РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ РЕАКТОРНО-РЕГЕНЕРАТОРНОГО БЛОКА УСТАНОВКИ КАТАЛИТИЧЕСКОГО КРЕКИНГА
DOI:
https://doi.org/10.52167/1609-1817-2024-130-1-153-162Ключевые слова:
нечеткая модель, компьютерное моделирование, оптимизация, установка каталитического крекинга, линейная модельАннотация
Данная статья посвящена к разработке математической модели, пригодная для автоматизированного управления процессом каталитического крекинга в условиях неопределенности, вызванной случайного и нечеткого характера исходной, доступной информации. На основе разработанной и других моделей объекта реакторно-регенераторного блока установки каталитического крекинга далее предполагается решению задачи принятия решений по управлению режимами их работы основаны с привлечением лица, принимающего решения и экспертов. Разработанная математическая модель способствует повышению ресурс эффективности установки каталитического крекинга путем определения оптимального режима работы реактора и регенератора установки. Для определения коэффициентов множественной регрессии написан програмный код на языке Python, результаты моделирования визуализированы с помощью програмного обеспечения Power BI.
Библиографические ссылки
[1] Amblard, B., Singh R., Gbordzoe E., Raynal L.CFD modeling of the coke combustion in an industrial FCC regenerator. Chemical Engineering Science, 2016. - С.731-742
[2] Idris, M., Burn A. CFD Modelling Gas-Solid Flows in CFB // FCC Riser Reactors: Simulation Using Kinetic Theory of Granular Flow (KTGF) in a Fully Developed Flow Situation: American institute of chemical engineers, 2008.- C.1-19
[3] Barbosa et.al., A. C., Three-Dimensional Simulation of Catalytic Cracking Reactions in an Industrial Scale Riser Using a 11-lump Kinetic Model. Chem. Eng. Trans. 2013.- 32. С.637-642
[4] Sabzi H.Z. Developing an intelligent expert system for streamflow prediction, integrated in a dynamic decision support system for managing multiple reservoirs: a case study. Expert systems with applications. 2017. V. 82. №3. C.145–163.
[5] Pavlov S.Yu., Kulov N.N., Kerimov R.M. Improvement of Chemical Engineering Processes Using Systems Analysis. Theoretical Foundations of Chemical Engineering. 2016. V. 53. № 2. C.117–133
[6] Сейтенова Г.Ж., Назарова Г.Ю., Ивашкина Е.Н., Иванчина Э.Д., Бурумбаева Г.Р. Определение технологического режима работы установки каталитического крекинга комплекса КТ-1/1 для увеличения выхода жирного газа и бензина//Материалы международной конференции молодых ученых, магистрантов, студентов и школьников «XVI Сатпаевские чтения» – 2016 (Том 24). – г. Павлодар. – С. 164-172.
[7] G.Y. Nazarova, G.R. Burumbaeva, G.J. Seytenova. The testing of a kinetic model of catalytic cracking in the “C-200” section of the KT-1/1 installation of oil refining plants in Kazakhstan – Химия и химическая технология в XXI веке: материалы XVII Международной научно практической конференции студентов и молодых ученых, имени профессора Л.П. Кулёва, посвященной 120-летию Томского политехнического университета (г. Томск, 17-20 мая 2016 г.)/Томский политехнический университет. – Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2016. – С. 513 – 515.
[8] Алиев Р.А., Церковный А.Э., Мамедова Г.А. Управление производством при нечеткой исходной информации. – М.: Энергоатомиздат, 1991. – С. 27-29.
[9] Дж.Вандер Плас. Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение. - СПб.: Питер, 2018. С. 215-276.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 Наркез Боранбаева, Батыр Оразбаев, Жалал Қарабаев, Жанат Абдугулова
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.