ИССЛЕДОВАНИЕ ИНВЕРСИОННЫХ МЕТОДОВ СЖАТИЯ ДАННЫХ
DOI:
https://doi.org/10.52167/1609-1817-2024-131-2-443-455Ключевые слова:
элементарные инверсии, информационное пространство инверсий, сжатие данных, статистика Кендалла, коэффициент сжатияАннотация
При обработке и передаче больших массивов информации в информационно-измерительных системах часто используются различные методы сжатия данных. На сегодняшний день хорошо разработанными можно считать методы квазиобратимого сжатия. Такие методы широко применяются в радиотелеметрических системах, например, космических летательных аппаратов. Основным недостатком квазиобратимых методов является их неэффективность для обработки быстроменяющихся (широкополосных) сигналов. При обработке широкополосных сигналов квазиобратимое сжатие не позволяют получить приемлемый коэффициент сжатия. Это приводит к необходимости для обработки широкополосных (быстроменяющихся) сигналов разрабатывать более эффективные методы обработки, позволяющие существенно сократить избыточность передаваемых по каналам связи данных. В статье рассматриваются методы обработки данных на основе информационного пространства инверсий. Сжатие данных на основе информационного пространства инверсий позволяет производить обработку и передачу широкополосных сигналов и достигать при этом достаточных коэффициентов сжатия. Особую актуальность это приобретает при обработке нестационарных широкополосных случайных процессов в реальном темпе времени в условиях априорной неопределенности о виде функции распределения измеряемых процессов. В статье дается понятие элементарных инверсий и информационного пространства инверсий. В статье приводятся результаты исследований методов сжатия данных на основе информационного пространства инверсий.
Библиографические ссылки
[1] Ольховский Ю.Б., Новоселов О.Н., Мановцев А.П. Сжатие данных при телеизмерениях. - М.: Советское радио, 1971. – 303 с.
[2] Назаров А.В., Козырев Г.И., Шитов И.В., Обрученков В.П., Древин А.В., Краскин В. Б., Кудряков С.Г., Петров А.И., Соколов С.М., Якимов В.Л. и др. Современная телеметрия в теории и на практике. Учебный курс. – СПб.: Наука и техника, 2007. – 667 с.
[3] Авдеев Б.Я., Антонюк Е.М., Долинов С.Н., Журавин Л.Г., Семенов Е.М., Фремке А.В. Адаптивные телеизмерительные системы. - Л.: Энергия, 1981. - 248 с.
[4] Kendall M.G. Rank Correlation Methods. - London: Griffin, 1962. - 199 p.
[5] Тарасенко Ф.П. Непараметрическая статистика. – Томск: Издательство Томского университета, 1976. – 293с.
[6] Есмагамбетов Б.-Б.С. Статистическая обработка данных в радиотелеметрических системах. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение. №1. - М., 2015. - С.13-21.
[7] Дегтярев А.А. Метод конечных разностей. Электронное учебное пособие. – Самара: СГАУ, 2011. - 83 с.
[8] Токарева А.Н., Литвинов В.Н., Панченко С.В., Демченко М.С. Решение задач нестационарной теплопроводности в многослойных конструкциях методом конечных разностей. Методические указанмия. – Зерноград: Азово-Черноморский инженерный институт, 2021. – 22с.
[9] Yesmagambetov B.-B.S., Inkov A. Fast changing processes in radiotelemetry systems of space vehicles. Journal of Systems Engineering and Electronics. Vol. 26, No. 5. Beijing. - 2015. – P .941 – 945.
[10] Yesmagambetov B.-B.S. Determination of the Characteristics of Non-Stationary Random Processes by Non-Parametric Methods of Decision Theory. Computation 2023, Volume 11, Issue 11, 219, Basel. - 2023. https://doi.org/10.3390/computation11110219
[11] Yesmagambetov B.-B.S., Ajmenov Zh., Inkov A. Ismailov S., Saribaev A. Statistical data processing in rocket-space technology. Modern Applied Science, Vol.9, №8. Canadian Center of Science and Education. - 2015. - P317-334.
[12] Random Processes and Linear Systems. Statistical Signal Processing in Engineering [Internet]. John Wiley & Sons, Ltd. – 2017. – P. 63–82. http://dx.doi.org/10.1002/9781119294016.ch4
[13] Ivanov VG, Lyubarskiy MG, Lomonosov JV. Compression of Text Image Based on Selection of Characters and Their Classification. Journal of Automation and Information Sciences [Internet]. Begell House. – 2010. – P. 46–57. http://dx.doi.org/10.1615/jautomatinfscien.v42.i11.50
[14] Horan S. Compression of Telemetry. Lossless Compression Handbook [Internet]. Elsevier. – 2003. –P. 247–253. http://dx.doi.org/10.1016/b978-012620861-0/50012-7
[15] Виленкин С.Я. Статистическая обработка результатов исследований случайных функций. - М.: Энергия, 1979. – 320 с.
[16] Свириденко В.А. Анализ систем со сжатием данных. - М.: Связь, 1977. - 184 с.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 Болатбатыр Есмагамбетов, Бахытжан Ахметов, Аділхан Үмбетов, Әділет Махамбетов, Әкежан Шаймахамбет
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
