НОВЫЕ МЕТОДЫ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ

Аннотация

Цифровая обработка сигналов (DSP) — важная область изучения и исследований, направленная на манипулирование цифровыми сигналами для повышения их точности, надежности и эффективности. За последние 5–10 лет достижения в области цифровой обработки сигналов использовались в телекоммуникациях, обработке звука, медицинской визуализации и т. д. в том числе давая высокие результаты в различных областях. Последние инновации продолжают расширять возможности и приложения DSP. В этой исследовательской статье мы выделяем несколько новых методов и тенденций в DSP, которые представляют собой значительный прогресс в этой области. Например: «интеграция машинного обучения и глубокого обучения», «разреженное изображение и чувство сжатия», «квантовая обработка сигналов», «графическая обработка сигналов», «расширенные методы реконструкции сигналов», «DSP в реальном времени во встроенных системах» и т. д. . . В целом область цифровой обработки сигналов быстро развивается, появляются новые методы и технологии решения задач цифрового мира. Интеграция машинного обучения, исследование квантовых вычислений и адаптация к сложным структурам данных — это лишь некоторые из областей, в которых расширяются DSP. По мере совершенствования и более широкого распространения этих новых методов они, несомненно, откроют новые возможности в широком спектре дисциплин и областей.