ИССЛЕДОВАНИЕ УПРАВЛЕНИЯ ПРОБКАМИ НА ОСНОВЕ БОЛЬШИХ ДАННЫХ

Аннотация

В условиях быстрого социально-экономического развития резко увеличилось количество городского транспорта и увеличивается нагрузка на дороги. Дорожные пробки не только усложняют передвижение людей и обостряют социальные противоречия, но и приводят к загрязнению городского воздуха, что, в свою очередь, вызывает ряд экологических проблем. Заторы на дорогах также привели к увеличению количества аварий, что усугубило заторы, и каждый год экономические потери, вызванные пробками, очень велики. Пути решения проблем городского транспорта стали предметом современных исследований в области «умного города». Основная цель статьи — с помощью алгоритма, который определяет количество кластеров данных на основе центроида сетки, можно вычислить перегруженную область. В этой статье сравнивается параллельная кластеризация K-средних на основе сетки с существующей кластеризацией K-средних. На основе анализа и исследования городских дорожных сетей и данных о траекториях предлагается алгоритм кластеризации траекторий для городских дорожных сетей на основе плотности сетки. В то же время для особых моделей условий дорожного движения, таких как светофорные перекрестки и перекрестки, дан метод идентификации перегруженности светофорных перекрестков. С помощью алгоритма кластеризации траектории городской дорожной сети, предложенного в этой статье, получается метод расчета точки заторов и площади, а также путем кластеризации и анализа данных траектории, сеть городских дорог и точка возникновения заторов, а также полученные результаты. отображаются визуальными методами. В сочетании с анализом фактической дорожной обстановки показано, что метод расчета точек заторов и зон заторов, предложенный в этой статье, является точным и эффективным. Цель исследования – сравнить параллельную кластеризацию K-средних на основе сетки с алгоритмом кластеризации K-средних с анализом и исследованием городских дорожных сетей и данных о траекториях. В то же время использование алгоритма кластеризации траекторий городской дорожной сети позволяет создавать специальные модели условий дорожного движения для решения некоторых сложных решаемых задач и достижения более высокой эффективности.