РАЗРАБОТКА МЕТОДОЛОГИИ ДЛЯ СОЗДАНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ИССЛЕДОВАНИЯХ ПО ПРОЕКТИРОВАНИЮ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

Авторы

DOI:

https://doi.org/10.52167/1609-1817-2024-134-5-371-380

Ключевые слова:

Экспертные системы, Интеллектуальные системы поддержки принятия решений (ИСППР), Интеллектуальный анализ, Искусственный интеллект (ИИ), Информационное проектирование (ИП)

Аннотация

В данной статье представлен метод выбора и усвоения знаний в специфических областях, основанный на математических, физических и логических моделях, созданных экспертом. Метод, основанный на конструктивистской теории, направлен на моделирование создания реперторных сеток. Эти сетки структурируют элементы и концепции области, вместе с оценочными шкалами, предоставленными конструкторами. Метод использует логические выражения для определения выбора технологических решений на основе различных критериев, облегчая систематическую организацию и формализацию процессов принятия решений. Хотя метод обещает развитие систем экспертных систем и искусственного интеллекта, вызовы включают необходимость высокой формализации и зависимость от полных баз знаний. Тем не менее, его структурированный подход предоставляет возможности для адаптивных систем в различных контекстах, требующих дальнейшего изучения и применения.

Биографии авторов

Жанат Умарова, Auezov University

PhD, Шымкент, Казахстан, Zhanat-u@mail.ru

Пернекуль Кожабекова, Auezov University

к.т.н, Шымкент, Казахстан, pernesh-63@mail.ru

Алия Егенова, Auezov University

PhD, Шымкент, Казахстан, aegenova@mail.ru

Гүлжадра Тагай, Auezov University

магистр, Шымкент, Казахстан, zhadi.t@mail.ru

Меруерт Бердиева, Южно-Казахстанская медицинская академия

PhD, Шымкент, Казахстан, meruert_berdieva@mail.ru

Библиографические ссылки

[1] Sobchak A., & Shostak, Igor. (2016). Information technology for synthesis of integrated decision support system on the virtual instrument-making enterprise. Science Rise. 3. 54. 10.15587/2313-8416.2016.64502.

[2] Tashkin A.O., & Hollay A.V. (2022). Development of a decision support system of city's social infrastructure accessibility based on gis-technologies. Bulletin of the South Ural State University. Series: Computer technologies, control, radio electronics, 22 (2), 122-131.

[3] Korenkova D. (2020). 9.2. Approach to development of a hybrid intelligent it project management system. Audit and Financial Analysis. 10.38097/AFA.2020.23.22.034.

[4] Panagoulias DP, Sarmas E, Marinakis V, Virvou M, Tsihrintzis GA, Doukas H. Intelligent Decision Support for Energy Management: A Methodology for Tailored Explainability of Artificial Intelligence Analytics. Electronics. 2023; 12(21):4430. https://doi.org/10.3390/electronics12214430

[5] Phillips-Wren, Gloria & Ichalkaranje, Nikhil & Jain, Lakhmi. (2008). Intelligent Decision Making: An AI-Based Approach. 10.1007/978-3-540-76829-6

[6] Ming, T., Teng, W. and Jodaki, S. (2021), "A model to investigate the effect of information technology and information systems on the ease of managers’ decision-making", Kybernetes, Vol. 50 No. 1, pp. 100-117. https://doi.org/10.1108/K-10-2019-0712

[7] Alan Hevner and Veda Storey. 2023. Research Challenges for the Design of Human-Artificial Intelligence Systems (HAIS). ACM Trans. Manage. Inf. Syst. 14, 1, Article 10 (March 2023), 18 pages. https://doi.org/10.1145/3549547

[8] Khu Ven Tsen, Zhanat Umarova, Pernekul Kozhabekova, Nabat Suieuova (2023) Construction of automated optimal control systems with elements of artificial intelligence, IAES International Journal of Robotics and Automation (IJRA), Vol. 12, No. 4, pp. 365~372ISSN: 2722-2586, DOI: 10.11591/ijra.v12i4.pp365-372

[9] Agrawal, A., & Choudhary, A., “Deep materials informatics: Applications of deep learning in materials science”, MRS Communications, 9(3), 779-792, 2019, doi:10.1557/mrc.2019.73

[10] Gachet, A., Haettenschwiler, P. (2006). Development Processes of Intelligent Decision-making Support Systems: Review and Perspective. In: Intelligent Decision-making Support Systems. Decision Engineering. Springer, London. https://doi.org/10.1007/1-84628-231-4_6

[11] Scopino, G., “Key Concepts: Algorithms, Artificial Intelligence, and More”, Algo Bots and the Law: Technology, Automation, and the Regulation of Futures and Other Derivatives, Cambridge: Cambridge University Press, pp. 13-47, 2020, doi:10.1017/9781316691250.003

[12] Chernyakhovskaya L.R., & Galiullina A.F. (2017). Development of requirements for a decision support system aimed at quality assessment of public services provided based on the ontological approach. Бизнес-информатика, (1 (39)), 36-47.

[13] Apiola, M.-V., & Sutinen, E. (2020). Towards Constructivist Design of Artificial Intelligence: Perspectives and Ideas. Constructivist Foundations, 16(1)

[14] Davenport, T., Guha, A., Grewal, D., & Bressgott, T. (2020). How artificial intelligence will change the future of marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 48(1), 24–42

[15] Werder, K., Ramesh, B., & Zhang, R. (2022). Establishing Data Provenance for Responsible Artificial Intelligence Systems. ACM Transactions on Management Information Systems, 13(2), 1–23

[16] Meruyert, A., Sharipzhan, E., Zhanat, U., Modeling of high-intensity expert system of the catalytic oxidation reactor of phosphorous gases, 2012 10th IEEE International Conference on Semiconductor Electronics, ICSE 2012 - Proceedings, 2012, 363–365, 6417161

[17] Zhu, Lin & Guo, Fangce & Krishnan, Rajesh & Polak, John. (2018). A Deep Learning Approach for Traffic Incident Detection in Urban Networks. 10.1109/ITSC.2018.8569402.

[18] Alsudani, M. Q., Jaber, M. M., Ali, M. H., Abd, S. K., Alkhayyat, A., Kareem, Z. H., & Mohhan, A. R. (2023). Smart logistics with IoT-based enterprise management system using global manufacturing. Journal of Combinatorial Optimization, 45(2), 57

[19] Gharaibeh, Natheer. (2022). From DSS to Data Science: The Effect of Industry 4.0. 10.4018/978-1-7998-9220-5.ch085.

[20] Phillips-Wren, Gloria. (2013). Intelligent Decision Support Systems. 10.1002/9781118522516.ch2.

[21] Wang, Aijie & Liang, Bin. (2023). Analysis of Intelligent Decision Support Systems and a Multi Criteria Framework for Assessment. Journal of Enterprise and Business Intelligence. 224-235. 10.53759/5181/JEBI202303022.

[22] Phillips-Wren, Gloria & Ichalkaranje, Nikhil & Jain, Lakhmi. (2008). Intelligent Decision Making: An AI-Based Approach.

[23] Russo, J. (2014). Decision-making. 10.1057/9781137294678.0160.

[24] Razmak, Jamil & Aouni, Belaid. (2014). Decision Support System and Multi-Criteria Decision Aid: A State of the Art and Perspectives. Journal of Multi-Criteria Decision Analysis. 22. 10.1002/mcda.1530.

[25] Shaeri, M., Shoeibi, N., Hosseini, S.M. et al. An intelligent decision support system for acute postoperative endophthalmitis: design, development and evaluation of a smartphone application. BMC Med Inform Decis Mak 23, 130 (2023). https://doi.org/10.1186/s12911-023-02214-3

[26] Farouk Belkadi, Mohamed Anis Dhuieb, José Vicente Aguado, Florent Laroche, Alain Bernard, et al. (2020) Intelligent assistant system as a context-aware decision-making support for the workers of the future. Computers & Industrial Engineering, 139, pp.105732. ff10.1016/j.cie.2019.02.046ff. ffhal02277056f

[27] Muhammad Hamid, Furkh Zeshan, Adnan Ahmad, Saima Munawar, Esma Aimeur, Sohaib Ahmed, Mohamed Abu Elsoud, Mohammed Yousif, and Ahmed Farouk. 2020. An intelligent decision support system for effective handling of IT projects. J. Intell. Fuzzy Syst. 38, 3 (2020), 2635–2647. https://doi.org/10.3233/JIFS-179550

[28] N. B. Mahiddin, Z. A. Othman, A. A. Bakar and N. A. A. Rahim, "An Interrelated Decision-Making Model for an Intelligent Decision Support System in Healthcare," in IEEE Access, vol. 10, pp. 31660-31676, 2022, doi: 10.1109/ACCESS.2022.3160725.

Загрузки

Опубликован

20.08.2024

Как цитировать

Umarova, Z., Kozhabekova, P., Yegenova, A. ., Tagay, G., & Berdiyeva, M. (2024). РАЗРАБОТКА МЕТОДОЛОГИИ ДЛЯ СОЗДАНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ИССЛЕДОВАНИЯХ ПО ПРОЕКТИРОВАНИЮ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ. Вестник КазАТК, 134(5), 371–380. https://doi.org/10.52167/1609-1817-2024-134-5-371-380

Выпуск

Раздел

Автоматизация, телемеханика, связь, компьютерные науки