АНАЛИЗ МЕТОДОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ СЕТЕВОГО ТРАФИКА
DOI:
https://doi.org/10.52167/1609-1817-2025-136-1-317-326Ключевые слова:
распределение парето, система, модель, случайные величины, коэффициент, сетевой трафикАннотация
В этой статье рассматривается моделирование сетевого трафика, это исследование является одним из актуальных инструментов для анализа и управления сетевыми системами. В целях управления потоком сетевого трафика и обеспечения сетевой безопасности обсуждаются различные методы моделирования трафика, включая статистические модели, модели случайных процессов, нейронные сети и другие современные технологии. Было обнаружено, что каждый метод моделирования имеет свои преимущества и ограничения. В частности, подробно рассматриваются математические характеристики и применение таких методов моделирования, как Парето-деление и эффект Ноя. Основная цель этого исследования-определить наиболее эффективные методы моделирования для прогнозирования и оптимизации трафика в различных сетевых сценариях. В результате это будет способствовать повышению производительности трафика и повышению безопасности, что, как показывают исследования, будет способствовать развитию сетевых технологий и совершенствованию стратегий управления сетью.
Библиографические ссылки
[1] Ю, Х., Цзян, Дж., Го, С., Ли, Х.: Улучшенный алгоритм классификации трафика, основанный на сопоставлении n-граммовых шаблонов (2015)
[2] Буйлов Т., Диттманн Л., Кулешов С., Медина А., Рыбка П., Верба Р.: Анализ глу-бокой проверки пакетов для классификации интернет-трафика (2019)
[3] Чиуффолетти, А., Кресси, С., Габриэлли, Л., Сбаттелла, Л., Тескони. - М.: Анализ трафика, моделирование и прогнозирование (2017)
[4] Кантарчиоглу, М., Озбудак, Ф., Спинчик, О., Шпрееверс, Л., Айдай, Э., Каа, Г.: Классификация сетевого трафика, сохраняющая конфиденциальность (2015)
[5] А. Бьянко, Л. Галлуччо, Д. Паломба и Г. Морабито. "Анализ производительности динамических методов вне ядра для эффективного мониторинга сетевого трафика". IEEE/ACM Transactions on Networking, том 28, № 3, с. 1102-1115, 2020 г.
[6] Ложковский А.Г. Анализ и синтез систем распределения информации в условиях мультисервисного трафика. Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук. – Одесса, 2010. – 37 с.
[7] Соловьев А.Ю. К проблеме прогнозирования самоподобных сетевых процессов. Автореферат диссертации. Староскольский технологический институт. Старый Оскол, Рос-сия. – 2019. – 20 с.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 Айжан Адильбекова, Айнур Толеушова, Венера Керимбаева, Сырым Сейдазимов, Динара Уйпалакова
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
