АНАЛИЗ НАПРАВЛЕНИЯ ПРИБЫТИЯ СИНАЛА В БЕСПРОВОДНУЮ СЕТЬ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДА ДВУХСЛОЙНОГО КОМПРЕССОРНОГО ЗОНДИРОВАНИЯ
DOI:
https://doi.org/10.52167/1609-1817-2024-134-5-416-425Ключевые слова:
двухслойное компрессионное зондирование, направление прибытия, совместный угол наклона и частотный спектр, оценка частоты, совместная оценкаАннотация
Для беспроводных систем с низким энергопотреблением во многих приложениях, таких как интеллектуальные антенны, сейсмологические наблюдения, акустические радары, оценка направления прихода сигнала является очень важным вопросом. Когда сигнал слабый, метод пространственной фильтрации не позволяет получить точную частоту и угол наклона. В этой статье используется метод двухслойного компрессивного зондирования для оценки частоты и угла входных сигналов в беспроводной сети. На основе двухслойного компрессивного зондирования был проведен экспериментальный анализ с построением математической модели частотного и углового анализа в направлении прихода сигнала. Метод Монте-Карло использовался для моделирования с целью повышения производительности алгоритма. Результаты метода, предложенного в этой статье, показали, что соотношение сигнал / шум обеспечивает более высокое разрешение и точность оценки качества и угла при меньших и более слабых сигналах.
Библиографические ссылки
[1] Dan Li,Yanan Ma, Guangteng Fan and Yaowen Fu, “A Joint Angle and Frequency Spectrum Estimation Algorithm Using Difference Coarray” MDPI Journal, vol.33, no.10 , pp. 2234-2238, 17 April 2023
[2] Zhai, W.T.; Wang, X.R.; Cao, X.B.; Greco, S.M.; Gini, F. Reinforcement learning based dual-functional massive MIMO systems for multi-target detection and communications. IEEE Trans. Signal Process. 2023, 71, 741–755. [Google Scholar]
[3] A. A. Муханбет, Е.С. Нурахов, Т.С. Иманкулов [FPGA көмегімен сандық сүзгілерді қолдана отырып, суретті өңдеу мен шығаруды жүзеге асыру] ISSN 2790-0886 (print) 12 Тамыз 2021
[4] А.Е. КулакаеваЕ.А. Дайнеко А.З. АйтмагамбетовЖ.Ж. Онгенбаева [Жерсеріктік радиобақылау кезінде калман сүзгісінің көмегімен сигналды бағалау] Вестник Алматинского университета энергетики и связиТом 3 № 58 (2022), https://doi.org/10.51775/2790-0886_2022_58_3_50
[5] L.Zhan, Y.Liu, “Improved WLS-TF Algorithm for Dynamic Synchronized Angle and Frequency Estimation,”IEEE Power and Energy Society General Meeting, vol. 2014-October, no. October, October, 2014.
[6] Wang, X.R.; Li, W.L.; Chen, C.V. Hand gesture recognition using radial and transversal dual micromotion features. IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst. 2022, 58, 5963–5973. [Google Scholar]
[7] Кадирбаева Г.К., Чежимбаева К.С., Оразалиева С.К., Жетенбаев Н.Т. [Базалық ығысуы бар талшықты брэгг торларының принципі мен қасиеттерін зерттеу] Вестник Алматинского университета энергетики и связи No 1(56) 2022, DOI 10.51775/2790-0886_2022_56_1_133.
[8] Gurbuz, Z.S.; Griffiths, D.H.; Charlish, A.; Rangaswamy, M.; Greco, S.M.; Bell, K. An overview of cognitive radar: Past, present, and future. IEEE Aerosp. Electron. Syst. Mag. 2019, 34, 6–18. [Google Scholar] [CrossRef]
[9] Y.S.zheng, B.X.Yang, M.L.Yang, “Direction of Arrival Estimation Method for Spatially Adjacent Coherent Sources Based on Spatial Filtering,” Journal of Electronics & Information Technology, vol.38.no.12, pp.3100-3106, Dec. 2016.
[10] H. ZainEldin et al “Image compression algorithms in wireless multimedia sensor networks: a survey”Ain Shams Eng. J. (2015)
[11] W. Liu, S. Jin, C. Wen, and M. Matthaiou, “A tractable approach to uplink spectral efficiency of two-tier massive MIMO cellular HetNets,” IEEE Commun. Lett., vol. 20, no. 2, pp. 348–351, Feb. 2015.
[12] T. S. Chen, K. N. Hou, W. K. Beh, and A. Y. Wu, “Lowcomplexity compressed-sensing-based watermark cryptosystem and circuits implementation for wireless sensor networks,” IEEE Trans. Very Large-Scale Integration Syst., vol. 27, no. 11, pp. 2485–2497, Nov. 2019
[13] M.Wang, D. Xiao, and Y. Xiang, “Low-cost and confidentiality-preserving multi-image compressed acquisition and separate reconstruction for internet of multimedia things,” IEEE Internet Things J., vol. 8, no. 3, pp. 1662–1673, Feb. 2021.
[14] T. Bianchi, V. Bioglio, and E. Magli, “Analysis of one-time random projections for privacy preserving compressed sensing,” IEEE Trans. Inf. Forensics Secur., vol. 11, no. 2, pp. 313–327, Feb. 2016.
[15] G. Kuldeep and Q. Zhang, “Design prototype and security analysis of a lightweight joint compression and encryption scheme for resourceconstrained IoT devices,” IEEE Internet Things J., vol. 9, no. 1, pp. 165–181, Jan. 2022.
[16] G. Kuldeep and Q. Zhang, “Energy concealment based compressive sensing encryption for perfect secrecy for IoT,” in Proc. IEEE Glob. Commun. Conf., 2020, pp. 1–6.
[17] B. Zhang, L. Yang, K. Wang, and Y. Cao, “Block compressed sensing using two-dimensional random permutation for image encryption-thencompression applications,” in Proc. IEEE 14th Int. Conf. Signal Process., 2018, pp. 312–316.
[18] Wang, X.R.; Amin, G.M.; Ahmad, F.; Aboutanios, E. Interference DOA estimation and suppression for GNSS receivers using fully augmentable arrays. IET Radar Sonar Navig. 2017, 11, 474–480.
[19] Ma, Y.N.; Cao, X.B.; Wang, X.R. Off-grid DOA estimation with arbitrary-spaced linear array using single snapshot. In Proceedings of the 2019 IEEE Radar Conference (RadarConf), Boston, MA, USA, 22–26 April 2019; pp. 1–6.
[20] Ma, Y.N.; Cao, X.B.; Wang, X.R.; Greco, S.M.; Gini, F. Multi-source off-grid DOA estimation with single snapshot using nonuniform linear arrays. Signal Process. 2021, 189, 108238. [CrossRef]
[21] Chen, P.; Chen, Z.; Zhang, X.; Liu, L. SBL-based direction-finding method with imperfect array. Electronics 2018, 7, 426.
[22] Ling, Y.; Gao, H.; Ru, G.; Chen, H.; Li, B.; Cao, T. Grid reconfiguration method for off-grid DOA estimation. Electronics 2019, 8, 1209.
[23] Pal, P.; Vaidyanathan, P.P. A grid-less approach to underdetermined direction of arrival estimation via low rank matrix denoising. IEEE Signal Process. Lett. 2014, 21, 737–741.
[24] D.M. Oshakbay, Zh.Zh. Akhmetova1*, P. Popov [The usage of monte carlo simulation in defining the critical systems resilient to cyber-attacks] Вестник Алматинского университета энергетики и связи No 1(60) 2023, https://doi.org/10.51775/2790-0886_2023_60_1_121
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 Anar Khabay
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
