyarov, N., Yerzhigitov, Y., Tlenshiyeva, A., & Kassym, R. (2023). Improving the resolution and sensitivity of an orthogonal time-of-flight mass spectrometer with orthogonal ion injection. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6(5 (126), 43–53. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.290649
[10] Akmaral Tlenshiyeva, Marcos Tostado-Véliz, Hany M. Hasanien, Nima Khosravi, Francisco Jurado, A data-driven methodology to design user-friendly tariffs in energy communities, Electric Power Systems Research, Volume 228, 2024, 110108, ISSN 0378-7796, https://doi.org/10.1016/j.epsr.2023.110108.
[11] Hashish, M.S.; Hasanien, H.M.; Ji, H.; Alkuhayli, A.; Alharbi, M.; Akmaral, T.; Turky, R.A.; Jurado, F.; Badr, A.O. Monte Carlo Simulation and a Clustering Technique for Solving the Probabilistic Optimal Power Flow Problem for Hybrid Renewable Energy Systems. Sustainability 2023, 15, 783. https://doi.org/10.3390/su15010783
[12] Mohamed, N.A.; Hasanien, H.M.; Alkuhayli, A.; Akmaral, T.; Jurado, F.; Badr, A.O. Hybrid Particle Swarm and Gravitational Search Algorithm-Based Optimal Fractional Order PID Control Scheme for Performance Enhancement of Offshore Wind Farms. Sustainability 2023, 15, 11912. https://doi.org/10.3390/su151511912
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 Ruslan Kassym
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
