РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОГО ПОРТАЛА «KAZGEOWARNING» ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОЖАРОВ НА ТЕРРИТОРИИ КАЗАХСТАНА

Авторы

  • Сабина Есниязова Международный университет информационных технологий https://orcid.org/0009-0008-0900-512X
  • Меруерт Адилбаева Международный университет информационных технологий https://orcid.org/0009-0006-2693-4137
  • Айгерим Айтим Международный университет информационных технологий https://orcid.org/0000-0003-2982-214X

DOI:

https://doi.org/10.52167/1609-1817-2024-133-4-276-284

Ключевые слова:

лесные пожары, отслеживание в реальном времени, визуализация данных, оповещения пользователей, прогнозирование, реагирование на чрезвычайные ситуации, сбор данных

Аннотация

В данной статье представлена разработка информационной системы, предназначенной для прогнозирования и управления лесными пожарами в Казахстане. Основная цель системы — создание информационного портала, посвященного прогнозированию пожаров, повышающего точность прогнозов и своевременных предупреждений. Для этого система фокусируется на таких задачах, как прогнозирование вероятности лесных и степных пожаров, мониторинг изменений окружающей среды в режиме реального времени и визуализация текущей ситуации на картах. Платформа также генерирует подробные отчеты с подробным описанием пожарного риска, доступных ресурсов и необходимых мер. Пользователи будут получать оповещения о потенциальных угрозах пожара, что способствует быстрому реагированию. Анализ данных системы учитывает географические и климатические факторы для точного прогнозирования. Конечная цель – значительно снизить экологическое и экономическое воздействие лесных пожаров в стране, уделив особое внимание созданию универсальной платформы для быстрого реагирования на чрезвычайные ситуации, интеграции современных технологий в практическое использование. Практическая значимость заключается в улучшении пожарной сигнализации, повышении безопасности населения и природы, снижении экономических потерь. Сопутствующий веб-сайт служит динамической платформой для сбора, анализа и визуализации данных о стихийных бедствиях и кризисах в режиме реального времени, предоставляя пользователям географическую информацию, карты и отчеты, необходимые для принятия обоснованных решений во время чрезвычайных ситуаций.

 

Биографии авторов

Сабина Есниязова, Международный университет информационных технологий

бакалавр, Алматы, Казахстан, sabinaesn@gmail.com

Меруерт Адилбаева, Международный университет информационных технологий

бакалавр, Алматы, Казахстан, adilbayevameruert@gmail.com

Айгерим Айтим, Международный университет информационных технологий

магистр, сениор-лектор, Алматы, Казахстан, a.aitim@iitu.edu.kz

Библиографические ссылки

[1] Kazhydromet. Dolgikh, S.A. Smirnova, E.Yu. Beldeubaev, E.E. Kurmanova, M. Turumova, G. Karatay, M. (2023). Review of Climate Features in the Territory of Kazakhstan 2022. Chapter 1 (pp. 10).

[2] Arkhipov, E.V. Zalesov, S.V. (2017). Dynamics of forest fires in the Republic of Kazakhstan and their environmental consequences. Agriculture, forestry, fisheries, no. 4 (158), (pp. 10-15).

[3] Prilepskaya, A. (2023, November 9). Forest fire in the Abay region: Was there arson. Zakon.kz. https://www.zakon.kz/proisshestviia/6413340-lesnoy-pozhar-v-abayskoy-oblasti-byl-li-podzhog.html

[4] Oulad Sayad, Y. Mousannif, H. Al Moatassime, H. (2019). Predictive modelling of wildfires: A new dataset and machine learning approach. Fire Safety Journal, 104, 130-146.

[5] Zaidi, A. (2023). Predicting wildfires in Algerian forests using machine learning models. Heliyon, Volume 9, Issue 7.

[6] Lin, X., Li, Z., Chen, W., Sun, X., Gao, D. (2023). Forest fire prediction based on long- and short-term time-series network. Forests, 14 (4).

[7] Jain, P., Coogan, S.C., Subramanian, S.G., Crowley, M., Taylor, S., Flannigan, M.D. (2020). A review of machine learning applications in wildfire science and management. Environ. Rev., 28 (4).

[8] Klyueva, I.A. (2021). Modern opportunities and examples of machine learning implementation. Scientific and practical electronic journal Original Research (ORIS), pp. 28.

[9] GDACS. (N.D.). About GDACS. Retrieved from https://www.gdacs.org/about.

[10] Ambee. (N.D.). About Ambee. Retrieved from https://www.getambee.com/.

Загрузки

Опубликован

22.05.2024

Как цитировать

Yesniyazova, S., Adilbayeva, M., & Aitim, A. (2024). РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОГО ПОРТАЛА «KAZGEOWARNING» ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОЖАРОВ НА ТЕРРИТОРИИ КАЗАХСТАНА. Вестник КазАТК, 133(4), 276–284. https://doi.org/10.52167/1609-1817-2024-133-4-276-284

Выпуск

Раздел

Автоматизация, телемеханика, связь, компьютерные науки

Похожие статьи

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.