ПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ПРОЦЕССА ПЕРЕРАБОТКИ МЕДНОГО ШТЕЙНА

Авторы

  • Улжан Иманбекова Energo University
  • Алия Калижанова Институт информационных и вычислительных технологий КН МНВО РК, Energo University
  • Айнұр Козбакова Институт информационных и вычислительных технологий КН МНВО РК , Алматинский технологический университет
  • Алия Иманбекова Dulaty University
  • Жалау Айткулов Институт информационных и вычислительных технологий КН МНВО РК

DOI:

https://doi.org/10.52167/1609-1817-2024-132-3-301-309

Ключевые слова:

переобработка медного сырья, смешивание, плавка, параметрическая идентификация

Аннотация

В статье приводятся данные по построению математических моделей с использованием параметрической идентификации объектов, а также алгоритмы действии, позволяющих рассчитывать оптимальные планы шихты на производстве, а также рассматриваются вопросы, связанные с моделированием и управлением электроплавкой. В результате работы были решены вопросы частичной автоматизации по каналам: регулирование электрической мощности, контроль загрузки шихты, исследования по механизации и автоматизации выплавки изделий. В статье были рассмотрены теоретические, экспериментальные и опытно-промышленные исследования по автоматизации электропечей цветной металлургии, так как данная система управления электротермической печью работает в открытом режиме, решает индивидуальные функциональные задачи контроля и управления технологическим процессом и обеспечивает решение задач оптимального управления технологическим процессом электроплавки. Здесь же рассматриваются вопросы, связанные с автоматическим регулированием электрической мощности электротермических печей, так как печь рассматривается как объект управления каналом: углубление электрода - электродные токи

Биографии авторов

Улжан Иманбекова, Energo University

PhD, ассоциированный профессор,  Алматы, Казахстан, uli.08@mail.ru

Алия Калижанова, Институт информационных и вычислительных технологий КН МНВО РК, Energo University

к.ф.-м.н., профессор,  Алматы, Казахстан, kalizhanova.aliya@gmail.com

Айнұр Козбакова, Институт информационных и вычислительных технологий КН МНВО РК , Алматинский технологический университет

PhD, Алматы, Казахстан, ainur79@mail.ru

Алия Иманбекова, Dulaty University

старший преподаватель, Тараз, Казахстан. aleka.12@mail.ru

Жалау Айткулов, Институт информационных и вычислительных технологий КН МНВО РК

старший преподаватель, Алматы, Казахстан, jalau@mail.ru

Библиографические ссылки

[1] Malfliet A., Lotfian S., Scheunis L., Petkov V., Pandelaers L., Jones P.T., Blanpain B. Degradation mechanisms and use of refractory linings in copper production processes: Journal of the European Ceramic Society. A critical review. 34, 3 (2014), p. 849-876.

[2] Kim B.S., Jo S.K., Shin D., Lee J.Ch., Jeong S.B. A physico-chemical separation process for upgrading iron from waste copper slag. International Journal of Mineral Processing. 124 (2013), 124-127.

[3] Cheng P., Herreros P., Lalpuria M., Grossmann I. Optimal scheduling of copper concentrate operations under uncertainty. Computers & Chemical Engineering, 140(2020), p.106919. doi.org/10.1016/j.compchemeng.2020.106919

[4] Gorai B, Jana R.K. Characteristics and utilisation of copper slag—a review. Resources, Conservation and Recycling. 39(2003) p.299-313. doi.org/10.1016/S0921-3449(02)00171-4

[5] Guimarães F.Y., Santos I.D., Dutra J.B. Direct recovery of copper from printed circuit boards (PCBs) powder concentrate by a simultaneous electroleaching–electrodeposition process. Hydrometallurgy, 149 (2014), p. 63-70.

[6] Zhai Q., Runqing Lui. Simultaneous recovery of arsenic and copper from copper smelting slag by flotation: Redistribution behavior and toxicity investigation. Journal of Cleaner Production. Volume 425, 1 November 2023, 138811

[7] Imanbekova U., Hotra O., Koshimbayev S. K., Popiel P., Tanas J. Optimal control of blending and melting of copper concentrates. Proceedings of SPIE-The International Society for Optical Engineering , (2015), 9662,966246.

[8] Rubanenko O. O., Komar V. O., Petrushenko O. Y., Smolarz A., Smailova S., Imanbekova U., Determinition of similatiry criteria in optimization tasks by means of neuro-fuzzy modelling. Journal Przegląd Elektrotechniczny, 3(2017), 93-96

[9] Hotra O.Z., Koshimbayev S.K., Imanbekova U.N. Modelling in Matlab using fuzzy logic for improving the economic factors of melting of copper concentrate charge. Actual problems of economics, 11 (2014), 380-387.

[10] Da-wei Wang, Yan-jie Liang. Comprehensive recovery of zinc, iron and copper from copper slag by co-roasting with SO2–O2. Journal of Materials Research and Technology. Volume 19, July–August 2022, Pages 2546-2555

[11] Istadi I., Bindar Y. Improved cooler design of electric arc furnace refractory in mining industry using thermal analysis modeling and simulation. Applied Thermal Engineering, 01 (2014), 1127-1138.

[12] Imanbekova U., Hotra O., Koshimbayev S., Optimal control of copper concentrate blending and melting based on intelligent systems. Journal Przegląd Elektrotechniczny, 8(2016), 125-128

Загрузки

Опубликован

15.05.2024

Как цитировать

Imanbekova, U., Kalizhanova, A., Kozbakova, A., Imanbekova, A., & Aitkulov, Z. (2024). ПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ПРОЦЕССА ПЕРЕРАБОТКИ МЕДНОГО ШТЕЙНА. Вестник КазАТК, 132(3), 301–309. https://doi.org/10.52167/1609-1817-2024-132-3-301-309

Выпуск

Раздел

Автоматизация, телемеханика, связь, компьютерные науки

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

1 2 > >>