СИНТЕЗ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМ ПРОЦЕССОМ ШИХТОВКИ И ПЛАВЛЕНИЯ МЕДНЫХ КОНЦЕНТРАТОВ
DOI:
https://doi.org/10.52167/1609-1817-2024-132-3-310-318Ключевые слова:
медные концентраты, динамика, физико-химические процессы, синтез, шихтовка, плавление, технологический процессАннотация
В данной работе описывается синтез системы управления технологическим процессом шихтовки и плавления медных концентратов. Построена базовая математическая модель процесса с учетом кинетики химических реакций, то есть все уравнения представляют математическую модель, которая описывает основные физико-химические и тепловые превращения, происходящие в рассматриваемых зонах процесса шихтовки и электроплавления медных концентратов. В этой работе предполагается, что физико-химические превращения вещества происходят в основной ванне. Тогда материальный баланс зоны приема матовой ванны (зона IV) состоит из двух статей: поступления материалов из зоны III и удаления материалов с полученным матом. Также здесь уравнения представляют собой математическую модель, описывающую основные физико-химические и термические превращения, происходящие в рассматриваемых зонах процесса электроплавки медных концентратов. Построенная модель в дальнейшем может быть использована в области автоматизации технологических процессов и производств, в металлургии, в машиностроении, в промышленности.
Библиографические ссылки
[1] Malfliet A., Lotfian S., Scheunis L., Petkov V., Pandelaers L., Jones P.T., Blanpain B. Degradation mechanisms and use of refractory linings in copper production processes: Journal of the European Ceramic Society. A critical review. 34, 3 (2014), p. 849-876.
[2] Guimarães F.Y., Santos I.D., Dutra J.B. Direct recovery of copper from printed circuit boards (PCBs) powder concentrate by a simultaneous electroleaching–electrodeposition process. Hydrometallurgy, 149 (2014), p. 63-70.
[3] Zhai Q., Runqing Lui. Simultaneous recovery of arsenic and copper from copper smelting slag by flotation: Redistribution behavior and toxicity investigation. Journal of Cleaner Production. Volume 425, 1 November 2023, 138811
[4] Imanbekova U., Hotra O., Koshimbayev S. K., Popiel P., Tanas J. Optimal control of blending and melting of copper concentrates. Proceedings of SPIE-The International Society for Optical Engineering , (2015), 9662,966246.
[5] Rubanenko O. O., Komar V. O., Petrushenko O. Y., Smolarz A., Smailova S., Imanbekova U., Determinition of similatiry criteria in optimization tasks by means of neuro-fuzzy modelling. Journal Przegląd Elektrotechniczny, 3(2017), 93-96
[6] Hotra O.Z., Koshimbayev S.K., Imanbekova U.N. Modelling in Matlab using fuzzy logic for improving the economic factors of melting of copper concentrate charge. Actual problems of economics, 11 (2014), 380-387.
[7] Da-wei Wang, Yan-jie Liang. Comprehensive recovery of zinc, iron and copper from copper slag by co-roasting with SO2–O2. Journal of Materials Research and Technology. Volume 19, July–August 2022, Pages 2546-2555
[8] Istadi I., Bindar Y. Improved cooler design of electric arc furnace refractory in mining industry using thermal analysis modeling and simulation. Applied Thermal Engineering, 01 (2014), 1127-1138.
[9] Kim B.S., Jo S.K., Shin D., Lee J.Ch., Jeong S.B. A physico-chemical separation process for upgrading iron from waste copper slag. International Journal of Mineral Processing. 124 (2013), 124-127.
[10] Imanbekova U., Hotra O., Koshimbayev S., Optimal control of copper concentrate blending and melting based on intelligent systems. Journal Przegląd Elektrotechniczny, 8(2016), 125-128
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 Ulzhan Imanbekova
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
