ЦИФРОВЫЕ МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ И РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
DOI:
https://doi.org/10.52167/1609-1817-2021-117-2-69-76Ключевые слова:
обработка изображений, распознование образов, морфологические методы изображений, сегментация изображенияАннотация
Современные информационные системы предназначены для функционирования в нестандартной, меняющейся, неопределенной окружающей обстановке. При этом одним из наиболее важных источников информации является канал зрительного восприятия. В статье приводится описание методов распознавания образов на цифровых изображениях. Актуальность разработки систем распознавания контента изображений, так как это находит применение в большинстве интеллектуальных систем, а также суть задачи распознавания. Представлена подробная и обобщенная классификация методов обработки цифровых изображений.
Библиографические ссылки
[1] Форсайт Д.А., Понс Ж. Компьютерное зрение. Современный подход: − М.:
Издательский дом «Вильямс», 2004. − 928 с.
[2] Розенфельд А., Дейвис Л.С. Сегментация и модели изображений. ТИИЭР. 1979.
Т.67, №5. 71-82c.
[3] Пытьев Ю.П., Чуликов А.И. Методы морфологического анализа изображений.
−М.: ФИЗМАТЛИТ, 2010. – 336 с.
[4] Жук С.В. Обзор современных методов сегментации растровых изображений –
Известия ВолГТУ. – 2009, №6. 115-118 c.
[5] Дорогов А.Ю. Быстродействующий алгоритм семантической классификации
JPEG-изображений. - Санкт-Петербургский государственный электротехнический
университет (СПбГЭТУ) "ЛЭТИ", 2006.
[6] Красильников Н.Н. Цифровая обработка 2D- и 3D-изображений: Учебное
пособие. СПб.: БХВ - Петербург, 2011. 608 с.
[7] Гонсалес Р., Вудс Р., Эддинс С. Цифровая обработка изображений в среде
MATLAB. М.: Техносфера, 2006. 616 с.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2021 Бигуль Мухаметжанова , Қазизат Ысқақов, Алла Олейникова
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
