РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ КАЗАХСКОГО ЯЗЫКА
DOI:
https://doi.org/10.52167/1609-1817-2024-133-4-254-265Ключевые слова:
cистемы автоматической обработки, казахский язык, морфологический анализ, языковая обработка, исследование языковой обработкиАннотация
Лингвистическое разнообразие казахского языка создает уникальные проблемы и возможности для разработки систем автоматической обработки. В этом исследовании рассматривается широкий спектр методологий, используемых для развития систем автоматической обработки данных, адаптированных для казахского языка. Исследование включает в себя морфологический анализ, анализ настроений, распознавание речи, машинный перевод и другие ключевые аспекты, имеющие решающее значение для понимания и улучшения языкового взаимодействия. Кроме того, исследование углубляется в создание лексических ресурсов, инструментов анализа настроений и моделей распознавания именованных объектов, характерных для казахского языка. Опираясь на междисциплинарные подходы, исследование исследует интеграцию обработки казахского языка в системы электронного обучения, анализ социальных сетей, а также исследует проблемы и возможности в разработке корпуса казахского языка. Включение передовых технологий, таких как нейронные сети и модели на основе преобразователей, рассматривается для решения возникающих тенденций в языковой обработке. Благодаря изучению межкультурного сотрудничества, этических соображений и политических последствий это исследование вносит вклад в глобальный диалог по инклюзивным языковым технологиям. Результаты дают представление о текущем состоянии исследований в области обработки казахского языка, подчеркивают сохраняющиеся проблемы и предлагают пути для будущих исследований и развития в этой области.
Библиографические ссылки
[1] Abdukarimova, G., & Iskakova, A. (2019). Morphological analysis of the Kazakh language for natural language processing. In International Conference on Advanced Information Systems Engineering (pp. 3-17). Springer.
[2] Tlebaldiyeva, A., & Yessenbayev, Z. (2020). Machine translation for the Kazakh language: A survey. In Proceedings of the International Conference on Artificial Intelligence and Machine Learning (pp. 45-51).
[3] Aitim A.K., Satybaldiyeva R.Zh., Wojcik W. (2020). The construction of the Kazakh language thesauri in automatic word processing system. Proceedings of the 6th International Conference on Engineering & MIS.
[4] Tokhtarova, S., & Nurkas, M. (2021). Challenges and opportunities in developing a Kazakh language corpus for natural language processing. Journal of Computational Linguistics, 37(2), 213-229.
[5] Sultangazina, A., & Kalimoldayev, M. (2017). Development of a Kazakh speech recognition system using deep neural networks. In 2017 IEEE Eurasia Conference on Biomedical Engineering, Healthcare, and Sustainability (ECBIOS) (pp. 109-112). IEEE.
[6] Kairat, M., & Orynbassar, A. (2019). Lexical resources for sentiment analysis in the Kazakh language. In Proceedings of the 2019 International Conference on Information and Communication Technology and Systems (ICTS) (pp. 1-5).
[7] Yergaliyev, Y., & Sarsenbayev, A. (2020). Enhancing Kazakh language processing with transformer-based models. In Proceedings of the International Conference on Neural Information Processing (pp. 453-465). Springer.
[8] Mukhsina, R., & Karabayev, T. (2018). Overview of research on Kazakh language processing. In 2018 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI) (pp. 803-806). IEEE.
[9] Satpayev, B., & Kuanyshev, A. (2021). A comprehensive study of machine translation techniques for Kazakh-English language pairs. In 2021 International Conference on Information Technologies (InfoTech) (pp. 1-6). IEEE.
[10] Abishev, M., & Balgabekov, B. (2019). Challenges in developing a Kazakh language voice recognition system. In 2019 5th International Conference on Advanced Computing and Communication Systems (ICACCS) (pp. 124-129). IEEE.
[11] Tynybekova, D., & Urazbekov, A. (2017). Rule-based morphological analyzer for the Kazakh language. In 2017 17th International Conference on Computational Science and Its Applications (pp. 193-206). Springer.
[12] Isanbayeva, A., & Shikhanov, S. (2018). Integrating Kazakh language processing into e-learning systems. In 2018 15th International Conference on Information Technology-New Generations (ITNG) (pp. 59-64). IEEE.
[13] Yerkimbayeva, S., & Zhanar, N. (2020). Comparative analysis of machine learning algorithms for sentiment analysis in Kazakh social media. In 2020 International Conference on Data Science and Engineering (ICDSE) (pp. 1-6). IEEE.
[14] Sadvakassova, A., & Yespayeva, L. (2019). Named entity recognition in the Kazakh language using deep learning models. In Proceedings of the 2019 International Conference on Computer Science and Application Engineering (CSAE) (pp. 38-42).
[15] Satybaldiyeva R., Uskenbayeva R., Moldagulova A., Kalpeyeva Z., and Aitim A. (2019). Features of Administrative and Management Processes Modeling. World Congress on Global Optimization.
[16] Aitim A., & Satybaldiyeva, R. (2022). Linguistic ontology as means of modeling of a coherent text. Bulletin of Physics &Amp: Mathematical Sciences
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 Айгерим Айтим
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
