ПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ПРОЦЕССА ПЕРЕРАБОТКИ МЕДНОГО ШТЕЙНА
DOI:
https://doi.org/10.52167/1609-1817-2024-132-3-301-309Ключевые слова:
переобработка медного сырья, смешивание, плавка, параметрическая идентификацияАннотация
В статье приводятся данные по построению математических моделей с использованием параметрической идентификации объектов, а также алгоритмы действии, позволяющих рассчитывать оптимальные планы шихты на производстве, а также рассматриваются вопросы, связанные с моделированием и управлением электроплавкой. В результате работы были решены вопросы частичной автоматизации по каналам: регулирование электрической мощности, контроль загрузки шихты, исследования по механизации и автоматизации выплавки изделий. В статье были рассмотрены теоретические, экспериментальные и опытно-промышленные исследования по автоматизации электропечей цветной металлургии, так как данная система управления электротермической печью работает в открытом режиме, решает индивидуальные функциональные задачи контроля и управления технологическим процессом и обеспечивает решение задач оптимального управления технологическим процессом электроплавки. Здесь же рассматриваются вопросы, связанные с автоматическим регулированием электрической мощности электротермических печей, так как печь рассматривается как объект управления каналом: углубление электрода - электродные токи
Библиографические ссылки
[1] Malfliet A., Lotfian S., Scheunis L., Petkov V., Pandelaers L., Jones P.T., Blanpain B. Degradation mechanisms and use of refractory linings in copper production processes: Journal of the European Ceramic Society. A critical review. 34, 3 (2014), p. 849-876.
[2] Kim B.S., Jo S.K., Shin D., Lee J.Ch., Jeong S.B. A physico-chemical separation process for upgrading iron from waste copper slag. International Journal of Mineral Processing. 124 (2013), 124-127.
[3] Cheng P., Herreros P., Lalpuria M., Grossmann I. Optimal scheduling of copper concentrate operations under uncertainty. Computers & Chemical Engineering, 140(2020), p.106919. doi.org/10.1016/j.compchemeng.2020.106919
[4] Gorai B, Jana R.K. Characteristics and utilisation of copper slag—a review. Resources, Conservation and Recycling. 39(2003) p.299-313. doi.org/10.1016/S0921-3449(02)00171-4
[5] Guimarães F.Y., Santos I.D., Dutra J.B. Direct recovery of copper from printed circuit boards (PCBs) powder concentrate by a simultaneous electroleaching–electrodeposition process. Hydrometallurgy, 149 (2014), p. 63-70.
[6] Zhai Q., Runqing Lui. Simultaneous recovery of arsenic and copper from copper smelting slag by flotation: Redistribution behavior and toxicity investigation. Journal of Cleaner Production. Volume 425, 1 November 2023, 138811
[7] Imanbekova U., Hotra O., Koshimbayev S. K., Popiel P., Tanas J. Optimal control of blending and melting of copper concentrates. Proceedings of SPIE-The International Society for Optical Engineering , (2015), 9662,966246.
[8] Rubanenko O. O., Komar V. O., Petrushenko O. Y., Smolarz A., Smailova S., Imanbekova U., Determinition of similatiry criteria in optimization tasks by means of neuro-fuzzy modelling. Journal Przegląd Elektrotechniczny, 3(2017), 93-96
[9] Hotra O.Z., Koshimbayev S.K., Imanbekova U.N. Modelling in Matlab using fuzzy logic for improving the economic factors of melting of copper concentrate charge. Actual problems of economics, 11 (2014), 380-387.
[10] Da-wei Wang, Yan-jie Liang. Comprehensive recovery of zinc, iron and copper from copper slag by co-roasting with SO2–O2. Journal of Materials Research and Technology. Volume 19, July–August 2022, Pages 2546-2555
[11] Istadi I., Bindar Y. Improved cooler design of electric arc furnace refractory in mining industry using thermal analysis modeling and simulation. Applied Thermal Engineering, 01 (2014), 1127-1138.
[12] Imanbekova U., Hotra O., Koshimbayev S., Optimal control of copper concentrate blending and melting based on intelligent systems. Journal Przegląd Elektrotechniczny, 8(2016), 125-128
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 Ulzhan Imanbekova
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
